DK 呼吸空氣鞋

客戶證言

我們過去最大的痛點是受眾切分困難，操作條件設定複雜、往往有一層資料分析的學習門檻，光是跑報表可能就需要嘗試一天，導致最終行銷活動多選擇廣發全會員，且活動企劃與文案發想非常耗時。在導入 Appier Audience Agent 和 Campaign Agent 後，這些困境終於迎刃而解。Audience Agent 讓我們能用對話方式快速抓取精準受眾，例如針對回購需求或會員等級劃分。Campaign Agent 則提供自動化的文案建議與活動設計，大大提升我們的工作效率。Appier AI Agent 不僅讓我們節省了數據撈取時間，更藉由精準分眾達成更高的轉換目標，幫助我們的生意落實更進階的個人化，並解鎖高潛力的成長動能。

 - DK 呼吸空氣鞋 總經理高勝强

導入 Appier AI Agent 前的挑戰與目標

在2025年9-10月間，DK Shoes 有明確的行銷目標 - 期望在換季特賣與新品販促檔期，有效增加轉單並加速回購週期 。然而這個目標卻面臨下列挑戰，主要痛點包含：

• 選品規劃不易： 無論是換季促銷特賣還是新品的推出，行銷都需與產品團隊合作，經歷繁複的選品與銷售表現的數據分析。除了耗時外，分析的基礎也不容易直接從受眾偏好去探索方向，容易錯失市場先機。
• 無分眾溝通策略： 行銷日常作業繁重，即使有心想投注心力進行分眾策略規劃，在市場競爭速度快的情況下，行銷團隊往往難以在短時間內快速找到insight，最終偏重直接以YOY經驗決策。
• 傳播內容僵化與優化困難： 受眾輪廓模糊，導致設計行銷活動時容易缺乏線索，個人化行銷的精準度不容易深化，優化指標也容易失真。
  
  

打破行銷僵局  以重點任務幫助DK Shoes完成目標

DK Shoes 導入 Appier AI Agent (Audience Agent & Campaign Agent)，設定8週使用期間的 三大目標：

1. 提升選品決策的效率與精準度：
   分析OMO產品銷售表現，比對 DK shoes 銷量較低但常被加入購物車的產品排行，找出最有成長潛力的產品。
2. 啟動精細的受眾分群與成效分析：
   自由探索分眾策略，為DK shoes進行多種受眾提案，探索優缺點及成效預測，突破現有受眾模型的單一性。
3. 實踐分眾個人化溝通 加速顧客消費週期：
   Campaign Agent與Audience Agent協作，實踐分眾行銷規劃與推播，有效加速回購週期，提高客單價。
   
   

DK ShoesＸ Appier AI Agent 解決方案

1. 【提升商品策略與選品效率】從 2 週以上縮短至 1 天，效率提升14倍。

• 過往痛點：以往的選品流程極度耗時，行銷人員需人工盤點庫存、排查銷售表現不佳的款式、比對多方數據，流程長達 2 週以上。
• 行銷團隊向 Audience Agent 下達的指令：「分析過去半年銷售數據，找出銷量差但有潛力的鞋款，作為促銷主打。並推薦適合此促銷商品的受眾。」。
• AI Agent 執行：Agent 立即啟動 OMO (線上融合線下) 銷售數據分析，快速比對出如「潮流休閒鞋」，這類「互動高 (瀏覽、加車) 但至今無銷量」的高潛力產品。接著，AI 主動推薦高轉換潛力的受眾包，例如「潮流休閒鞋瀏覽≥6 次未購客群」。
• 亮眼成果： 繁瑣的分析流程被縮短為 1 天，選品分析效率提升 14 倍+
  
  

圖註：Agent 對話示意為真實產品截圖畫面。 基於商業價值保密，品牌數據已局部遮擋處理。

• 過往痛點：受眾切分困難，行銷人員難以自主探索數據 ，導致受眾輪廓模糊 。
• 行銷團隊向 Audience Agent 下達的指令：行銷人員得以用對話方式探索各種複雜的受眾策略，例如：「找出過去一年累積消費金額前 10%，但近 90 天內沒有任何消費紀錄的『高價值沈睡客』」，或是「針對購買頻率下降的金卡會員，建議能提升客單價的高價商品組合」。
• AI Agent 執行：Agent 依據指令，在 8 週內生成 35 種受眾提案。AI 不僅提供名單，更提供「AI 預測成效」（如預估人數、轉換率）與質化分析（Pros / Cons），協助行銷人員快速決策 。AI 還能生成深度受眾輪廓報告，例如分析「潮流休閒鞋買家」同時也偏好「清潔保養周邊」與「襪子」，為追加銷售 (Cross-sell) 提供了明確依據。
• 亮眼成果： 8 週內生成 35 種新受眾類型 ，讓團隊重拾數據探索自主權外，同時也能自由針對任何受眾進行輪廓探索。

