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成功事例

アーバンリサーチアウトレット

スマートフォンのコンバージョン率が142%上昇

Urban Research Outlet_Single

課題

収益性を確保すること

アウトレット商品の需要は高い一方で収益性を確保すること

決めかねている顧客のコンバージョンが難しいこと

URアウトレットは、購入実績が3回以下の「決めかねている顧客」のコンバージョン率が、3回以上購入実績のある顧客より40%低いということを発見しました。

プロモーションに関わるコストの増大

URアウトレットはウェブサイト訪問者に様々なプロモーションのクーポンを配信したため、プロモーションコストが増大しました。

Appierソリューション

精密な顧客セグメントの作成

URアウトレットはクーポン配布を最適化することを目指し、AppierのAiDealを導入しました。高度な機械学習を搭載したAiDealは、特典を提示すると購入を完了する可能性の高いと予測される(購入実績3回以下の決めかねている)ユーザーを特定し、カスタマイズしたクーポンを配布しました。

プロモーションオファーの最適化

URアウトレットは多くのユーザーはセールになっている製品の価格に関して満足しているものの送料を支払うことに抵抗があることがわかりました。そのため同社は商品価格をディスカウント施策ではなくターゲットしたユーザーに対してAiDealにより「送料無料」を知らせるクーポンを送付しました。

AppierとマーケティングDXを推進する