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고객 성공사례

크룽스리 신용카드(Krungsri Credit Card)

AI 디지털 마케팅을 통한 CTR 확대

“크룽스리 신용카드는 개인의 삶에서 재정이 얼마나 중요한지 잘 알고 있기 때문에 개별 고객들의 필요와 선호도를 최우선 고려하고자 노력하고 있습니다. Appier는 뛰어난 AI 기술을 기반으로 고객에게 가장 필요한 정보를 최적의 시간에 제공할 수 있도록 지원함으로써 우리가 이런 비전을 실현할 수 있도록 도와줬습니다. 앞으로도 Appier와 지속적으로 협력하여 가장 효과적인 마케팅 기술을 접목하고 고객과 더욱 공고한 관계를 발전시켜 나갈 수 있기를 기대합니다.”

매니징 디렉터, 크룽스리 신용카드(KCC)

Somwang Toraktrakul

KCC_Single

Challenges

효과적인 세그먼트 생성 역량 부족

KCC는 고객의 관심사, 키워드 및 페르소나를 기반으로 특정 고객 세그먼트를 발견할 수 없었습니다. 그 결과, 고객은 자신의 필요에 맞지 않는 프로모션 콘텐츠를 제공 받았으며 이는 고객 참여 감소로 이어졌습니다.

최적의 참여 시간 식별 어려움

고객에게 가장 적절한 때인지 여부에 대한 분석이 제한적이고, 따라서 마케팅 캠페인 전송 시간이 무작위로 정해졌습니다. 이로 인해 캠페인 성과가 저하되었습니다.

Solutions

AI 지원 마이크로 세분화로 정밀 타겟팅 구현

KCC는 데이터 사이언스 플랫폼 AIXON의 AI 모델을 사용하여 ‘보험’ 등 특정 상품을 검색한 사용자를 파악하고, 이들과 가장 유사한 사용자를 찾을 수 있는 키워드 페르소나를 개발하여 더 많은 가망 고객에게 도달했습니다. 여러 세그먼트에 속한 사람들에 대해서는 AIXON을 통해 추가 세분화를 실행하여 한 사용자가 여러 캠페인을 수신하지 않고 가장 관심 있는 콘텐츠만 수신하도록 했습니다.

캠페인 전송 시간 최적화로 참여도 향상

각 세그먼트별 선호도를 명확히 파악한 KCC는 고객 참여 플랫폼 AIQUA를 통해 사람들의 관심사에 따라 다양한 프로모션 캠페인을 보낼 수 있었습니다. AIQUA는 3개의 서로 다른 머신러닝 알고리즘이 예측한 시간과 KCC 마케팅 팀이 선택한 시간을 비교하여 KCC가 각 캠페인에 대한 최적의 전송 시간을 결정하도록 도왔습니다. 캠페인 결과, 쇼핑 관련 프로모션 콘텐츠를 보내기 가장 좋은 시간대는 오후 4시에서 5시 사이, 그 효과는 수동으로 선택한 시간보다 2.8%, 모든 시간대 대비해서는 12% 더 높은 것으로 나타났습니다.

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