airbubu 致力於提升用戶體驗與營運效率，希望可以打造更加高效率且精準的行銷溝通渠道，而在追求卓越的過程中，airbubu 積極尋求更精準的行銷解方，以優化訪客互動並拓展品牌規模，特別是針對如何更有效率地轉化瀏覽用戶。
因此，airbubu 策略性攜手 Appier AiDeal，透過其 AI 偵測模型與 Rule-based 機制，成功實現「精準識別→個人化互動→高效轉化」。AiDeal 的 AI 模型能即時辨識「低轉換率用戶」或「猶豫客」並發出個人化導購或社群導流邀請；同時，Rule-based 機制則即時挽回離站或購物車放棄的用戶。
在 AiDeal 的助力之下， airbubu 成功將過往難以追蹤的網站訪客轉化為可長期互動的潛在對象，大幅提升站內轉換效率。截至 2025 年 5 月 31 日，AiDeal 已為 airbubu 貢獻 19.9% 的全站營收，並達成 26.98% 的 ROAS，為 airbubu 開創電商行銷新格局。
透過 AiDeal 三大 AI 模型精準判斷用戶意圖，進行分眾溝通，並搭配 Rule-based 機制，在各消費階段給予用戶適當的轉單刺激與資訊，有效強化線上轉換，使我們得以將原本會流失的櫥窗客和即將離站的潛在用戶，透過引導加入 LINE 或下載 APP，轉化為可持續經營的潛在顧客。這套 AI 技術不僅幫助我們大幅降低行銷成本，更成功貢獻近 20% 的全站營收，為 Airbubu 網站升級超強加速轉換器！
- Summer, COO, airbubu
當顧客進入網站時，AiDeal 的 AI模型會自動進行猶豫客偵測，當達「猶豫客」標準時，將立即觸發隱藏優惠彈跳視窗。接著，透過 AI 動態分析，針對猶豫客行為啟動限時 30 分鐘的倒數計時優惠，促使其將商品加入購物車。最後，在結帳頁面才發放專屬 Coupon Code，有效避免優惠濫用，同時刺激猶豫客完成最終結帳，提高轉換率。
airbubu 針對「低轉換意願」族群，透過精準導引將其轉化為可再觸達的潛在對象。在第一階段期間，AiDeal 成功引導櫥窗客點擊加入 LINE 好友，並給予優惠券提升意願，點擊率達 14.13%。此外，此階段同時搭配「離脫防止」的 Rule-based 機制，有效降低訪客流失。接著 AiDeal 進一步引導低轉換意願用戶點擊下載 APP，點擊率達 5.61%，顯示潛在流量的有效帶動與後續經營空間的延伸。
此模型聚焦於互動意願較高的新訪客，透過精準引導促使其前往官網註冊頁，以兼顧用戶互動與後續轉換機會。在實施期間，AiDeal 成功引導用戶前往官網註冊頁，點擊率達 14.13%，成功帶動高潛力用戶進行更高價值的互動。
Rule-based 機制與 AI 模型協同運作，扮演著補位角色，有效承接即將離站的用戶，從而挽回潛在營收並提升線上轉換。其中，購物車放棄提醒功能在用戶將商品加入購物車後 5 分鐘未結帳時，即時彈窗提醒以促成結帳。離脫防止機制則能即時偵測用戶的離站行為，透過彈窗挽留訪客，增加轉換與後續持續深化互動的機會。這些 Rule-Based 機制為 AiDeal 的整體貢獻帶來了3%的全站營收。
展望未來，airbubu 將運用 AiDeal 持續深化跨渠道的分眾行銷策略，以數據驅動，實現更精準的顧客經營與營收增長。
運用 AI 與Rule-base模型，AiDeal幫助airbubu即時辨識高風險流失受眾。因應不同受眾類型，自動啟動個人化的溝通策略，提供專屬誘因。無論是新客、櫥窗客、猶豫客，還是購物車未結帳的顧客，airbubu都能即時提供客製化訊息，不僅能有效提升轉換率，還能幫助airbubu進一步引導顧客加入官方LINE及App，使顧客不再流失、跨渠道溝通亦不再困難。此舉不僅讓顧客無論在哪個平台互動，我們都能追蹤其行為軌跡，並讓airbubu能更清晰的掌握顧客需求。
運用上述的規劃策略，airbubu得以打造一個自動化的「高轉換引擎」。透過AiDeal AI模型，持續辨識顧客的消費狀態與需求、建立分眾，同時引導顧客加入官方社群、精準打擊不同受眾的需求，我們能不斷無痛提升轉換意願，並大幅降低獲客成本，將每一次的互動價值最大化，穩健地提升整體營收。
透過此一展望，Airbubu 將能把流量的價值發揮到極致，讓每一位訪客，無論其當下的購物意圖強弱，都能被納入品牌的長期溝通藍圖中，將原本難以掌握的匿名流量，轉化為可識別、可互動、可轉換的忠實潛在顧客，從而大幅提升整體流量的留存與終身價值，構築更全面的智慧行銷生態系。