小売

シームレスな顧客体験を構築することで、小売のDXを推進

顧客のために小売体験を合理化。オンラインおよびオフラインのチャネルにわたってデータをつなぎ、パーソナライズされた魅力的なカスタマージャーニーを実現

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小売のDX戦略

Retail-Digital Transformation Strategy
Retail-F1

オンラインおよびオフラインのデータを統合して360°ユーザービューを構築

サイロ化されたチャネルと散在したデータが引き起こす課題に対応。Appierのカスタマーデータサイエンスプラットフォームを利用することで、Web/アプリのユーザー行動データとオフラインのトランザクションデータを統合し、顧客の総合的な360°ビューを生成

Retail-F2

ユーザーの興味関心をAIが予測

クッキーレスに備え、ファーストパーティデータの可能性を最大限に引き出す。各ユーザーの行動データに基づいてAIが追加で興味関心を予測し自動でタグ付け。これらのインサイトを活用することで、ログインの有無にかかわらず、顧客の意図を的確に把握

Retail-F3

トラフィックをオンラインおよびオフラインの売上に変換

AIを活用してLTVの高いユーザーを大規模に予測。オンラインでコンバージョンしそうなユーザーに対するターゲティング広告や実店舗付近のユーザーとエンゲージする位置情報広告を自動配信

Retail-F4

あらゆるチャネルで顧客体験をパーソナライズ

コンバージョンに寄与するパーソナライズされたコンテンツを設計。Appierのハイブリッド型ディープラーニングエンジンは、オンライン行動を学習するだけでなく、オフラインデータも考慮してWebサイト、アプリ、メッセージ、さらには実店舗のサイネージに至るまで、効果的なレコメンデーションを生成

Retail-F5

購入をためらっている人の背中を押す

あとひと押しが必要な顧客に積極的にエンゲージ。ためらっている購入者に対してパーソナライズされたインセンティブでコンバージョンを推進。ウィンドウショッパーや、購入を決めているお客様にはクーポンを配布しないようにし販促費を節約

Retail-F6

インタラクティブプログラムでオフライン購買データを収集する

店舗での購入を追跡し、あらゆる取引データを収集する。レシートを記録するように、ポイント還元システムで顧客にインセンティブを与える。ユーザー自ら進んでデータを提供する気にさせ、その見返りとして次回の買い物に使えるポイントを提供

導入事例

Carrefour

小売

カルフールはAppierのソリューションを利用し、ユーザー行動と購買意図の分析により、高価値な顧客と購入をためらう顧客を特定し、それぞれのグループに合わせたキャンペーンを実施

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PizzaHut

ファーストフードチェーン

ピザハットはAiDealを利用してリアルタイムで迷いを探知し、ためらう顧客にクーポンを送付。クーポンを配信対象はより早く注文を完了し、購入が20%増加

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Heineken

ビールメーカー

ハイネケンはBotBonnieを使用し、インタラクティブな会話型マーケティングプログラムを通じて顧客の購買データを収集。収集データはデジタル広告のターゲティング時に活用

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AppierとマーケティングDXを推進する

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