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顧客數據平台 202 進階篇 :迎接行銷人員的挑戰和商機

如果你已閱讀過我們的顧客數據平台入門篇 部落格文章,就能暸解顧客數據平台(customer data platform,CDP)是如何幫助行銷人員洞察顧客行為並賦予顧客更好的互動體驗。 

隨著市面上顧客數據平台的技術和功能不斷進化,許多行銷人員開始考慮投資 AI 驅動的顧客數據平台,借助其 AI 技術以提高行銷成效與報酬。 

本篇將探討行銷人員在使用顧客數據平台時經常面臨的挑戰,以及如何善用 Appier 的 AI 驅動顧客數據平台 AIRIS 解決問題,優化行銷舉措並取得最高投資報酬。 

本篇將闡述針對特定產業行銷人員使用 AI 驅動顧客數據平台的實際情境,讓你瞭解如何有效運用這項不可或缺的行銷工具。 

挑戰 #1:整合數據並建立 360° 用戶輪廓

現今的行銷人員會透過各種線上和線下渠道與既有及潛在顧客互動,因此任何渠道皆會產生顧客數據。 

以服飾品牌為例,該品牌可能同時擁有實體門市、線上商店以及 Instagram 官方帳號,且顧客都能直接透過這些渠道購買服飾。如此一來,該品牌便有三個不同的渠道,分別產生不同的顧客數據。 

品牌所獲得的每筆數據,都將是瞭解顧客資訊的線索;而多筆數據結合便能建立完善的顧客輪廓,讓你掌握顧客的所有行為和興趣。因此,數據整合對品牌而言至關重要:「有效運用數據」爲優化行銷舉措的第一步。 

Appier 解決方案

Appier 的 AI 驅動顧客數據平台 AIRIS 可無縫整合超過 50 個平台的數據,建構單一的 360° 全方位輪廓視圖。例如:AIRIS 可直接整合 Facebook、Salesforce 和 MailChimp 等全球常用的行銷及銷售平台。 

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以上述服飾品牌為例,AIRIS 可將該品牌所有渠道的數據集中整合於一個平台,讓用戶的購買動機、行為偏好、決策傾向清晰地呈現出來,協助行銷人員更精準掌握每位顧客欲購買哪些商品。 

挑戰 #2:快速產生洞察並採取行動 

數據的價值在於行銷人員能夠從中獲取的洞察分析結果。當完成數據整合並建立顧客輪廓後,下一步便是擷取實用的洞察資料並採取行動。 

這些實用的洞察資料可作為以下用途:

  • 受眾區隔:根據既有及潛在顧客的興趣和偏好,區隔整體受眾為不同的受眾群,以用於精準行銷的目標設定 

  • 個人化:針對每一位顧客提供個人化互動內容,打造深入人心且具記憶點的體驗,以提高成效轉換率 

  • 歸因:瞭解哪些接觸點帶來最多行銷活動成果,以優化行銷策略 

當行銷人員可以越快取得洞察並採取立即可執行的行動,其促成轉換和結單的機會就越高。 尤其是,在重要節慶促銷檔期之前更是分秒必爭。行銷人員仰賴可快速產生洞察的顧客數據平台,得以持續掌握有關顧客喜好的最新資訊,以便迅速採取行銷行動。 

Appier 解決方案 

AIRIS 即時生成分析報告和預測的能力,能快速生成具有前瞻性的洞察,讓行銷人員立即採取行動。 Appier 的 AI 驅動顧客數據平台內建數十種報告模板,以直覺化介面呈現易於分析的可視化數據。 

當你使用 AIRIS 生成的報告洞察時,你會發現各圖表間具備高度靈活性。這些報告不僅提供行銷活動的整體概況,只要點擊特定圖示或數據,便能更進一步掌握個別顧客的行為。 

AIRIS 獨特的價值主張之一是可讓使用者充分洞察數據背後的用戶輪廓行為,而這正是實現「以用戶為導向」的行銷策略的首要步驟,其成效將能帶動更高的投資報酬。 

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除了快速和直觀的數據可視化外,Appier 的 AI 驅動顧客數據平台還賦予行銷人員,即時洞察用戶行為與 AI 預測能力。這是一個非常重要和強大的功能,因為這些即時預測會根據客戶可能採取的行動觸發自動化操作,從而防止任何銷售機會流失。 

運用 AIRIS 的 AI 驅動分析功能,行銷人員大幅提升對顧客真實意圖的掌握度,即使這些顧客在每次互動後都改變了想法,後台也能反應最新行為數據。 

在每次互動中,AIRIS 將更新顧客的預測分數,一旦預測分數達到一定門檻時,系統便會觸發相應的動作,促使顧客採取下一步行動。 

挑戰 #3:隨著業務成長擴大規模

當拓展業務規模時,你需要一個可以共同擴長的解決方案。如果缺乏可擴展性,行銷人員將不得不再次經歷研究、比較和重新導入顧客數據平台的過程。 

以可擴展性而言,合適的顧客數據平台必須能夠處理更大量以及更複雜的數據。 

舉例來說,假設你是一家 FinTech 新創公司的負責人。在創業之初,你只有一項產品和幾百名用戶。但五年後,你已經擴展了多項產品,並擁有數萬名用戶。這時,你需要一個更完善的工具來處理龐大的業務數據需求。

Appier 解決方案 

Appier 開發 AIRIS 時,便以能隨著客戶的業務持續成長為首要目標。AIRIS 不僅具有強大的數據擷取和整合能力,也能提供多種可客製化的功能,方便行銷人員應用於任何情境。 

上述的客製化內容包含哪些?在數據整合方面,行銷人員可以在建立用戶輪廓時,選擇優先考慮哪個用戶身分(user ID);在受眾區隔方面,行銷人員可以在分眾流程中指定公式和架構,以根據不同的特徵區分既有和潛在顧客。 

重點洞察 

顧客數據平台已成為不同產業間企業的不可或缺的行銷工具。行銷人員若欲採用高靈活性且可規模化的顧客數據平台,應尋求 AI 技術驅動的解決方案,確保各項工具能即時學習並與品牌業務同步進化。 

若你正在尋找功能強大的 AI 驅動顧客數據平台,歡迎參考 Appier 的 AIRIS,請立即與我們聯絡安排諮詢。  

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