透過 AI 推薦技術,為顧客打造個人化體驗

再也不用苦惱手動分群及選品,透過 AIQUA 的 AI 功能,依據每一位顧客的喜好與行為,自動推薦最適合的商品或內容,進而創造轉換成長,提供最佳顧客體驗。

image 172
01 1

產品與顧客之間的完美公式

AIQUA 提供一系列最完整的商品推薦模型,從基礎統計模型至深度學習演算法,皆可套用於您的行銷情境中。Appier 的獨特優勢更在於可進一步混合不同的深度學習技術,將多元的數據維度列入分析,例如文字、圖片、使用者偏好、顧客旅程及商品屬性等,為各種產業需求打造最精緻的商品推薦。

02 1

將個人化注入所有行銷渠道

使用者互動無所不在,從網站到 App,從首頁、產品頁面至結帳頁面,乃至於線上和線下通路。以使用者為核心,讓他們透過各個渠道或裝置與您的品牌互動時,像是進入量身打造的顧客旅程,即時接收最貼近需求的資訊內容。

重點特色

State-of-the-Art Deep Learning Models-13

最先進的深度學習模型

Appier 的頂尖技術優勢注入推薦引擎,包含自然語言處理、深度內容學習、圖片辨識及其他技術。

Dynamic creatives-24

多元型態的商品推薦

無論是商品推薦、文章推薦、電影推薦、乃至於折扣活動的推薦,Appier 瞭解您產業專屬的需求,靈活運用各式各樣的資料類型,套用於多元情境中。

Personalize Every Channel-15

套用多元渠道

擴展您的個人化體驗,套用我們的推薦系統於各個網站及 App 頁面,延伸至推播通知、Email、通訊軟體,甚至實體店面的智慧型面板。

Cold-Start Friendly-16-16

打破冷啟動

針對數據量不足的新商品或新訪客,該怎麼讓系統自動推薦?Appier AI 打破冷啟動問題,納入多面向的商品及使用者維度進行分析及預測,提供精準推薦並帶動轉換成長。

Continuous Optimization-17

持續精進

不僅是一次性的商品推薦,隨著更多顧客及商品數據的累積,Appier 的混合深度學習模型會自動調整及產生最佳化結果,持續優化成效及商品推薦的品質。

Extended CX Applications-18-18

延伸 CX 應用

針對個人化的顧客體驗(CX),Appier 提供其他更多元的 AI 應用,例如自動化貼標、搜尋探索,以及其他延伸的服務。

其他品牌如何使用我們的商品推薦

su

「Appier 的 AI 科技改善了網站的顧客體驗,並幫助我們與用戶建立更良好的關係。很高興 Appier 的推薦功能能夠有效引導用戶至廣告主網站。我們認為,未來的驅勢在於隨著疫情下急速改變的顧客行為適時應變,同時也為了探索更多行銷契機,我們將持續積極採用創新科技。」

立即開始與 Appier 合作擴展業務

fullwidth-cta-img