返回

成功案例

Caring Pharmacy

Appier 助力 Caring Pharmacy 運用數據為顧客打造多渠道個人化體驗

Caring-hero(2.0)

Caring Pharmacy 採用 Appier 的 AIQUA 和 BotBonnie 解決方案,串接大量的線下數據和線上用戶互動數據,打造個人化的多渠道體驗。Caring Pharmacy 運用 Appier 的解決方案部署 WeChat 優化站內顧客旅程,並建立利基分眾客群以強化精準行銷。另一方面,該品牌也運用 AI 推薦模型及 A/B 測試功能,實現個人化的體驗。透過精準行銷,Caring Pharmacy 成功帶動行銷內容點擊率(CTR)提升 215%,以及回覆率提升 66%。此外,A/B 測試也帶來超過 130% 的 CTR 增幅。

關於 Caring Pharmacy

Caring Pharmacy 於 1994 年成立,至今已成為馬來西亞的連鎖藥局領導品牌,在西馬擁有 180 家分店,東馬則有 1 家分店。


Caring Pharmacy 致力為顧客提供最專業、最創新的藥局服務以及最優質的商品,以成為社區的健康生活推手為己任。

  • 產業: 零售
  • 公司人數: 超過 180 家分店
  • 公司地點: 馬來西亞
  • 行銷目標: (1) 善用豐富的線下數據,在數位渠道實現個人化行銷
    (2) 將線下數據活用於推薦模型、A/B 測試和聊天機器人,幫助用戶輕鬆找到商品

使用產品:

品牌故事

Caring Pharmacy 是以實體據點為主的品牌,因此亟需消除線下營運和線上平台之間日益擴大的數據斷層。 

Caring Pharmacy 行銷主管 Loo Jooi Leng 表示:「新冠疫情爆發後,我們必須改變數位策略,找出方法將實體商店的豐富數據整合至網站等線上平台。」 

對於數位轉型和整合的迫切需求,是 Caring Pharmacy 與 Appier 展開合作的契機。

發掘並發揮數據的力量 

Caring Pharmacy 已知其實體商店每日產生的豐富線下數據深具價值,卻難以將這些線下數據與來自數位渠道的線上數據整合,並產生實用的洞察。 

為解決此問題,Appier 團隊推薦 Caring Pharmacy 採用 AIQUA AI 個人化行銷雲。AIQUA 解決方案不僅能蒐集所有數位渠道的線上消費數據,還能儲存並整合線下 CRM 數據,將所有資訊集中一處,讓品牌輕鬆解鎖數據的潛在效益。 

整合數據後,Caring Pharmacy 便使用 AIQUA 建立利基分眾客群,改善精準行銷,並為每位顧客打造個人化體驗。

Loo Jooi Leng 表示:「透過 AIQUA,我們成功將線上及線下數據無縫整合,建立全方位顧客輪廓,並在銷售平台上提供豐富的個人化體驗,提升整體品牌忠誠度。」

根據利基客群提供個人化體驗讓品牌取得了極佳成效,帶動行銷內容點擊率(CTR)提升 215%,以及回覆率提升 66%。 

AI 驅動商品推薦

Caring Pharmacy 推出的個人化體驗之所以能脫穎而出,關鍵在於商品推薦能夠非常貼近線上消費者的需求。

該品牌善用了 AIQUA 提供的 AI 推薦模型和 A/B 測試功能,為每一位顧客打造最佳的個人化體驗。 


針對 A/B 測試功能,Caring Pharmacy 電子商務主管 Zheng Yao Theng 表示:「運用 Appier 的 AI 驅動 A/B 測試功能,我們測試了不同行銷活動內容,找出最能引起顧客共鳴的內容,成功創造超過 130% 的點擊率增幅。」

截圖 2024-05-10 下午4.45.16

隨著線上購物的消費者日漸增加,個人化體驗將是優質品牌在市場競中獨樹一幟的關鍵要素。有了 AIQUA,Caring Pharmacy 便能採取行動,確保購買藥品、營養品和其他個人保健商品的冗長過程能夠變得輕鬆又直覺。

與 Appier 攜手打造最佳顧客體驗

除了 AIQUA 之外,Caring Pharmacy 也採用了 Appier 的 BotBonnie 對話式行銷平台。 

品牌可根據需求自訂 BotBonnie 的 WebChat 並部署於網站上,以便立即回應任何顧客服務需求。使用 BotBonnie 後,Caring Pharmacy 成功地在顧客旅程的每一個階段為顧客打造最佳體驗。


Caring Pharmacy 和 Appier 的合作大獲成功,Zheng Yao Theng 更強調:「Appier 的強大工具在所有應用情境中都發揮了價值。自從使用這些工具後,我們的各項行銷指標都持續穩定成長。」 

立即開始與 Appier 合作擴展業務