Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter

애피어, CB인사이트 옴니채널 마케팅 부문 핵심 기업으로 선정

시장 분석 전문 기관 CB 인사이트(CB Insights)가 최근 발표한 글로벌 테크 시장지도 보고서(Tech Market Map Report)에서 애피어를 타겟 마케팅 테크(Targeted Marketing Tech) 옴니채널 분야의 핵심 기업으로 선정했습니다.

옴니채널 마케팅은 브랜드가 다양한 채널과 접점을 활용하여 소비자와 끊김 없이 소통하는 마케팅을 의미합니다. 옴니채널 마케팅 성공의 열쇠는 모든 채널을 유기적으로 연동하여 효율적으로 활용할 수 있는 시스템을 구축하는 데 있습니다. 데이터를 통해 소비자들이 고객 여정에서 어느 지점에 있는지, 무엇을 필요로 하는지, 그리고 언제 필요로 하는지를 분석할 수 있어야 가능한 일입니다.

소비자와 브랜드를 연결하는 일은 과학과 예술의 결합이라 할 수 있을 만큼 고도로 섬세한 작업이며 기존에도 모든 브랜드에서 중요하게 다루어 왔습니다. 최근에는 기술의 발달로 데이터와 인공지능(AI)이라는 좋은 도구를 통해 소비자를 보다 잘 이해하고 그들의 요구를 예측하고 충족할 수 있게 됐습니다. 그러나, 브랜드가 결국 소통하는 대상은 서로 다르고 복잡한 생각을 가진 개별 인간이며, 이들은 각자의 여정에 따라 서로 다른 단계에 있을 뿐 아니라 그 요구사항도 모두 다르며, 심지어 지속적으로 변화하는 유기적인 프로필을 가지고 있음을 인식해야 합니다.

AI를 활용하면 고객의 현재 상황에 부합하는 연관 콘텐츠를 구성하여 언제, 어디서, 어떻게 다가가는 것이 가장 좋을지 좀 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 코로나19로 전 세계 사람들이 모두 함께 경험하고 있는 언택트 상황에서 이것은 더욱 중요한 의미를 갖습니다. 인간이 경험으로 획득해 온 지식과 데이터 기반 의사결정 방식을 결합하여 대응하면 사람들이 브랜드를 단순히 인식하는 것을 넘어 브랜드 활동에 참여하고 고객으로 남아있게 할 수 있습니다.

애피어는 CB 인사이트가 선정한 타겟 마케팅 테크 시장지도(Targeted Tech Marketing Map)의 옴니채널 부문에서 주요 활동 기업의 하나로 선정된 것을 기쁘게 생각합니다. 애피어를 포함한 옴니채널 마케팅 서비스 기업들 모두가 마케터에게 꼭 필요한 제품을 제공할 뿐만 아니라 최종 소비자들이 필요한 제품, 서비스 및 정보를 제 때 제공받아 행복하고 건강한 삶을 살아가는 데 도움이 될 수 있도록 더욱 열심히 노력할 것입니다.

 

 

애피어에 문의하세요!

문의를 남겨주시면 마케팅 전략을 개선할 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 안내해드리겠습니다.

다른 최신 포스트도 둘러보세요!

맞불로 불 다스리기: 인공지능(AI) 시스템 보안을 위한 최고의 방어기재는 AI

요즘 인공지능(AI) 업계는 딥러닝을 통해 시각 인식 및 자연어 처리 분야에서 비약적인 발전을 이루어내면서 그 기쁨을 만끽하고 있다. 그러나 모든 새로운 혁신 기술과 마찬가지로 인공지능에도 보안 문제가 따른다. 핵심은 혁신 기술을 다루는 방식에 있을 것이다. 새로운 기술로 비즈니스 및 업무 방식에 혁신을 가져오기 위해서는 최대한 신중하게 다루어 오류, 오용 또는 악화를 피해야 한다. 다행히도, 인공지능 기술 자체가 인공지능을 더욱 강력하게 만드는 열쇠가 될 수 있다. 양날의 검: 인공지능의 가장 큰 힘이 또 한편 가장 큰 위험인 이유 인공지능에만 보안 문제가 있는 것은 아니다. 모든 종류의 소프트웨어 시스템은 보안 문제를 안고 있다. 그러나 인공지능이 가진 두 가지 고유한 속성으로 인해 그 보안을 더욱 강화해야 할 필요성이 대두된다. 첫 번째는 인공지능의 힘이다. 인공지능 시스템은 일반적으로 사람의 생산성을 향상시킬 목적으로 구축되기 때문에 업무 수행에서, 특히 반복적인 작업에 있어서는 인력 자원보다 훨씬 효율적일 수밖에 없다. 따라서 운영자가 악의를 갖고 시스템을 통제한다면 그 악의적인 영향력도 비례해서 증가할 것이다. 즉, 인공지능의 가장 큰 장점인 엄청난 힘이 나쁜 사람의 손에 들어가면 오히려 가장 위험한 요소가 될 수 있는 양날의 검이라 할 수 있다. 이 위험은 인공지능이 보편화됨에 따라 더욱 확대될 수밖에 없다. 앞으로 인공지능 시스템은 산업 전 분야에 걸쳐 널리 보급될 것이 분명한데, 이러한 도구가 악의적인 사용자의 손에 넘어가면 잠재적으로 커다란 문제를 야기할 수 있다. 두 번째

