리테일

통합 데이터와 끊김 없는 경험으로 리테일 혁신

고객을 위해 리테일 경험을 보다 간소하게 정비할 수 있습니다. 온라인 및 오프라인 채널 전반에서 데이터를 연계하여 개인화되고 관련성 높은 고객 여정을 구현합니다.

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디지털 트랜스포메이션 전략

Retail-Digital Transformation Strategy
Retail-F1

온라인 및 오프라인 데이터 통합으로 360도 고객 프로필 구축

분리된 채널과 흩어져 있는 데이터로 인한 문제를 해결합니다. 애피어의 고객 데이터 사이언스 플랫폼을 활용하여 웹/앱 사용자 행동 데이터를 오프라인 거래 데이터와 통합하고 고객층에 대한 전체적인 360º 프로필을 생성할 수 있습니다.

Retail-F2

예측 속성으로 사용자 선호도 데이터 보강

다가오는 쿠키 없는 시대를 대비하고 퍼스트파티 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 사용자 관심사에 대한 자동 태그 지정 및 예측으로 과거 및 행동 데이터를 보완합니다. 이렇게 확보한 통찰력을 바탕으로 로그인 여부와 관계없이 고객의 의도를 정확히 알아냅니다.

Retail-F3

트래픽을 온라인 및 오프라인 판매로 전환

AI를 활용하여 생애가치가 높은 사용자를 대규모로 예측합니다. 온라인으로 전환할 가능성이 더 큰 사용자를 공략하여 광고 효과를 높이고 오프라인 매장 근처에 있는 사용자의 참여를 유도하여 위치 기반 광고를 실행합니다.

Retail-F4

모든 채널에서 고객 경험 개인화

콘텐츠를 개인 맞춤으로 설계하여 전환율 상승을 이끌어냅니다. 애피어의 하이브리드 딥러닝 엔진은 온라인 행동을 학습할 뿐만 아니라 오프라인 데이터도 고려하여 웹사이트, 앱, 메시지 및 심지어 오프라인 매장의 스마트 TV에서까지도 효과적인 추천을 제공합니다.

Retail-F5

망설이는 사용자의 구매 결정 유도

결제를 망설이는 고객과 선제적으로 소통할 수 있습니다. 개인 맞춤형 인센티브로 망설이는 고객의 전환을 가속화합니다. 구매 의사 없이 둘러보기만 하는 고객이나 혜택이 없어도 구매할 의사가 확실한 고객에게 쿠폰을 낭비하는 일이 없습니다.

Retail-F6

양방향 프로그램을 통한 오프라인 데이터 디지털화

오프라인 매장 구매를 추적하고 모든 거래 데이터를 온라인으로 집중 통합할 수 있습니다. 포인트 적립 시스템으로 고객이 영수증을 디지털 저장하도록 유도합니다. 이러한 고객 로열티 프로그램은 고객이 자발적으로 정보를 제공하고 향후 구매에 사용할 수 있는 포인트를 획득하도록 유도합니다.

리테일 부문 애피어 고객사례

Carrefour

세계적인 프랑스 리테일 그룹

까르푸(Carrefour)는 애피어의 솔루션을 사용하여 사용자 행동 및 구매 의향을 분석함으로써 고가치 고객 및 망설이는 구매자를 식별하고, 각 고객 그룹별 맞춤 캠페인을 전개하여 높은 성과를 거뒀습니다.

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PizzaHut

세계 최대의 피자 체인 브랜드

피자헛 (Pizza Hut)은 AiDeal로 고객 의향을 실시간 감지하여 망설이는 고객에게만 쿠폰을 전송했습니다. 쿠폰을 받은 사람들이 주문을 더 빨리 완료함으로써 주문량이 20% 증가했습니다.

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Heineken

세계적으로 유명한 맥주 브랜드

하이네켄(Heineken)는 BotBonnie를 사용한 양방향 대화형 마케팅 프로그램으로 고객의 오프라인 쇼핑 정보를 수집했습니다. 이렇게 확보한 오프라인 데이터는 온라인 타겟팅에 도움되는 중요한 통찰력을 제공했습니다.

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지금 바로 Appier로 비즈니스 성장을 시작하세요

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