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アーバンリサーチアウトレット

アーバンリサーチアウトレット

142

スマートフォンのコンバージョン率が
142%上昇

116

PCのコンバージョン率が
116%上昇

70

収益が70%増加

アーバンリサーチアウトレット(URアウトレット)はAppierのウェブ接客ツールAiDeal(アイディール)を採用し、特定の「購入を決めかねているユーザー」にクーポンを配信しました。同社は、A/Bテストを実施し、クーポンを使用した「決めかねているユーザー」のコンバージョン率(CVR)が、3回以上の購入実績のある顧客よりも10%以上高かったことが判明しました。さらに無料配送のオファーのコンバージョン率が500円割引のオファーよりも45%高いことも判明しました。

ブランドストーリー

アーバンリサーチは、消費者の「design your own lifestyle(ライフスタイルをデザインする )」を実現できる衣料品やアクセサリーを世界中からセレクトし、提供する日本のアパレル 企業です。

目標

同社のブランドの一つであるアーバンリサーチアウトレット(URアウトレット)は、アウトレット商品専門のECサイトです。ウェブサイトのコンバージョン率の上昇だけでなく、決めかねているユーザーのコンバージョン率を上昇させるという課題がありました。また、販売促進予算が不要なため、URアウトレットはこれまで商品のディスカウント価格を提示する施策を展開してきました。

課題

課題

収益性を確保すること
アウトレット商品の需要は高い一方で収益性を確保すること
決めかねている顧客のコンバージョンが難しいこと
URアウトレットは、購入実績が3回以下の「決めかねている顧客」のコンバージョン率が、3回以上購入実績のある顧客より40%低いということを発見しました。
プロモーションに関わるコストの増大
URアウトレットはウェブサイト訪問者に様々なプロモーションのクーポンを配信したため、プロモーションコストが増大しました。
収益性を確保すること
アウトレット商品の需要は高い一方で収益性を確保すること
決めかねている顧客のコンバージョンが難しいこと
URアウトレットは、購入実績が3回以下の「決めかねている顧客」のコンバージョン率が、3回以上購入実績のある顧客より40%低いということを発見しました。
プロモーションに関わるコストの増大
URアウトレットはウェブサイト訪問者に様々なプロモーションのクーポンを配信したため、プロモーションコストが増大しました。

Appierソリューション

Appierソリューション

精密な顧客セグメントの作成
URアウトレットはクーポン配布を最適化することを目指し、AppierのAiDealを導入しました。高度な機械学習を搭載したAiDealは、特典を提示すると購入を完了する可能性の高いと予測される(購入実績3回以下の決めかねている)ユーザーを特定し、カスタマイズしたクーポンを配布しました。
プロモーションオファーの最適化
URアウトレットは多くのユーザーはセールになっている製品の価格に関して満足しているものの送料を支払うことに抵抗があることがわかりました。そのため同社は商品価格をディスカウント施策ではなくターゲットしたユーザーに対してAiDealにより「送料無料」を知らせるクーポンを送付しました。
精密な顧客セグメントの作成
URアウトレットはクーポン配布を最適化することを目指し、AppierのAiDealを導入しました。高度な機械学習を搭載したAiDealは、特典を提示すると購入を完了する可能性の高いと予測される(購入実績3回以下の決めかねている)ユーザーを特定し、カスタマイズしたクーポンを配布しました。
プロモーションオファーの最適化
URアウトレットは多くのユーザーはセールになっている製品の価格に関して満足しているものの送料を支払うことに抵抗があることがわかりました。そのため同社は商品価格をディスカウント施策ではなくターゲットしたユーザーに対してAiDealにより「送料無料」を知らせるクーポンを送付しました。

デモをリクエスト

ビジネスを変革し、マーケティングを効率化する
AppierのAI搭載ソリューションのデモをご覧ください。

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