Appierチーム
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2020年に注目すべき 6つのマーケティングオートメーショントレンド

デジタルマーケティングがますます複雑になるにつれ、プロセスの自動化に投資するマーケターが増えています。最近の調査では、75%の企業(英語資料)がすでに少なくとも1種類以上のマーケティングオートメーションツールを使用していることが示されています。さらに、Forresterは、世界の自動化ツールへの投資(英語資料)は2023年までに250億米ドルに達すると予測しています。

マーケティングオートメーションへの投資は企業に多くの利益をもたらします。5人に4人のマーケターが自動化ツールのおかげでこれまで以上のリードを獲得すると予想しており(英語資料)77%がより多くのコンバージョン数を達成しています。また、自動化ツールは生産性を20%向上させると報告されています(英語資料)。

常にネットに接続している消費者のためにユニークで魅力的な体験を創造することは、2020年の優先事項です。ガートナーは、リーダー企業の3分の2が2020年において顧客体験を重要視し、予算を増加させると予想しており(英語資料)、自動化はこれを達成するために極めて重要であるとしています。

以下に2020年にブランドが注目すべきマーケティングオートメーションのトレンドをご説明します。

 

1. パーソナライゼーションと予測に基づくレコメンデーション

パーソナライゼーションは、2020年のマーケティングオートメーションの注目すべきトレンドの1つです。ガートナーによると、マーケティング予算全体の14%がパーソナライゼーションに割り当てられており(英語資料)、そのうちの44%は、それを実現するためのテクノロジーに使われています。

パーソナライゼーションは決して新しい手法ではありません。顧客は、個人的で付加価値のある体験を提供する企業に対してよい印象を持ち、そうでない企業より多くの商品やサービスを購入します。自動化ツールは、マーケターが顧客の好みや嗜好をよりよく理解するのを助けることで、より効果的にパーソナライゼーションを実施できるよう支援します。

自動化ツールは、オンライン行動、属性、過去の購入履歴などの顧客データを法的に準拠した外部データと統合して分析することで、マーケターがより精度の高いパーソナライゼーション施策のための正確な洞察を提供します。商品やサービスのおすすめ情報をある一定の規模の顧客に配信できるため、高いROIを得る可能性が高くなります。

 

2. 顧客の生涯価値(LTV)の特定

精度の高いパーソナライゼーションと予測に基づくレコメンデーションにより、エンゲージメントとコンバージョンは増加します。この分野での成功を測定し評価するために、マーケターは顧客生涯価値(LTV)というパフォーマンス指標を使用することができます。

LTVとは、顧客が一定期間にビジネスにもたらす価値のことです。LTVを決定する主な指標には、平均注文額、購入頻度、粗利益率、解約率などがあります。

マーケティングオートメーションツールに投資することで、マーケターは、この種のデータをより効率的に収集して収集できるようになります。これにより、精度の高いユーザープロファイルを構築し、低LTV、中LTV、高LTVの顧客を特定して予測することができるようになります。この知識があれば、マーケターは高LTVセグメントに優先順位をつけてROIを高め、長期的なロイヤルティを構築することができます。

 

3. 最適化されるマルチチャネルのカスタマ―ジャーニー

今日のカスタマージャーニーは、非線形で双方向性があるだけでなく、マルチチャネルでもあり、消費者はブランドをサイロで見ていないことを意味する。消費者はブランドとのコミュニケーションや購入のために複数のタッチポイントを持つ傾向があり、タッチポイントやチャネルを超えたシームレスなジャーニーを期待しています。

このような現実を踏まえ、マーケターはマルチチャネルのアプローチで顧客がどこにいてもリーチできるようにする必要がある。そうすることで、ブランドは収益を15~35%向上させ(英語資料)、アプリのリテンションを46%向上させ、コンバージョンを49%向上させることができます。

