極需商品推薦解決方案的 Rev Edition 與 Appier 展開合作，在電商網站部署 Appier 的 AIQUA AI 個人化行銷平台，成功帶動推薦商品點擊率提升 175%。
Rev Edition 踏上尋找最佳商品推薦解決方案的旅程後，於 2023 年首次與 Appier 接觸。由於近年消費者越來越要求快速、便利和個人化的購物體驗，使 Rev Edition 亟需找到最先進的推薦解決方案。該品牌過去採用手動系統向消費者展示商品，因此無法優化顧客體驗並提升銷售業績。
為了升級顧客體驗，Rev Edition 與 Appier 展開合作，運用 Appier 的 AIQUA AI 個人化行銷平台打造個人化商品推薦，並於過去一年內達成以下合作成果：
配合業務 KPI 規劃個人化推薦策略
深入瞭解顧客是實現個人化推薦的關鍵要素。透過 AIQUA，Rev Edition 得以從旗下所有網站和其他線上渠道蒐集用戶數據，並運用這些數據資料驅動個人化推薦。由於 Rev Edition 擁有一個主要網站和多個子網域，AIQUA 可以從這些來源蒐集所有用戶數據，再運用 AI 篩選器排除不相關的資料，於各個網站顯示最合適的推薦內容。
採用 AIQUA 後，Rev Edition 在兩週內便取得 175% 的推薦點擊率成長，增長幅度十分顯著。
針對不同購物階段打造推薦模型
與其他電商網站相同，Rev Edition 的線上平台有許多網頁可供訪客瀏覽，因此模型可能在特定頁面成效良好，卻不適用於其他頁面。正因如此，Appier 在設計 AIQUA 時便已考慮到如何在不同頁面部署不同的推薦模型。
如上圖所示，首頁將顯示最個人化的「為您推薦」商品，透過最貼近其興趣或需求的商品吸引訪客；當訪客進入商品頁面後，系統便會顯示其他相似商品，向訪客推薦原本未考慮購買、但可能感興趣的商品。
最後的結帳頁面尤為關鍵，因為抵達此頁面的訪客已有購買意圖，所以 AIQUA 會在這個頁面顯示可與購物車內商品搭配組合的商品推薦，協助 Rev Edition 提升購物車金額。
Rev Edition 電子商務經理 Sawanya Somprasong 表示：「與 Appier 合作是本公司數位行銷旅程的轉捩點，Appier 的 AIQUA 平台不僅滿足我們對於個人化推薦的迫切需求並帶動線上銷售業績成長，更為我們開啟全新的顧客互動管道，使我們能更有效瞭解所有顧客。」