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인앱 광고 필승 전략

인앱 광고가 증가하고 있다. 특히, 전세계 앱 다운로드의 47%를 차지하는 아시아태평양 지역에서 증가폭이 두드러진다. 앱솔루트 마켓 인사이트(Absolute Market Insights)의 보고서에 따르면, 글로벌 인앱 광고 시장은 2018년 미화 667억 8천만 달러를 기록했으며, 2027년에는 미화 4,726억 4천만 달러에 달할 것으로 예상된다. 소비자들이 모바일 웹에서 보내는 시간은 스마트폰 이용 시간의 11%에 불과한 데 비해, 앱에서 보내는 시간은 89%에 달해, 광고주 입장에서는 인앱 광고를 통해 고객들이 대부분의 시간을 보내는 곳, 즉, 모바일 기기 및 앱 내에서 고객을 타겟팅하는 것이 합리적인 선택이다. 인앱 광고는 또한 효과적이다. 가령 아침에 깨어났을 때나 또는 출퇴근 길 같은 다른 미디어는 접근하기 힘든 시간대에도 사용자에게 도달할 수 있다. 그리고 모바일 웹보다 1.3-2배 정도 더 높은 클릭률을 보인다. 인앱 광고는 광고주에게 정밀한 타겟팅, 캠페인 추적 및 참여도 향상을 실현할 보다 나은 환경을 제공한다. 이처럼 장점이 많은 인앱 광고 전략을 제대로 구현하기 위해서는 몇 가지 고려할 점이 있다.

1. 고객생애가치 높은 프리미엄 오디언스 공략 앱은 사용자의 과거 구매 내역, 인터넷 사용 기록, 지리적 또는 인구통계적 정보를 제공한다. 인앱 광고 캠페인 효과를 극대화하고 ROI(투자수익)를 높이려면 표면적인 수준을 넘어 한층 더 깊이 있는 접근이 필요하다. 바로 잠재적 고객생애가치(LTV)가 가장 높은 오디언스를 찾아내야 한다. 딥러닝을 사용하여 사용자 행동에서 패턴을 발견하고 관심사 및 실시간 의도를 토대로 세그먼트를 만들 수 있다. 그리고 각 세그먼트의 예상 전환율(CVR)을 예측하고 순위를 매겨 잠재 가치가 가장 높은 공략 대상 고객을 찾아낼 수 있다.

2. 적절한 광고 형식 선택 적절한 광고 소재의 선택은 인앱 캠페인 성공에 굉장히 중요하다. 앱에서 사용되는 4가지 주요 광고 형식에는 배너 광고(머리글 및 바닥글에 표시), 중간 광고(전환 중 표시), 네이티브 광고(앱에 블렌딩) 및 보상형 비디오(사용자에게 시청에 대한 대가로 제공하는 쿠폰이나 할인권)가 있다. 비디오는 현재 인앱 마케팅에서 가장 인기 있는 형식으로, e-Marketer에 따르면 2019년 인앱 비디오 광고 지출이 미화 116억 달러에 달해, 총 앱 광고 지출의 15%를 차지한다. 비디오는 집중도와 몰입감이 높다는 장점이 있다. 뿐만 아니라 AdColony의 글로벌 조사 결과에 따르면 인앱 구매 및 재생가능한 광고와 더불어 보상형 비디오 및 중간 비디오 광고가 가장 수익성이 높은 것으로 나타났다. 하지만 소비자들이 여러 디바이스를 번갈아 사용함으로써 흩어져 있게 되는 데이터, 뷰어빌리티(가시성), 및 부정 광고 등의 문제에 주의해야 한다.

3. 앱 광고 가시성 (Viewability, 뷰어빌리티) 인앱 동영상 광고의 효과를 극대화하려면 광고를 게재하는 데서 그치지 않고 주목도가 높은 위치에 노출되는 것이 중요하다. 미디어 등급위원회(Media Rating Council)와 IAB(Interactive Advertising Bureau, 미국인터넷광고협회)에 따르면, 화면의 50% 이상 광고가 표시되고 2초 연속 재생되면 비디오 광고가 노출된 것으로 간주한다. 가시성을 보장하는 확실한 방법 중 하나는 인공지능(AI) 기반 제3자 트래킹 서비스를 사용하는 것이다. 인구통계 정보, 위치, 행동 등의 소비자 데이터를 분석함으로써 최적의 광고를 맞춤설정할 수 있다. 더불어 클릭 수, 전환 수, 기타 측정 항목을 기반으로 추가 인사이트를 얻어 사용자 경험을 개선하고 광고 가시성을 실시간으로 최적화할 수 있다. 애피어 조사에 따르면, 이 같은 방법으로 가시성을 KPI인 60% 보다 훨씬 높은 92%까지 향상시킬 수 있다.

4. 부정 광고의 영향 지금 현재 앱에 가입한 사용자의 수가 수천명에 달한다고 해도, 이들 모두가 유효한 계정은 아닐 수 있다. 사기성 앱 광고는 다운로드를 흉내내고 인앱 활동 측정에 영향을 미쳐 사용자당평균수익(ARPU)을 크게 낮출 수 있다. 2018년 사기성 앱 광고로 인한 마케팅 비용 손실은 미화 190억 달러에 달하며, 특히 비디오가 이 수치의 상당 부분을 차지하는 것으로 나타났다. 부정 광고로 인한 피해를 방지하기 위해서는 딥러닝 알고리즘을 적용하는 인공지능(AI) 기반 프로그래매틱 광고 솔루션을 사용하여 과거 행동을 기준으로 부정 사용자를 감지하고 예측할 수 있다. 또한, 그 예측 시점도 사용자가 광고를 클릭하는 순간 이루어지기 때문에 앱이 설치되기도 전에 미리 방지할 수 있다. 인앱 광고를 통해 유저를 보다 정밀하게 타겟팅하고 참여도 높은 마케팅 캠페인을 전개할 수 있어 핵심 전략으로 활용하는 것이 좋다. 극복해야 할 장벽이 있지만, 적절한 도구를 활용하고 옴니 채널 접근방식을 채택함으로써 경쟁에서 앞서 나가고 예산 활용을 극대화할 수 있다.  

* 인공지능(AI)을 활용하여 타겟팅을 개선하고, 가시성을 높이고, 부정 광고를 감지하여 효과적인 인앱 광고 캠페인을 기획할 있는 방법에 대해 알아보고자 하시면 지금 바로 문의를 남겨주세요!