金融・保険

パーソナライズドされた顧客体験にセキュアなデータを活用

AIを利用してデータ収集を簡単に。さらにデータをリッチにすることで、あらゆるライフステージで顧客が必要とするパーソナライズされた金融商品を提供し、ユーザーの獲得、エンゲージメント、リテンションを向上。

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金融業界のカスタマージャーニー

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360°ビューで顧客を理解する

ユーザー、財務、保険数理、CRMデータを収集し統合。ディープラーニングモデルを利用してユーザーの好み、行動、パーソナリティを総合的に理解。さらにAIで匿名ユーザーに対しても属性データを強化することで、リーチを拡大

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新規の類似顧客を簡単に獲得

最先端の類似AIモデルを使用し、有料チャネル上で効果的なオーディエンスグループを直接作成。AIで強化されたデータを活用し、より良い広告パフォーマンスを実現。クッキーレスに備え、正確で価値のあるユーザー獲得にファーストパーティデータを最大限に活用

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リターゲティングでリード獲得を促進

リード数向上と同時にコストも削減。AIがユーザー属性やオンライン行動に基づいて予測、提案するセグメントで、有料チャネルを通じて適切な顧客にリーチ。データの安全性と個人情報保護法へ配慮しながらすべて実現

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複数プラットフォームにわたって自動的に広告キャンペーンを最適化

FacebookやGoogleにおける広告キャンペーンの規模拡大と最適化により、広告の費用対効果を最大化。入札や予算配分の自動調整、インテリジェントなユーザーセグメントの提案、AIによる広告キャンペーンのモニタリングにAppierのAIソリューションを活用

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データ制約時でも効果的にターゲティング

オーディエンスの重複を省いたセグメントごとにパーソナライズドメッセージで新しい金融商品をプロモーション。データが少ない中でも、AIがユーザーの興味関心を推定。適切なコンテンツを適切なオーディエンスに届ける

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適切な商品をクロスセル・アップセル

顧客が次に購入する商品を予測することで、最適な商品をレコメンド。ユーザーのプロファイル、リスクレベル、ライフステージ、購買行動などを考慮し、売上促進のチャンスを逃さない

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SNS上でのコンバージョンとロイヤリティーを推進

Facebook、Instagram、LINE上で、用意された様々なマーケティングキットを通じて、コンバージョンを獲得。各顧客のカスタマージャーニーに沿った会話型マーケティングプラットフォームを構築することで、住宅ローンやクレジットカードの申し込みを促進したり、アプリインストールを増加させることが可能に

導入事例

Krungsri

クレジットカード会社

KCCはAIの予測機能を活用し、顧客が最も興味を持つコンテンツを最も受け入れられやすいタイミングで配信することで、ユーザーへのリーチを拡大しながらエンゲージメントを深めました。情報の洪水のように浴びせることなく必要な情報だけを提供

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MSIG Mingtai Insurance

保険会社

三井住友海上グループ明台産物保険はAIXONを用いて価値の高い顧客に対してセグメント別に最適化されたコミュニケーションでターゲティングを行った

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AppierとマーケティングDXを推進する

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