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データサイエンス・AI (4)

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顧客エンゲージメント

カスタマーデータプラットフォーム(CDP)202: マーケターが知っておくべき課題と好機

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顧客エンゲージメント

CDP(カスタマーデータプラットフォーム)入門編: マーケティングに欠かせない当該ツールについて、これだけ知っておいたらよいこと全てをご紹介

Zero and First-Party Data
顧客エンゲージメント

Appierが具体例とともに解説:ゼロパーティーデータとは

データサイエンス・AI

「マーケターが知っておくべきデータ管理の重要ポイント」とは?

顧客エンゲージメント

【マーケティング用語集】カスタマーデータプラットフォーム(CDP)

顧客獲得

クッキーレス時代に負けないデジマの3手法

データサイエンス・AI

【マーケティング用語集】予測分析

データサイエンス・AI

機械学習を使いこなすための5つの課題と対処法

顧客エンゲージメント

ニューノーマルのV字回復にデータドリブンアプローチが不可欠である理由

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データサイエンス・AI

ディープフェイクがもたらす仮想の現実とマーケティングへの影響

データサイエンス・AI

Appier チーフAIサイエンティスト ミン・スン(Min Sun) による、日本経済新聞 やさしい経済学「AIの今、その先の変革」

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ファーストパーティデータの可能性を最大限に引き出すには

顧客獲得

マーケティングの強化に消費者インサイトを活用する

デジタル広告

AIによるデータ活用で、デジタル出版業界が新たな収益確保を実現

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ビジネスに新たな可能性を提供する感情認識 AIの最新動向

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2020 年以降の AI(人工知能)トレンド

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マーケティングデータ活用に欠かせない4つの確認事項

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コンピュータビジョンや機械学習は黄金期

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保険業界にデジタルトランスフォーメーションをもたらす4つのAI導入事例

データサイエンス・AI

「ディープラーニングの進化」

データサイエンス・AI

「コンピュータビジョンを活用した行動予測の応用と実装」Appier ミン・スンとグレッグ・モリ氏が対談

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ネットとスマホを駆使する消費者を対象にした金融業界のマーケティング3つのトレンド

データサイエンス・AI

AI システムのセキュリティ対策は AI 自ら行うのが最適な理由

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「日本におけるAI人材育成」Appier ミン・スンと理化学研究所 兼 東京大学 杉山教授が対談

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ディープラーニングが自然言語処理に適している理由

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ディープラーニングで、高LTVのアプリユーザーを獲得

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ビジネスに AI を活用する企業が増えている理由

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「人工知能をめぐる神話と現実」

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人間の学習能力を超えた「深層強化学習」

顧客獲得

ウェブサイトパーソナライゼーションに関する5つの誤解

顧客獲得

マーケティングに第三者データを最大限に活用する方法

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AI ベーシック:マーケティングにおける自然言語処理の役割

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今注目のデータサイエンティストに求められる条件

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AI 基礎講座:深層学習

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AIとは何か、その本質を理解する

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AI-as-a-Serviceが中小企業にも公平な競争をもたらす

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2018年は、AIが喜びと驚きをもたらす年に

データサイエンス・AI

AIは私たちの仕事をどう変えるか

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Technical Insights: GraphQL による開発

顧客エンゲージメント

アジアの消費者インサイトを必要としている企業にとってAIが果たす役割

データサイエンス・AI

AIが企業の焦点に

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