리테일

통합 데이터와 끊김 없는 경험으로 리테일 혁신

고객을 위해 리테일 경험을 보다 간소하게 정비할 수 있습니다. 온라인 및 오프라인 채널 전반에서 데이터를 연계하여 개인화되고 관련성 높은 고객 여정을 구현합니다.

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디지털 트랜스포메이션 전략

Retail-Digital Transformation Strategy
Retail-F1

온라인 및 오프라인 데이터 통합으로 360도 고객 프로필 구축

분리된 채널과 흩어져 있는 데이터로 인한 문제를 해결합니다. 애피어의 고객 데이터 사이언스 플랫폼을 활용하여 웹/앱 사용자 행동 데이터를 오프라인 거래 데이터와 통합하고 고객층에 대한 전체적인 360º 프로필을 생성할 수 있습니다.

Retail-F2

예측 속성으로 사용자 선호도 데이터 보강

다가오는 쿠키 없는 시대를 대비하고 퍼스트파티 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 사용자 관심사에 대한 자동 태그 지정 및 예측으로 과거 및 행동 데이터를 보완합니다. 이렇게 확보한 통찰력을 바탕으로 로그인 여부와 관계없이 고객의 의도를 정확히 알아냅니다.

Retail-F3

트래픽을 온라인 및 오프라인 판매로 전환

AI를 활용하여 생애가치가 높은 사용자를 대규모로 예측합니다. 온라인으로 전환할 가능성이 더 큰 사용자를 공략하여 광고 효과를 높이고 오프라인 매장 근처에 있는 사용자의 참여를 유도하여 위치 기반 광고를 실행합니다.

Retail-F4

모든 채널에서 고객 경험 개인화

콘텐츠를 개인 맞춤으로 설계하여 전환율 상승을 이끌어냅니다. 애피어의 하이브리드 딥러닝 엔진은 온라인 행동을 학습할 뿐만 아니라 오프라인 데이터도 고려하여 웹사이트, 앱, 메시지 및 심지어 오프라인 매장의 스마트 TV에서까지도 효과적인 추천을 제공합니다.

Retail-F5

망설이는 사용자의 구매 결정 유도

결제를 망설이는 고객과 선제적으로 소통할 수 있습니다. 개인 맞춤형 인센티브로 망설이는 고객의 전환을 가속화합니다. 구매 의사 없이 둘러보기만 하는 고객이나 혜택이 없어도 구매할 의사가 확실한 고객에게 쿠폰을 낭비하는 일이 없습니다.

Retail-F6

양방향 프로그램을 통한 오프라인 데이터 디지털화

오프라인 매장 구매를 추적하고 모든 거래 데이터를 온라인으로 집중 통합할 수 있습니다. 포인트 적립 시스템으로 고객이 영수증을 디지털 저장하도록 유도합니다. 이러한 고객 로열티 프로그램은 고객이 자발적으로 정보를 제공하고 향후 구매에 사용할 수 있는 포인트를 획득하도록 유도합니다.

리테일 부문 애피어 고객사례

Carrefour

세계적인 프랑스 리테일 그룹

까르푸(Carrefour)는 애피어의 솔루션을 사용하여 사용자 행동 및 구매 의향을 분석함으로써 고가치 고객 및 망설이는 구매자를 식별하고, 각 고객 그룹별 맞춤 캠페인을 전개하여 높은 성과를 거뒀습니다.

PizzaHut

세계 최대의 피자 체인 브랜드

피자헛 (Pizza Hut)은 AiDeal로 고객 의향을 실시간 감지하여 망설이는 고객에게만 쿠폰을 전송했습니다. 쿠폰을 받은 사람들이 주문을 더 빨리 완료함으로써 주문량이 20% 증가했습니다.

Heineken

세계적으로 유명한 맥주 브랜드

하이네켄(Heineken)는 BotBonnie를 사용한 양방향 대화형 마케팅 프로그램으로 고객의 오프라인 쇼핑 정보를 수집했습니다. 이렇게 확보한 오프라인 데이터는 온라인 타겟팅에 도움되는 중요한 통찰력을 제공했습니다.

지금 바로 Appier로 비즈니스 성장을 시작하세요

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