Appier 導入 Audience Agent，協助愛茉莉太平洋旗下品牌蘭芝實現 AI 驅動的敏捷行銷循環。 Audience Agent 透過結合產業知識、AI 預測與歷史數據，賦予行銷團隊即時的數據自主權，將行銷決策流程從平均三天加速至一小時。此效率革命及精準分眾，成功鎖定三年內未曾消費的 LINE 會員，將其活動 ROI 提升 3.3 倍（從 6.48% 提升至 21.3%），並使整體活動的 CTR 成長逾 219%，達成高獲利的正向循環。
愛茉莉太平洋旗下的蘭芝（LANEIGE），作為以卓越保濕科技聞名的國際美妝品牌，致力於不斷優化數位行銷效率。面對傳統數據行銷中繁瑣、耗時的決策流程，品牌希望能以更敏捷的方式識別並再行銷高價值潛力客群。
為此，蘭芝策略性地攜手 Appier Audience Agent（結合 AIQUA 與 AIRIS），運用其 AI 預測模型與產業知識，成功打造出「行銷決策加速 → 精準分眾 → 高獲利轉化」的成長閉環。Audience Agent 讓行銷團隊能即時自主探索數據，將原本平均需耗費三天的決策與驗證流程，壓縮至一小時內完成，實現 24 倍的效率提升。
在 Audience Agent 的助力下，蘭芝突破傳統受眾打包框架，以更細緻的分眾策略鎖定高潛力客群。在一項針對三年未曾消費的 LINE 會員活動中，品牌成功將活動 ROI 提升 3.3 倍（從 6.48% 至 21.3%），並達成 219% 的 CTR 成長，開啟了蘭芝數據驅動下的高效獲利新篇章。
客戶證言
我們很高興與 Appier 合作，導入 AIQUA、AIRIS 及其最新的 Audience Agent 功能，整體滿意度超乎期待，解決方案為團隊的數據驅動決策帶來效率上的革新。在瞬息萬變的美妝市場，這份敏捷性至關重要。
對我而言，這次合作最深刻的體會是，AI Agent『讓行銷人員很有尊嚴』。
這份尊嚴來自於數據探索的自主權。當行銷團隊甚至是公司各個部門團隊能即時、獨立用數據驗證想法，不再需要長時間等待數據支援時，整個決策流程就變得俐落而高效。行銷團隊將三天的工作精簡成一小時，透過 Appier Agent 快速完成行動方案。這不僅是工具的升級，更讓團隊數據素養大大提升，最終也讓我們快速迭代品牌活動，看到了 ROI 的正向成長。
- Amore Pacific Digital Marketing Expert, Maggie Liu
- Amore Pacific Digital Marketing Expert, Lucy Lien
- Amore Pacific CRM & Marketing Expert, Gigi Wang
旗艦品牌蘭芝運用 Appier Audience Agent 的導入目標與應用速覽
蘭芝導入 Appier Audience Agent 的核心目標，是加速行銷決策流程、提升線上轉換與營收，同時最大化行銷投報率（ROI）。Audience Agent 的 AI 系統能自動整合蘭芝的 全渠道 CRM 資料 與 站上行為數據，並結合品牌的 商業策略偏好 進行深度分析與預測。透過這項機制，行銷團隊能以 AI 對話的方式快速探索數據，在短時間內完成 119 次探索性對話，並生成 78 組精準分眾條件，讓原本需耗時三天的決策流程縮短至僅一小時內完成。在導入的短短五週內，蘭芝即透過 Agent 執行 21 個任務、推動 4 檔行銷活動，不僅顯著提升數據驅動的決策敏捷度，也展現 AI 行銷自動化帶來的高效率成果。
Audience Agent 基於產業專業知識、客戶歷史活動表現及 AI 學習預測，加速行銷決策從平均三天至一小時
Audience Agent 的核心價值，在於結合 產業專業知識、歷史活動數據 以及 AI 預測學習模型 這三大關鍵要素。透過這樣的整合，行銷團隊能以直覺的對話介面，快速獲得數據洞察、執行數據驅動決策，並由 AI 即時預測最具潛力的受眾，讓過去平均需花 三天 的行銷決策流程，縮短至僅 一小時內 完成，達成 24 倍的效率提升。
AI 點擊率優化模型：預測點擊率較高的新訪客，導向註冊頁，把握高潛力客群
Audience Agent 結合 AI 算法與用戶行為資料，突破傳統數據驗證與僵化分群的限制，幫助蘭芝快速建立更靈活精準的分眾策略。透過 AI 的深度分析，品牌每次活動平均可生成 10 組高潛力受眾條件，以僅 50% 的投入達成更高轉換效率，成功解鎖新客開發與交叉銷售商機。
Audience Agent 突破既定受眾打包框架，深度結合用戶網頁行為，勾勒出更精細的潛力客群樣貌
過去蘭芝慣用的廣泛再行銷策略，將過去三年內所有曾消費的顧客一併納入，導致低互動與資源分散。Audience Agent 則結合 AI 演算法與用戶網頁行為訊號（如瀏覽、加購物車、通知點擊），並以多層次 AND/OR 條件設定搭配跨售潛力分析，重新描繪高價值潛力客群。這項智慧分群策略成功集中行銷資源，實現高達 228% 的 ROI 成長。
Audience Agent 精準掌握消費者購買意圖，提升行銷效率帶動整體ROI提升
Audience Agent 以 AI 精準鎖定高購買意圖的潛力會員，顯著提升蘭芝行銷成效。
在針對過去三年未消費的 LINE 會員進行轉化測試中，傳統再行銷以所有會員為對象，ROI 僅達 6.48%。透過 Audience Agent 的 AI 演算法，蘭芝成功辨識出約佔整體會員三分之一的高意圖族群，並聚焦投放資源。結果不僅使 ROI 躍升至 21.3%（提升 3.3 倍），也以更低的行銷成本實現更高的轉換率與收益。
蘭芝運用 Audience Agent，實現數據驅動的敏捷行銷循環
透過 Audience Agent，行銷團隊得以自主進行數據洞察與 AI 預測決策，從過去需耗時數天的流程縮短至僅數小時內完成；同時，系統自動根據 CRM 與網站行為資料推薦高潛力受眾，協助品牌拓展分群思路並強化精準投放。最終，AI 驅動的智慧分群與效益回饋機制，為蘭芝帶來 3.3 倍 ROI 提升、CTR 成長 219%、CVR 提升 200%，打造出高效、持續優化的數據驅動正向循環。
這項改革不僅提升決策效率，更讓蘭芝真正實現以「精準受眾為核心」的 AI 成長模式，開啟行銷效能新篇章。
