Krungsri信用卡

品牌故事

Krungsri銀行深耕泰國市場,提供多元的消費性金融商品如信用卡及貸款,以滿足不同需求與生活型態的顧客群。

行銷目標

其銀行信用卡部門希望提升品牌知名度並增加信用卡申請數,他們選擇與Appier合作以優化獲取新客的成本並提升新客品質。

解決方案

Krungsri銀行投資60%的行銷預算於Appier人工智慧受眾區隔(Gillnet)以改善留名單成效,透過有效的受眾區隔找出最有價值的顧客。

Appier人工智慧受眾區隔的運作流程先是透過分析大量的受眾行為數據(例如頻率、期間、瀏覽過的商品)定義出特定的區隔,接著人工智慧預測技術基於規則計算出最佳組合,例如「過去五天內造訪網站兩次」或「過去十四天內填寫表單兩次」,然後人工智慧會基於不同區隔組合的價值進行排序,例如「在過去五天造訪兩次並填寫兩個表單」的顧客價值最高。最後,Krungsri銀行可以透過社群平台等廣告渠道再次觸及有價值受眾。

行銷成效

人工智慧可以找到最高價值的受眾區隔並減少不同組合間的重疊受眾,使Krungsri銀行信用卡部門能觸及更多不重複的顧客,成功降低CPA達72%(與客戶目標相比),且廣告點擊率亦提升達138%。

Krungsri銀行運用人工智慧找出成效最佳的受眾區隔:「手機或電腦的使用者,在一天內瀏覽不同的信用卡介紹頁達八次」,以及「手機使用者,在一天內點擊『線上申請』按鈕一次」,接著Krungsri銀行行銷團隊得以在整個使用者旅程中,找到對的時刻向這群最佳受眾傳遞相關的行銷訊息。

客戶證言

「在Krungsri銀行,我們致力於塑造創新文化並成為金融科技的領先者」其信用卡總經理Somwang Toraktrakul提到,「我們必須透過人工智慧有效運用數據找到並與有價值的顧客互動,於是選擇與Appier合作。Appier為Krungsri銀行帶來非常好的行銷成效,我們也期待未來能運用人工智慧創造更多商機」

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