URBAN RESEARCH 希望在提升網站轉換率的同時擴大潛在客群名單。然而，品牌面臨猶豫用戶頻繁放棄購物車與新訪客註冊率低的挑戰。有限的內部資源也需要高效、友好的行銷自動化工具以減少手動操作負擔。為應對這些挑戰，URBAN RESEARCH 採用了 Appier 的 AiDeal 解決方案，實現了用戶行為的即時洞察與個性化互動，提升整體購物體驗並顯著增加轉化率與網站營收。
我們很高興與 Appier 合作，透過其 AiDeal 解決方案成功提升網站轉換率與用戶互動體驗。借助 AiDeal 的先進 AI 技術，URBAN RESEARCH TAIWAN 能夠精準識別網站訪客，並於旅程中的關鍵節點推送個性化行銷策略，涵蓋購物車未結帳用戶、新訪客，以及對品牌產品有興趣的潛在顧客，量身打造多元化行銷活動。
其中，購物車提醒功能有效引導瀏覽停滯的用戶返回結帳頁面，顯著優化整體購物流程。此外，針對新訪客與 LINE 好友募集的彈窗活動成功激發註冊與品牌關注，顯著擴大潛在客戶名單。未來，我們期待持續與 Appier 深化合作，發揮其強大 AI 能力，推動更多創新應用，實現更高層次的數位行銷目標。
- Corrine Wang, Digital Marketing Chief, URBAN RESEARCH TAIWAN
URBAN RESEARCH TAIWAN 運用 AiDeal 將線上與線下關鍵觸點無縫連接，打造完整的顧客旅程。從自然搜尋、社群管道到線下門市，AiDeal 精準分析用戶行為數據，將猶豫用戶引流至線上官網，通過提供限時優惠券或新會員註冊活動，提升即時轉換效率。這一流程圖展示了 AiDeal 如何在用戶的每個重要接觸點發揮作用，包括在用戶瀏覽頁面時製造緊迫感、通過 LINE OA 擴大顧客參與度，以及將線下門市試穿用戶導流至線上購物。AiDeal 成為 URBAN RESEARCH TAIWAN 實現整合行銷的核心技術，幫助品牌最大化每一環節的用戶價值。
URBAN RESEARCH TAIWAN 運用 Appier 的 AiDeal 技術，專注於提高新訪客的註冊率和品牌互動參與感。針對首次訪問網站且未註冊的用戶，品牌觸發了「會員募集中」彈窗，鼓勵訪客立即註冊成為會員，成功吸引超過 7,000 名用戶進入註冊流程。此外，對商品頁瀏覽超過 15 秒的用戶，排除來自 LINE 的流量，展示專屬彈窗活動，吸引這些高意向用戶加入品牌的 LINE OA，最終成功導流了 8,500 名訪客進入 LINE 好友活動的流程。這些精準分眾策略不僅提升了品牌的潛在顧客基數，還為後續的再行銷互動奠定了基礎。
針對網頁猶豫用戶，URBAN RESEARCH TAIWAN 採用了 AiDeal 識別猶豫分數並偵測出猶豫用戶，且使用限時優惠倒數技術和購物車提醒功能。當猶豫用戶瀏覽商品頁或停留於購物車超過特定時間，觸發動態彈窗，提供 30 分鐘的限時優惠倒數，激發消費者的緊迫感並促成立即購買。同時，購物車提醒功能針對停滯 60 秒以上的用戶自動推送提示，引導其返回結帳頁面完成購買。這些策略每月成功轉化 400 多次購物車提醒，並將購物旅程的關鍵流失點轉化為實際營收增長，最終實現 203.9% 的轉換率提升 與 7.1% 的網站額外營收。
URBAN RESEARCH TAIWAN 與 Appier 的合作充分證明了 AI 行銷技術在現代零售中的強大潛力。通過精準分眾與動態互動，品牌不僅提升了顧客的參與度與轉換率，更實現了顯著的業績增長。未來，URBAN RESEARCH TAIWAN 計畫繼續深化 AI 行銷的應用，探索更多創新策略，進一步提升其數位行銷效益與品牌價值。