出版業目前正面臨著艱困的處境。線上搜尋引擎與社群媒體平台主導了亞太地區的廣告市場（佔其中約92%的花費），數位出版也因此逐漸轉向以付費訂閱作為主要的獲利模式。
不過，逆勢之中仍有力挽狂瀾的機會。數位出版社握有大量的顧客資料，若能與外部資料整合使用，將可獲得全方位的顧客行為洞察。外部資料不但有助於提升廣告投資報酬率，更能提供詳細的顧客興趣與行為資料，有助於增加訂閱人數。
只要運用得宜，人工智慧不但能為數位出版事業帶來生機，也能吸引忠實的讀者，以及可長期合作的廣告商。
藉由個人化內容提升訂閱人數
訂閱人數對數位出版社而言日益重要。在最新研究〈2019年新聞、媒體與科技之趨勢及預測〉中指出，超過半數的出版社將以訂閱收入作為主要獲利來源。妥善使用人工智慧將有助於提升訂閱收入，同時並不會導致成本激增。
事實上，你也許已經透過顧客的年齡、性別與閱讀習慣等資料掌握讀者的基本資訊。但為了進行更有效的受眾選擇與個人化，將需建立更全面的顧客樣貌。
使用AIXON等資料科學平台能將顧客資料與外部網站中的其他資料整合，並藉由人工智慧建立包含跨螢行為與外部興趣等資訊的完整顧客的全觀輪廓。
此外，人工智慧能依照讀者的興趣區隔受眾，可藉此透過不同的媒介為訂閱者量身打造行銷訊息（如電子報、推送通知與應用程式內建訊息等等），以增強與讀者之間的連結，進而提升訂閱人數。
舉例而言，如果你的出版社專門發行與健康飲食生活相關的內容，並得知官網的某一客群同時也喜愛每個星期吃一兩次甜食犒賞自己，那麼你便可以偶爾刊登並非主打健康飲食的「放鬆日」特輯，並以食譜或餐廳評論等文章吸引這群讀者。如果發現某間餐廳或健身房在你的顧客中特別受歡迎，甚至能與對方合作推出優惠活動。
跳脫傳統思維：利用外部資料增加廣告獲利
然而，訂閱人數並不能代表一切，廣告仍然能夠為出版社帶來可觀的收入。那麼，該如何利用資料來提升廣告收益呢？
除了官網上及應用程式中的顧客互動資料外，還可以利用人工智慧分析官網流量與顧客在其他網站上的行為。如此一來，你便能夠辨識出受眾最感興趣的相關關鍵字，並依此進行客群區隔。接著，你可以根據這些區隔將廣告空間賣給相關的廣告發布商，藉此增加廣告收益。
舉例而言，若這家「健康飲食生活」出版社發現讀者群對不含乳製品的食物十分感興趣，此時就是與不含乳製品的植物奶或起司製造商合作的好機會。透過實際資料，製造商能夠了解你的客群中有相當部分會購買相關商品，因此對於廣告投資報酬率也會較有信心，進而提高其刊登廣告的意願。
近年來，雖然出版產業面臨了許多新的挑戰，但這並不表示數位出版社只能在夾縫中求生存。使用人工智慧等新興科技的出版業者將能提高對顧客的了解程度，並提供與顧客興趣相應的服務。簡言之，人工智慧與資料科學將顛覆傳統的出版思維，以嶄新的方式吸引線上讀者與廣告商上門。
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