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MyDress

121

單次顧客獲取成本下降26%
同時優化轉換數121%

127

營收提升127%的同時
ROAS提高30%

56

單次點擊成本
下降6%

香港知名時尚電商平台MyDress 與 Appier自2019年10月開始合作,先透過優化受眾區隔更有效地鎖定潛在顧客,從根本上提升銷售並且增加營收。再運用人工智慧 (Artificial Intelligence,AI) 與機器學習 (Machine Learning,ML) 技術結合動態產品推薦工具,辨識最有價值的用戶,並將最相關的推薦產品提供給目標受眾。

品牌故事

MyDress是香港知名時尚電商品牌,致力於融合舒適與時尚元素,為顧客提供原創設計與高品質的服飾。創立於2013年,MyDress與超過200家香港境內以及國外時尚品牌合作,為消費者提供多款服飾及配件選擇。

行銷目標

MyDress 的目標是有效運用AI技術提升銷售轉換率並帶動營收成長,同時期望透過精準行銷挖掘出更多高價值的客戶,利用動態產品推薦觸發消費者的購買興趣,藉此改善整體廣告投報率 (Return on Advertising Spending,ROAS) 。此外,利用站外關鍵字和興趣發現用戶的隱性需求,進而根據用戶旅程的不同階段,即時用觸發推播的方式分享促銷活動訊息,結合廣告解決方案,實現在付費媒體和自有媒體之間的端到端互動。

主要挑戰

廣告投放成效不彰
近乎飽和的市場導致獲客成本不斷升高,MyDress不只要面對激烈的市場競爭與分散的目標客群,原先單純透過歷史消費記錄進行分眾的方式,也因為獲得的數據輪廓有限,無法針對不同類別或行業的廣告進行分眾,導致Facebook與RTB廣告支出效益不彰。
溝通渠道過於分散
無法全方位觸及可能對網站感興趣的消費者,有效吸引外部訪客進站,或是與既有會員、VIP保持質量俱佳的互動。
廣告投放成效不彰
近乎飽和的市場導致獲客成本不斷升高,MyDress不只要面對激烈的市場競爭與分散的目標客群,原先單純透過歷史消費記錄進行分眾的方式,也因為獲得的數據輪廓有限,無法針對不同類別或行業的廣告進行分眾,導致Facebook與RTB廣告支出效益不彰。
溝通渠道過於分散
無法全方位觸及可能對網站感興趣的消費者,有效吸引外部訪客進站,或是與既有會員、VIP保持質量俱佳的互動。

Appier Solution

Appier Solution

預測高價值的細分受眾
運用Appier的AI和ML模型處理大量的用戶數據,結合站外關鍵字與興趣內容,預測每個細分受眾的CVR,以識別出最有價值的受眾──也就是最有可能轉換的受眾。演算法模型還能隨著時間逐步優化分析結果,提升活動成效。
動態廣告吸引潛在用戶
MyDress將 Appier 動態產品推薦工具運應用在RTB廣告投放和Facebook廣告顯示上,透過「個人化的產品推薦」與「動態置換的廣告形式」,更大程度地觸及潛在用戶,也能即時反應平台主打的特定優惠和促銷活動。
利用跨域行銷活化流量
AIQUA內建的分眾關鍵字相較於一般廣告投放平台更加細緻、彈性,能幫助MyDress誘發顧客的隱性需求,成功導流至以台灣美食、行貨家電為定位的MyFood、MyLiving姊妹平台,延伸網絡商機、活化流量紅利。
預測高價值的細分受眾
運用Appier的AI和ML模型處理大量的用戶數據,結合站外關鍵字與興趣內容,預測每個細分受眾的CVR,以識別出最有價值的受眾──也就是最有可能轉換的受眾。演算法模型還能隨著時間逐步優化分析結果,提升活動成效。
動態廣告吸引潛在用戶
MyDress將 Appier 動態產品推薦工具運應用在RTB廣告投放和Facebook廣告顯示上,透過「個人化的產品推薦」與「動態置換的廣告形式」,更大程度地觸及潛在用戶,也能即時反應平台主打的特定優惠和促銷活動。
利用跨域行銷活化流量
AIQUA內建的分眾關鍵字相較於一般廣告投放平台更加細緻、彈性,能幫助MyDress誘發顧客的隱性需求,成功導流至以台灣美食、行貨家電為定位的MyFood、MyLiving姊妹平台,延伸網絡商機、活化流量紅利。

客戶見證

「我們對 Appier 的專業技術以及團隊對電商操作的熟悉印象深刻。多虧他們協助,讓我們能快速輕鬆地執行最有效益的解決方案,並且在整個活動走期中帶領我們取得成功。Appier團隊不僅回應十分迅速,而且總是願意提供適時的幫助。我們非常期待在未來持續與 Appier保持合作。」
MyDress 總監黃震宇
Testimonial

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