成功案例

Doublewoot

個人化推薦讓轉換率提升 4.4 倍

「Appier 團隊與我們合作展現了優異的成效。他們的 AI 推薦系統能夠考量我們的關鍵購買因子,如圖片分析、用戶分析等,帶來了顯著的成長。我們期待與 Appier 保持合作,持續為我們的顧客打造優質的個人化購物體驗。」

Doublewoot 共同創辦人

Helen

Doublewoot_Single

主要挑戰

不連貫的行銷手法無法完整銜接所有可用渠道

Doublewoot 擁有多種數位及社群行銷渠道,卻難以將這些渠道完全整合至行銷策略中,以鎖定高潛力客群。社群媒體貼文、電子郵件行銷及網站各行其道,而並非彼此互補以推動流量及銷售。

商品種類繁多,顧客難以快速找到適合的商品

在大量的商品選擇中,顧客容易在購物旅程中迷失,最後成為流失訪客。電商平台本身缺乏可優化體驗的個人化功能,將消費者與商品完美配對,進而促使消費者與網站保持互動的進階商品推薦。

解決方案

多渠道行銷互動,滿足顧客在購物旅程各階段的訴求

DoubleWoot 利用 AIQUA 自動傳送客製化、個人化的行銷活動至不同的客群。Appier 團隊建議 DoubleWoot 每位顧客都處於不同的顧客旅程階段,並且會隨著對品牌的不同熟悉及體驗程度而採取不同行動,可透過 AIQUA 平台運用不同的行銷素材配合具目的性的行動呼籲。基於顧客所處的不同旅程階段,DoubleWoot 導入會員計畫,利用內含專屬折扣及其他獎勵方案的網頁內活動,不但在三個月內成功讓目標用戶的註冊率達到25%,平均客單價亦成長了15美金(與未見到或未點擊網頁內活動的消費者相比)。

AI 商品推薦深度分析圖像與用戶,打造個人化購物體驗

AIQUA 的深度學習模型讓 DoubleWoot 能夠在網站、Email 等自媒體渠道自動為顧客提供最個人化的內容。除了依據相似用戶曾經瀏覽的商品外,更利用了每位消費者的互動歷程,AI 自動推薦最相關的內容與商品。藉由 Appier 深度圖像學習技術,可全面分析商品細節,如色彩、外型、風格、材質等等,讓 DoubleWoot 的各個網站頁面及行銷渠道呈現個人化的商品選擇。AI 推薦功能讓 DoubleWoot 的平均瀏覽量大幅成長 3.9 倍、網站停留時間也增加至過去的 4 倍。其他的個人化內容(例如觸發式電子郵件),同樣讓開信率及轉換率升分別提升 5.2 倍及 4.4 倍。

立即開始與 Appier 合作擴展業務