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성공 사례

F・O・인터내셔널

Appier가 F・O・ 인터내셔널을 지원하여 퍼스트파티 고객 데이터 통합과 개인화 마케팅을 실현한 방법

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일본의 유명 아동복 기업인 F・O・ 인터내셔널이 Appier와 파트너십을 맺고 마케팅 전략과 고객 인게이지먼트를 혁신한 방법을 알아보세요. 본 파트너십을 통해 고객 데이터 통합을 구현할 수 있었고, AI 기술 활용을 통해 개인화된 마케팅 경험을 제공하고, 고객과 더 깊은 수준의 연결을 달성했습니다.

F・O・인터내셔널 소개

1998년에 설립된 F・O・ 인터내셔널은 고품질의 스타일리시하고 편안한 아동복 의류를 제공하는 아동 패션 업계의 선두주자입니다. 국내외에서 F・O・ 인터내셔널은 최고의 패션 의류를 지속적으로 제공하여, 부모가 선호하는 브랜드가 되기 위해 노력하고 있습니다.

  • 산업: 패션
  • 기업 크기: 직원 500~1000 명
  • 위치: 일본
  • 목표: F・O・인터내셔널이 Appier와 파트너십을 맺어 마케팅 전략을 혁신하고, 고객 데이터 통합하고, 개인화된 고객 인게이지먼트를 어떻게 달성했는지 알아보세요.

사용제품:

  • AIRIS|AI 고객 데이터 플랫폼

    AIQUA|AI 개인화 클라우드

F・O・ 인터내셔널은 Appier와 함께 다양한 온라인 및 오프라인 소스에 흩어져 있는 파편화된 고객 데이터 통합이라는 중요한 과제를 해결하려는 노력에서 여정을 출발했습니다. 또한 여러 채널을 사용하여 개인화된 마케팅 캠페인 실행해야 하는 과제를 직면하고 있었습니다. 본 의류 기업은 AI 기반 마테크 솔루션을 활용하여 고객을 효과적으로 이해하고 소통하는 능력을 향상시키기 위해 Appier과의 협력을 모색했습니다.

퍼스트 파티 데이터 통합 및 시각화를 통해 AIRIS와 신규 인사이트 발견

F・O・ 인터내셔널은 다양한 온라인 및 오프라인 소스에 흩어져 있는 파편화된 고객 데이터로 인해 고객 기반을 종합적으로 파악하는 데 어려움을 겪었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 F・O・ 인터내셔널은 AI 기반 고객 데이터 플랫폼인 AIRIS를 사용했습니다. AIRIS는 F・O・ 인터내셔널 웹 사이트의 퍼스트 파티 데이터를 빠르게 일원화 시키며, 흩어져 있는 데이터 소스를 통합했습니다. AIRIS를 통해 고객 행동에 대한 실시간 분석이 쉬워졌으며 어트리뷰션 보고서 및 사용자 여정 분석과 같은 직관적인 시각화를 활용했습니다.

AIRIS를 활용함으로써 F・O・ 인터내셔널은 데이터 파편화 문제를 해결했을 뿐만 아니라 사용자 프로필을 통합하고 강화할 역량을 확보했습니다. 이 통합 플랫폼을 통해 고객에 대한 보다 심층적인 이해를 할 수 있게 되었고, 이를 통해 잠재적인 비즈니스 기회를 탐색할 수 있게 되었습니다. AIRIS는 고객 데이터를 통합하고 F・O・ 인터내셔널이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 솔루션으로써 F・O・ 인터내셔널의 마케팅 여정에 큰 변화를 가져왔습니다.

 

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AIQUA를 통한 개인화 및 전환 극대화 실현

F・O・ 인터내셔널은 다양한 커뮤니케이션 채널을 사용하여 개인화된 고객 경험을 제공하는 동시에 전환율을 높여야 하는 과제를 안고 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 F・O・ 인터내셔널은 개인화된 마케팅과 크로스채널 인게이지먼트에 특화된 AI 개인화 클라우드인 Appier의 AIQUA를 도입했습니다. AIQUA를 통해 F・O・ 인터내셔널은 이메일, 푸시 알림, SMS, LINE, 인웹 팝업 등 다양한 커뮤니케이션 플랫폼에서 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.

 

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AIQUA의 뛰어난 기능 중 하나는 게임 체인저이자 혁신을 입증힌 고급 추천 모델입니다. F・O・ 인터내셔널은 AI 추천 모델을 활용하여 고객에게 엔드 투 엔드 개인화 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. AIQUA의 추천은 다양한 사용자 행동을 지능적으로 분석하는 다양한 제품 추천 모델을 사용하여 기존의 추천 모델보다 성능이 월등히 뛰어납니다. 예를 들어, 고객이 웹사이트의 홈페이지를 방문하면 AIQUA '인기 제품 모델'을 사용하여 'product_purchased(구매된 제품)'과 같이 엄선된 이벤트를 기반으로 가장 인기 있는 제품을 선보입니다. 마찬가지로, 고객이 제품 페이지를 탐색할 때 AIQUA는 '고객님을 위한 추천' 모델을 사용하여 유사한 행동 패턴을 가진 타 고객이 자주 보는 제품을 강조합니다.

또한 AIQUA를 사용함으로써 F・O・ 인터내셔널은 고객 행동에 기반한 개인화된 푸시 알림을 도입하여 90%의 오픈율과 2.5배의 클릭률(CTR) 증가라는 놀라운 성과를 거두었습니다.  이러한 AI 기반의 추천 및 인게이지먼트를 통해 F・O・ 인터내셔널은 사용자 경험을 향상시켰을 뿐만 아니라 참여도를 크게 개선했으며 가장 중요한 것은 전환을 효과적으로 증대시켰습니다.

지금 바로 Appier 로 비즈니스 성장을 시작하세요