圖註：Agent 對話示意為真實產品截圖畫面。 基於商業價值保密，品牌數據已局部遮擋處理。

舉例來說，針對潮流休閒鞋購買客群，DK Shoes  行銷團隊可以請 Agent 分析這群受眾的指定維度，而只要品牌的AIRIS/AIQUA中有收取指定維度的 event 及參數，Agent就可以即時從品牌資料庫中分析，進行自動回測與驗算後，於數十分鐘內即可完成下列分析，提供 DK Shoes 清晰的策略方向。

• 受眾性別等基本資訊比例
• 指定受眾平均消費次數 v.s. 全體受眾平均消費次數
• 平均客單價 v.s. 全體受眾平均客單價
• 平均回購週期 v.s. 全體受眾平均回購週期（天）
• 會員等級比例
• 購物籃分析：偏好產品的排序

圖註：Agent 對話示意為真實產品截圖畫面。 基於商業價值保密，品牌數據已局部遮擋處理。

3. 【實踐個人化溝通】加速回購週期2倍、AOV 提升 28%

• 過往痛點：
   行銷活動多採廣發全會員，且顧客回購週期平均需要 7 天。
• 行銷團隊向 Audience Agent 下達的指令：「請針對超過半年未消費的女性金卡會員，以及加入購物車未購買的受眾，設計 campaign 促進回購」。
• AI Agent 執行：Audience Agent 協作 Campaign Agent，首先精準鎖定「金卡未購客」與「加車未購客」。接著，Campaign Agent 自動化生成 A/B 測試文案，以個人化訊息（如針對金卡會員的專屬優惠）進行推播。
• 亮眼成果：透過 AI 精準分眾與自動化文案，成功將回購週期從 7 天縮短至 3 天（加速 2 倍），且 Agent  分眾組的 AOV (平均訂單價值) 提升 28% 。
  
  

圖註：Agent 對話示意為真實產品截圖畫面。 基於商業價值保密，品牌數據已局部遮擋處理。

總結

在導入 Appier AI Agent 的 8 週期間 (2025/9/4 - 2025/10/31) ，DK Shoes 取得了顯著的行銷突破
透過 Appier AI Agent 的三大優勢，為 DK Shoes 達成產品洞察、分眾策略、以及個人化行銷上的好成績！

• 產業專家知識：具備上百種產業專家知識及最佳實踐場景，對話即可為行銷團隊找出洞察，讓行銷團隊不再需要孤軍奮鬥。
• 預測未來：整合品牌第一方、第二方、與三方資料，進行最佳實踐運算，於數分鐘內即可獲得最佳受眾預測及ROI預估。
• 自主驗證與優化：採用多種模型與技術，能理解任務並自主調用合適的語言模型，每次生成前至少進行 20次 回測驗證，提供品牌專屬的行銷方案及精準成效。

成果總覽：

• • 14 倍+ 選品分析效率提升 (從 2 週縮短至 1 天)
  • 28% AOV (平均訂單價值) 提升
  • 2 倍 回購週期縮短 (從平均 7 天縮短至 3 天)
  • 35 種 成功探索並生成新的策略受眾

未來展望：以 AI 佈局跨顧客生命階段的行銷自動化

DK Shoes 透過 AI Agent 成功優化了產品策略與分眾溝通，證實了 AI 驅動決策的巨大潛力。
未來，雙方將深化合作，佈局跨越顧客完整生命週期的「行銷自動化」。這套自動化引擎將由 AI Agent 驅動，使其能全方位洞悉 OMO 數據 ，並涵蓋從產品策略、顧客洞察到分析優化的全方位行銷循環 。

行銷團隊將能真正實現「數據探索的自主權」，不再被時間、人力或分析門檻所困 。團隊能以自然語言下達複雜的策略指令，AI Agent 就能自動規劃並執行橫跨不同生命階段的行銷旅程：

• 訪客與新客： 針對瀏覽未下單 或加車未結帳 的訪客，自動觸發個人化召回旅程，以提升首購轉換率 。
• 回購與忠誠度養成： 針對既有顧客，設計會員升等提醒 、換季/聯名活動的分眾旅程 ，以及高/中/低價值客群的 AI 跨產品推薦 ，以持續提升 AOV 。
• 沈睡客喚醒： 設計自動化的喚醒旅程 ，在顧客流失前即時介入，預防顧客沉睡並提升忠誠度 

透過 Appier AI Agent的三大優勢 — 產業專家知識、預測未來、以及自主驗證與優化，幫助 DK Shoes 解鎖每個顧客階段的成長潛力 ，實現更深度的個人化行銷與營運自動化。