Appierは、 EF Shopにとって信頼できる長期的なパートナーです。AppierのAIQUAソリューションにより、お客様との関わり方や提供できるパーソナライズのレベルが変わりました。マーケティングオートメーションから最先端のハイブリッドアルゴリズムレコメンデーションまで、Appierのソリューションにより、サイト訪問者により繊細な製品レコメンデーションを提供し、収益成長を向上させました。今後もAppierと協力して、お客様に優れた体験を提供し続けられることを楽しみにしています
Grace Yang
ブランドストーリー
EF Shopは、手頃な価格で品質の高いレディース、メンズ、キッズ向けアパレルを展開している台湾のファッションECサイトです。現在サイトでは、10,000以上のアイテムを150万人以上のロイヤル顧客に提供しています。顧客に最適な買い物体験を提供できるように、EF Shopは顧客とのエンゲージメントを向上する方法を常に開拓し、訪問者ごとにパーソナライズされたレコメンデーションを提供しています。現在に至るまでEF Shopは、Appierと長年のパートナーシップにより、顧客がオンライン買い物で探し求めているものを、AIを使って満たしています。
目標
ファッションEC市場は、非常に競争が激しく、変化も速いです。EF Shopは、その中で際立つ存在になるために、AppierのAIパーソナライゼーションクラウドソリューション「AIQUA」を採用し、マルチチャネルでの顧客エンゲージメントを最適化し、より多くの訪問を売上に変えたいと考えています。長年のパートナーシップの中でDXを遂げ、より顧客中心のウェブサイトとするために、より多くのAI要素を導入することを目標としてきました。
課題
フェーズ1：有効なマルチチャネルエンゲージメント手法がない
ほとんどのECストアのように、EF Shopは、潜在顧客にリーチできる複数のチャネルを持っていますが、公式ウェブサイト、SNSおよびメール、すべてのチャネルを管理する簡単な方法を持っていませんでした。すべてのマーケティングチャネルを効率的に管理できないため、すべてのタッチポイントから売上の機会をつかむことが難しかったです。
フェーズ2：レコメンドエンジンがない
EF Shopは、日々大きくなっていき、プラットフォームに記載されている品数も多くなり、これらの多くの商品を顧客に促進する方法がありませんでした。レコメンド商品セクションは顧客にとって関連商品を探すのに最適な場所です。この段階では、EF Shopは、顧客がウェブサイトでより多くの商品を探索できるためにレコメンドエンジンを必要としていました。
フェーズ3：より洗練されたパーソナライズされたレコメンドを提供するのに時間がない
AIQUAを導入されてから1年が経ったときに、フェーズ2で導入された基本レコメンデーション機能による膨大な成長があるということが明らかになりました。顧客を満足させつつ顧客のネットショッピングにおける多様な商品とパーソナライゼーションに対する進化するニーズに対応し続けるために、EF Shopは、より進歩した商品およびコンテンツのレコメンデーションを必要としました。
