成功案例

Krungsri 信用卡

以最佳時間推送客戶最感興趣的內容,成功擴大潛在客戶的覆蓋率與參與度

「我們瞭解金融服務對單一個人的重要性,因此從一開始就將用戶的個人需求和偏好納入考量是非常重要的。基於 Appier 優異的 AI 技術,我們得以更體貼地觸及客戶,讓他們在最佳時機收到最相關的推播資訊。我們期待繼續與 Appier 合作,採用最有效的行銷科技來與客戶建立更穩固的夥伴關係。」

Krungsri 信用卡董事總經理

Somwang Toraktrakul

KCC_Single

主要挑戰

欠缺有效創建受眾區隔的能力

KCC難以根據客戶的興趣、關鍵字和輪廓發現特定族群的洞察,使得顧客收到的推播內容不符合其需求,導致參與度降低。

無法分辨最佳顧客互動時間

KCC行銷團隊推送活動資訊的時間相對隨機,也鮮少分析這是否為顧客接收的最佳時間,導致活動成效減弱。

解決方案

AI的細分受眾以實現精準行銷

KCC運用AIXON顧客資料科學平台的AI模型識別正在搜尋「保險」等特定產品的用戶,結合人物誌關鍵字來查找與這些用戶最相似的受眾,進而將觸及範圍擴大到更多潛在用戶。當人們被分類到多重受眾區隔時,AIXON會根據其最感興趣類別加以分類,建立排他性,確保他們不會收到多種活動資訊,只會收到與其首要興趣最相關的內容。

定義最佳推送時間以提高參與度

透過清楚定義每個細分受眾群的偏好,KCC 能利用AIQUA 顧客互動行銷平台,根據人們的興趣推送不同內容的行銷活動。比較KCC 行銷團隊人工選擇的推送時間與AIQUA根據三種機器學習演算法預測的最佳推送時間,結果發現下午4點到5點間是發送與購物相關促銷內容的最佳時間,且成效比人工選擇高出2.8%,比所有時段高出12%。

立即開始與 Appier 合作擴展業務