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고객 성공사례

마이드레스(MyDress)

매출 127% 증가, ROAS 30% 상승

“Appier의 기술 전문성과 이커머스 환경에 대한 깊은 이해에 감탄했습니다. 덕분에 가장 효과적인 솔루션을 빠르고 쉽게 구현할 수 있었고, 전반적으로 성공적인 캠페인을 운영할 수 있었습니다. 우리 요청에 주의를 기울이고 항상 신속하게 도움을 준 것도 인상적이었습니다. 앞으로도 Appier와 협업이 기대됩니다.”

MyDress 디렉터

Edmund Wong

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도전과제

높아만 가는 CAC

많은 경쟁업체들로 MyDress의 고객획득비용(CAC)이 증가하고 있었습니다.

흩어져 있는 타겟 고객

MyDress는 치열한 경쟁과 더불어 여기 저기 흩어져 있는 잠재고객 문제도 해결해야 했습니다.

비효과적인 세분화

과거 경험에 의존하는 잠재고객 세분화는 비효율적인 비용 지출로 이어졌습니다.

솔루션

정밀한 세그먼트 생성

MyDress는 Appier의 AI를 사용하여 방대한 양의 사용자 데이터를 분석하고, 사용자의 행동과 관심사를 토대로 백만 개 이상의 고객 세그먼트를 생성했습니다.

구매 가능성 높은 고가치 세그먼트 예측

이렇게 생성된 세그먼트에 Appier의 예측 머신러닝 모델을 적용하여 각 세그먼트의 전환율(CVR)을 예측함으로써 전환 가능성이 가장 높은 세그먼트를 식별했습니다.

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Integrate online and offline data and deploy AI models to analyze user interests

cama café leveraged Appier’s AI technology to integrate offline transactional data, online webpage and app behavioral data to enrich existing CRM data and create a 360º user profile. Meanwhile, marketers utilized AIXON’s “Analyze and Segment Users AI model” to flexibly customize keywords of competitors and cross-industry collaboration. Then cama café was able to analyze user interests and develop data-driven strategies for cross-industry and offline retailer collaborations. For example, after creating the keywords of cartoon characters and analyzing user interests, marketers selected a character that is most liked by users that also aligns with the brand image for cross-industry collaboration. On the other hand, they also created keywords of offline retailers and analyzed users’ channel preference. After, they found that the results matched their original proposal as verification to strengthen operational competitiveness.

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맞춤형 광고로 정밀 타겟팅

MyDress는 Appier의 맞춤형 상품 추천 도구를 사용하여 디스플레이 광고와 Facebook 광고 모두 동적 상품 피드 및 광고 소재로 개인화할 수 있었습니다.

지금 바로 Appier로 비즈니스 성장을 시작하세요