AIで顧客をより深く理解する

NLPと協調フィルタリングAIモデルによってユーザーアフィニティを予測し、データをエンリッチ。AIを活用してユーザーのタグ付けプロセスを自動化し、浮いた時間で顧客エンゲージメントに注力

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AIでユーザーの興味関心を予測

ユーザー属性と行動を意味論的および行動学的に分析し、ユーザーの興味関心や関連キーワードを推定。AIで強化されたAppierの高精度データでデータベースを強化し、AIによる予測で顧客とのつながりを維持し、ファーストパーティデータをビジネスの武器に変える

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AIによる自動化で工数を削減

ユーザー行動予測、自然言語処理(NLP)、画像認識などの深層学習モデルでタグ付け作業を自動化。Appierはデータエンリッチメントに必要な属性データをAIで提供

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少ないデータでも最適なオーディエンスをターゲット

企業が直面する共通の問題は、限られた取引データでは、ルールベースのセグメンテーションを利用することでしか、ユーザーをターゲティングできないということ。AIによる予測で拡張した興味関心で顧客データを自動的に充実させ、オーディエンスへより的確なターゲティングとエンゲージメントを実現するAIXONをお試しください

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AIが生成するユーザーアフィニティによりコンバージョンを促進

NLPを用いてAIが生成したユーザーの興味関心やキーワードで顧客をセグメントし、ユーザーのサイト内行動を分析。適切なコンテンツを各セグメントに送信。画一的なユーザーセグメンテーションおよびエンゲージメントを、AIを活用した正確なセグメンテーションに置き換え。コンバージョンが急上昇するのを、ゆったりと眺めてください

お客様の声

SKL_Listing

「新光生命は、Appierのエンタープライズソリューションを採用し、ビッグデータマーケティングの展開を強化すると共に、パーソナライズされたカスタマージャーニーサービスと体験の開発を推し進め、潜在的なサービス提供範囲の乖離を特定しながら、正確で効果的な保険サービスを提供しています。これにより、新光生命は、企業利益の創出、代理店の販売目標の達成、ユーザーを満足させるという「トリプルウィン」の効果が得られる結果をもたらしました。」

MSIG_

「明台産物保険は、お客様がより簡単に保険商品の選択していただけるよう、近年、革新的なテクノロジーを積極的に取り入れています。2018年からデジタル化プロセスにおける大きな課題であるプロモーションキャンペーンとサービス手順に関する取り組みをAppier のAIを活用した分析とインサイトによって改善してきました。AppierのAIテクノロジーは、当社のウェブサイトをの顧客体験を向上させ、、潜在的なお客様に当社の商品を紹介するだけでなく、既存の顧客層とより良い、より緊密な関係を築くことを実現してくれました。さらに、Appierは、コンバージョン率と高価値ユーザーの割合を大幅に改善する支援もしてくれました。これからもAppierとともに台湾およびアジアにおける保険テクノロジーの応用と発展を牽引し、さらに多くのマーケティング機会を発掘していきたいと考えています。」

SENHENG_Listing

「Senhengはお客様に対して最高の購買体験を提供できるよう常に努めています。オンライン、実店舗問わず一人ひとりのお客様の行動傾向や趣向を理解するため、Appierと密に連携して顧客データプラットフォームとAIテクノロジーを活用していきたいと思います。」

KCC_Listing

「金融商品は、ニーズが個人ごとに細分化されているため、個々のニーズと好みに沿ったコミュニケーションを行う必要があります。Appierの優秀なAI技術により、私たちは、最適なタイミングでお客様が最も必要とするコンテンツを提供することができました。これからも引き続きAppierと連携しながら、最も効果的なマーケティングテクノロジーを活用し、お客様とより強い関係を構築していきたいと考えています。」

Start growing your business today with Appier

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