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Krungsri信用卡

Krungsri信用卡

用人工智慧找出成效最佳的
受眾區隔

廣告點擊率
提升達138%

成功降低CPA
達72%(與客戶目標相比)

Krungsri Credit Card (KCC)運用Appier人工智慧受眾區隔(Gillnet)分析大量的受眾行為數據定義出特定的區隔找出最有價值的顧客:「手機或電腦的使用者,在一天內瀏覽不同的信用卡介紹頁達八次」,以及「手機使用者,在一天內點擊『線上申請』按鈕一次」,接著Krungsri銀行行銷團隊得以在整個使用者旅程中,找到對的時刻向這群最佳受眾傳遞相關的行銷訊息。

品牌故事

Krungsri銀行深耕泰國市場,提供多元的消費性金融商品如信用卡及貸款,以滿足不同需求與生活型態的顧客群。

行銷目標

其銀行信用卡部門希望提升品牌知名度並增加信用卡申請數,他們選擇與Appier合作以優化獲取新客的成本並提升新客品質。

解決方案

解決方案

創建精準的受眾區隔
Krungsri銀行投資60%的行銷預算於Appier人工智慧受眾區隔(Gillnet)分析大量的受眾行為數據(頻率、期間、瀏覽過的商品)定義出特定的區隔找出最有價值的顧客,以改善留名單成效。
辨識出最高價值的受眾區隔組合
人工智慧預測技術基於規則計算出最佳組合,例如「過去五天內造訪網站兩次」或「過去十四天內填寫表單兩次」,然後人工智慧會基於不同區隔組合的價值進行排序。
結合高科技與社交媒體廣告
最後,Krungsri銀行可以透過Appier的高端投放計數結合社群平台等廣告渠道,再次觸及有價值受眾。
創建精準的受眾區隔
Krungsri銀行投資60%的行銷預算於Appier人工智慧受眾區隔(Gillnet)分析大量的受眾行為數據(頻率、期間、瀏覽過的商品)定義出特定的區隔找出最有價值的顧客,以改善留名單成效。
辨識出最高價值的受眾區隔組合
人工智慧預測技術基於規則計算出最佳組合,例如「過去五天內造訪網站兩次」或「過去十四天內填寫表單兩次」,然後人工智慧會基於不同區隔組合的價值進行排序。
結合高科技與社交媒體廣告
最後,Krungsri銀行可以透過Appier的高端投放計數結合社群平台等廣告渠道,再次觸及有價值受眾。

客戶證言

「在KRUNGSRI銀行,我們致力於塑造創新文化並成為金融科技的領先者」其信用卡總經理SOMWANG TORAKTRAKUL提到,「我們必須透過人工智慧有效運用數據找到並與有價值的顧客互動,於是選擇與APPIER合作。APPIER為KRUNGSRI銀行帶來非常好的行銷成效,我們也期待未來能運用人工智慧創造更多商機」
Krungsri Credit Card營運總監Somwang Toraktrakul
Testimonial

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