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數據科學 & AI (2)

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顧客數據平台 202 進階篇 :迎接行銷人員的挑戰和商機

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顧客數據平台 101 入門篇:行銷人員不可不知的必備知識

2023人工智能趨勢
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為什麼邁入 2023 年,品牌正尋求人工智慧服務?

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實際範例一看就懂,Appier 說明:何為零方數據

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為什麼人工智慧偏見在行銷領域並非總是壞事

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智慧零售時代的人工智慧

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弄假成真:深入「深偽技術」的世界及其對品牌的影響

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解開自動化機器學習之謎

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機器學習的五大實務問題:對企業的影響與相應的化解方式

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對抗新冠肺炎一役中,人工智慧扮演的關鍵角色

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釋放「第一方資料」的無限潛能

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乘勢而上,把握第三波人工智慧浪潮

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好「險」!四種正在重塑保險業面貌的人工智慧應用

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數位出版新思維:善用數據創造高收益

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誰是人工智慧系統的最佳安全守門員?人工智慧為正解

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行銷人入門必備:深入淺出「深度強化學習」

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「自然語言處理」與行銷的關聯為何?身為行銷人的你必知

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我們距離「可解釋的人工智慧」還有多遠?

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Appier 資訊圖表:三張圖帶你看亞洲企業 AI 佈局

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資料科學家是否有隨著人工智慧的發展一起進化?

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讓人工智慧點亮2018年 — AI四大趨勢預測

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