실시간 마케팅 자동화로 고객과의 연관성을 지속 유지할 수 있는 3가지 방법

빠르게 변화하는 현대 사회에서 어떻게 고객과 지속적으로 연관성을 유지할 것인가? 이는 모든 마케팅 담당자가 고민하는 문제다. 효과적인 방법 가운데 하나는 가능한 한 최신 데이터로 작업하여 고객이 지금 현재 필요로 하는 상품과 서비스를 제공하는 것이다. 어떤 고객이 지난주에 양은냄비를 훑어보고 스쳐지나 갔다면 양은냄비 할인 쿠폰을 보내도 별 효과가 없다. 실시간 마케팅 자동화를 활용하면 대규모 고객 그룹에 대해서도 적절한 순간에 참여를 유도할 수 있다. 실시간 참여 유도의 중요성 모든 데이터 기반 마케팅이 그렇듯이 성과는 데이터의 품질에 달렸다. 정확하지 않은 데이터는 효과적인 마케팅에 도움이 되지 않는다. 고객의 현재 생각, 활동, 행동을 제대로 보여주는 데이터가 있어야 고객이 연관성 있다고 느끼는 마케팅 콘텐츠를 개발할 수 있다. 또한, 고객의 온라인 행동과 관심사는 빠르게 변화하며 인터넷에 가득한 대체 품목이 항상 고객의 주의를 빼앗는다. 고객이 특정 상품이나 서비스에 관심을 보였다고 해서 그 관심이 유지되리라는 보장은 없다. 따라서 실시간으로 고객의 참여를 유도하여 속담처럼 쇠뿔을 단김에 뺄 수 있어야 한다. 실시간 마케팅 자동화를 통한 마케팅 효율 개선 이메일이나 SMS 메시지, 웹 푸시, 앱 내(In-app) 알림 등 반복적인 마케팅 업무를 소프트웨어로 자동화하는 것은 이를 수동으로 처리하는 것보다 훨씬 효율적이다. 자동화하면 며칠이 아니라 불과 몇 시간 내에 고객 행동에 반응하고 빠르게 트렌드에 대응하여 고객이 원하는 것을 보다 즉각적으로 제공할 수 있다. 다음과 같은 방식으로 마케팅 자동화를 통해 고객과의 실시간 연관성을 유지할 수

결정장애가 있는 온라인 소비자를 구매 전환으로 이끌 단계별 가이드

온라인 비즈니스를 운영하고 있는 많은 기업들이 매출 실적이 부진하면 온라인 소비자 행동을 연구하기 보다 장바구니 이탈률이 높은 원인을 분석하는 데 더 집중하는 경향이 있다. 물론 정량화 가능한 데이터를 분석하여 그 결과에 따라 유저 인터페이스를 다시 설계하거나 콘텐츠를 전체적으로 재점검하는 등의 사이트 개선 작업을 할 수 있다. 하지만, 고객이 구매 여정 전반에 걸쳐서 어떤 행동을 보이는지 이해하여 이를 토대로 통합 고객 프로필을 구축하지 못하면 이와 같은 조치들은 일회성에 그칠 수 있다. 2019년 2분기 기준, 전세계 전자상거래 사이트 방문 건 수 중에 구매 전환으로 이어진 건은 2.58%에 불과하다. 즉, 34명이 온라인 쇼핑 사이트를 방문했다면 그 중 1명 만이 구매를 진행했다는 뜻이다. 이는 고객의 전체 구매 여정 어느 단계에서 무엇이 잘못되었는지를 파악함으로써 오히려 나머지 33명을 설득하여 구매를 진행하도록 유도할 수 있는 기회로 볼 수 있다. 온라인 쇼핑 과정에서 구매 결정을 내리지 못하는 우유부단한 소비자의 결정을 도와 전환으로 이어지게 할 수 있는 4단계 전략을 소개한다. 1) 고객의 특정 행동을 촉구하는 트리거 이메일 전송 온라인 쇼핑을 하는 사람들은 사이트를 탐색하는 동안 보통 뉴스레터 구독 신청, 장바구니에 상품 추가, 특정 상품 카테고리 집중 검색 등의 다양한 온라인 행동을 보인다. 머신러닝(ML)을 활용하여 이런 행동을 분석할 뿐만 아니라 행동과 관심사에 따라 고객을 정밀하게 세분화할 수 있다. 그리고는 고객 참여 유도 플랫폼을 통해 사전에 정의한 여러 조건에 따라 공략할

    저희가 도와드리겠습니다

    문의를 남겨주시면 마케팅 전략을 개선하는 데 도움될 AI 솔루션을 자세히 안내드리겠습니다