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近年來，聊天機器人和 AI Co-pilot 早已成為行銷人員簡化工作流程的最佳助手。從文案創作、資料分析到顧客互動，這類型 AI 解決方案為各行各業的行銷團隊帶來前所未有的效率和產能提升。
如今，AI 技術正邁入全新階段，從輔助工具進化為可自主運作並持是優化的 Agentic AI，企業行銷模式也將再次重塑。
從 Co-pilot 協作到自主運作的 Agent：AI 在行銷的演進歷史
AI 機器人會回答問題、Co-pilot 會提供輔助，但 AI Agent 能夠自主行動。
Agentic AI 可透過邏輯推理，找出提升留存率或轉換率等不同業務目標的最佳實現途徑，並可即時決策、適應輸入資料的變化，以及自主執行操作。有了 Agentic AI，行銷人員的角色將從操作執行者轉為策略監督者。
換言之，Agentic AI 不只是加速工作流程，而能夠掌控成果。
超越 AI 機器人和 AI Agent：Agentic AI 的價值
- AI 機器人和 AI Co-pilot 已使行銷更全面進化
在這些 AI 工具助力下，行銷人員得以加速工作、處理更多事務，並輕鬆做出更明智的決策。不論是自動化回覆或內容生成，AI 機器人和 AI Co-pilot 都為企業行銷團隊帶來更好的工作效率。 - Agentic AI 在之前的技術上可以更上一層樓
AI 機器人可回應問題、AI Co-pilot 則可提供建議，但 Agentic AI 是以主動出擊為設計初衷。不同於以往只能被動等待提示的 AI 模型，AI Agent 會主動採取動作，以客戶欲達成的商業目標作為機器運作的目標，主動執行自動優化。 - 從執行單向任務到直接達成目標成果
AI 機器人和 AI Co-pilot 擅長處理單項任務，而 Agentic AI 則以「實現目標」作為結果，一切都是自動執行。Agentic AI 可衡量目前情境，根據整合資料作出決策並付諸實行，在顧客旅程每個階段將意圖化為行動。 - 主動執行而非人力取代
Agentic AI 不會取代先前的 AI 工具，而是能補足其弱點並串接不同 AI 工具。Agentic AI 的進階策略執行力和自主性使行銷人員的工作內容能夠從操作執行轉向更快速、更精準、更高階的協調規劃。
Agentic AI 有哪些不同與哪些特色
- 理解目標，自主優化
不同於需被動等待提示的 AI Agent，Agentic AI 可自主採取行動以實現清楚定義的行銷目標。不論是提升顧客終身價值或降低流失率，Agentic AI 都能自主規劃實現目標的步驟並付諸實行，不需由行銷人員提供指示。 - 全渠道的協作
Agentic AI 可串接完整行銷漏斗，在單一系統內同步執行不同操作，包括區隔受眾、在付費渠道發起行銷活動或在自有平台發送訊息等，並可根據即時成效彈性調整。 - 內建的推理和解釋能力
AI 時代下透明度至關重要。Agentic AI 提供清晰的決策邏輯，使行銷團隊理解並信任其採取的動作，讓 AI 能夠突破黑箱，成為行銷人員的最佳協作夥伴。 - 以資料驅動的即時智慧
Agentic AI 會使用整合顧客資料掌握每位顧客的情境、行為和歷史紀錄；不需仰賴規則或腳本，而是根據即時訊號隨時應變，在每個接觸點作出更明智的決策。
Appier 是如何超前部署
Agentic AI 目前在業界仍處於起步階段，但 Appier 早在公司創立之初便開始朝向 Agentic AI 邁進。
Appier 執行長游直翰博士於哈佛大學攻讀博士學位期間，深入研究自主智能體行為的原理，尤其著重於智能系統進行推理、規劃和適應的方式，不僅獲得研究獎項肯定，更奠下 Agentic AI 的理論基礎。
如今，游直翰博士的 Agentic AI 願景就是 Appier 的平台核心。Appier 發展的廣告代理、個人化代理和資料代理等各種 AI 行銷代理目前已助力全球多家品牌加速行銷效率、實現更智慧化的行銷活動，將 AI 轉換為投資回報。