マルチチャネル・キャンペーンを大規模に実施することは困難なことです。しかし、自動化ツールは、パーソナライズされたマルチチャネル・キャンペーンを大規模で実施するために、ますます使用されるようになっています。マルチチャネル自動化ツールは、ブランドのあらゆるオンラインおよびオフラインのタッチポイントから収集したデータを統合し、マーケターがチャネルをまたいでシームレスでタイムリーなキャンペーンを計画し、実行することを可能にします。また、機械学習機能を備えたマーケティングオートメーションは、顧客行動に関する洞察と予測を提供し、キャンペーンメッセージをカスタマイズすることができます。

 

4. ソーシャルチャネルマーケティングの合理化と統合

2020年1月には世界で38億人がソーシャルメディアを利用しており(英語資料)、昨年の同時期に比べて9%増加しています。この状況を踏まえ、ますます多くのブランドがソーシャルチャネルでのマーケティングに力を入れています。

ソーシャルメディアで成功するためには、ブランドは迅速で反応の良いことが必要であり、それを簡単に実現するのに役立つのがソーシャルメディアオートメーションツールです。

様々なソーシャルメディアオートメーションツールがありますが、どれも時間とリソースを節約することができます。マーケターがFacebookやInstagramなどのチャンネル間で掲載するコンテンツを制作したり、スケジュールを立てるのに役立つものもあれば、投稿に「いいね!」やコメントをしてエンゲージメントを高めたり、チャンネル間の分析ができるものもあります。

また、マーケターが広告費を最適化できるように、データに基づいてソーシャルチャネルの広告を設定、観察、調整するのに役立つツールもあります。オーガニックの認知度が低下するにつれ、ソーシャルチャネルの広告の重要性はますます高まり、自動化が鍵を握るようになるでしょう。

 

5. 戦略のためのデータ収集と分析

マッキンゼーによると、データ収集と分析を活用している企業は、活用していない企業よりも平均以上の収益性を達成する可能性が19倍高いそうです(英語資料)。しかし、実際には、マーケターはさまざまなチャネルから流入する大量のマーケティングデータに圧倒されます。さらに、どのようなデータが重要なのかを把握するのは必ずしも容易ではありません。

これを解決するために、マーケティングオートメーションツールは、データを取得するだけでなく、アルゴリズムがデータを選別し、データをふるいにかけるために使用されるようになっています。閲覧パターン、ソーシャルチャネルでの行動、オンライン購入行動などに関連するこれらの洞察は、マーケティング活動の最適化に使用することができます。

重要なことは、データ収集と分析は単なる戦術ではなく、戦略の重要な一部であるということです。ビジネスで行うすべてのこと、そして価格設定からキャンペーンに至るまでの意思決定は、ますますデータ駆動型である必要があります – そして自動化は、これをより迅速かつ大規模に行うのに役立ちます。

ガートナーが実施した最新の「CDO調査」によると、データとアナリティクス戦略の実施は、成功への3番目に重要な要因としてランク付けされています(英語資料)。

 

6. 単一の360のカスタマ―ビュー

精度の高いソナライゼーションを実現し、ROIを向上させる鍵は、完全な顧客データを収集し、照合することができるかどうかです。しかしマーケティングチームとセールスチームがお互いに情報を共有していない場合があり、ビジネスのサイロがこの理解の妨げになることがあります。

マーケティングオートメーションは、これらを克服し、透明性を高め、単一の360度のカスタマービューを可能にするため、ますます使用されるようになるでしょう。取引、POS、店舗、CRM、モバイル、ウェブサイトにおける行動データを収集して統合し、一元化することで、自動化ソフトウェアは、すべてのチームに、カスタマージャーニーの状況を知らせ、それぞれのステップ顧客がどのような意図を持っているのかを正確に示すことができます。

この情報と洞察力は、よりタイムリーで、関連性があり、魅力的なコミュニケーションに役立ちます。

パーソナライゼーションからマルチチャネルを通じたカスタマ―ジャーニー、単一の顧客視点まで、2020年には自動化がマーケティングに革命を起こし続けるでしょう。こうした変化の中で成功するためには、自動化ツールの導入を戦略として捉えることが不可欠です。これは、マーケティングとビジネスのすべての領域にわたって統合することを意味します。これを行うことで、より良い結果が得られるでしょう。

 

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