成功案例|Appier

嘉丹妮爾 | Appier

作者:Appier | Dec 19, 2022 8:52:53 AM

 

AI 識別猶豫客,加速全站轉換率成長 35%

面對日益競爭的護膚品市場,如何最大化營收轉換成為各大品牌業者關注的課題。嘉丹妮爾善用 Appier 的 AiDeal 轉換優化行銷雲,以 AI 技術找出猶豫的客群,抓準時機向這些猶豫客發送專屬優惠券。透過限時及折扣誘因雙管齊下,成功於 2022 年第一季度提升 35% 站上轉換率,並帶動全站超過 600 萬營收。

不同於一般優惠券的發送系統,AiDeal 能透過 AI 技術蒐集並分析游標軌跡和頁面捲動等超過 400 項數位肢體語言資料屬性,為每位瀏覽者計算猶豫分數,藉以辨識遲疑不定的顧客。 當成功識別出這類顧客後,嘉丹妮爾運用 AI 針對個別顧客產生的洞察,在適當時機觸發包含優惠碼或其他促銷誘因的彈出式視窗,進而吸引顧客結帳。AiDeal 能排除不論有無優惠都會購買或無意購買的消費者,讓嘉丹妮爾更有效地發送優惠券,在不流失任何潛在收益或減損品牌價值的基礎上,替品牌創造最高的收益。

 

 

洞察猶豫客行為特徵,AI 精準部署行銷策略

嘉丹妮爾數位行銷主管 Johny Ho 表示:「嘉丹妮爾在行銷上是個講求實質效果的品牌,每一個投資都希望能獲得極大化報酬。隨著越來越多的曝光渠道、廣告成本逐年上升,嘉丹妮爾希望以「節流」為核心目標,針對已產生興趣的顧客提供更便捷的消費體驗。」

AiDeal 除了替嘉丹妮爾推升站上轉換外,更運用 AI 技術分析出猶豫客群的特徵及條件;有別於以往人工判斷猶豫行為,AiDeal 偵測訪客每分每秒的站上行為改變,突破傳統認定的繆誤,即時找出猶豫客群,協助品牌針對不同的站上行為,制定相對應的行銷舉措。

基於精準掌握目標客群下,Appier 分別從兩種操作裝置:桌上型電腦及行動電話,洞察出不同的行為洞察,如使用桌機者,有下列五大特徵:加入購物車並瀏覽分類頁面、登陸頁為首頁且瀏覽分類頁面、上次拜訪未遺棄購物車且瀏覽分類頁面、重複拜訪且停留 10-50 分鐘、平日拜訪且瀏覽分類頁面;使用手機者,則有以下五大特徵:新訪客並瀏覽 5-6 次頁面、9:00-15:00 進站且瀏覽分類頁面、非來自廣告流量且瀏覽分類頁面、新訪客且瀏覽分類頁面、新訪客且從 3:00-9:00  進站。藉此,嘉丹妮爾將可以推出更多精準行銷的策略規劃,如針對不同分類頁面,贈送相符的商品樣品等。 

 

抓住消費者心理,A/B 測試下 AiDeal 締造 300% 轉換成長

Appier 的 AiDeal 化身為嘉丹妮爾的最佳分析師,有效判讀出最有潛力完成下單的客群,並加以推送優惠券,在瀏覽網站的旅程中,一步步推進消費者完成購買。基於限時及不限金額的策略下,針對 A/B 測試猶豫客行為比較,創造出 300% 完成結帳的成果增長。

邁向下一階段合作,嘉丹妮爾可以深化運用 AiDeal,執行更彈性且個人化的智慧優惠券功能,得以祭出不同的優惠,例如折扣碼、免費試用品或小禮物等,再由系統自動對消費者進行分析和分眾,找出最適合每位消費者的優惠項目。透過辨識哪種優惠對哪些消費者最有吸引力,讓嘉丹妮爾能夠提供最合適的誘因吸引特定消費者完成結帳,有效加乘轉換成效。