與受眾「即時」互動的重要性
數據主導的行銷體驗品質將取決於資料品質。如果獲得的資料不夠全面，便無法有效發揮。資料需能夠代表顧客「當下」的想法、行動及行為，才可以幫助企業創造出讓顧客有所共鳴的行銷內容。
此外，顧客的線上行為及喜好正快速變動，而網路上有太多令人分心的事物，替代方案隨處可見。即使消費者對某個商品或服務有興趣，也無法保證這股熱情是否持久。因此，行銷人勢必得即時和顧客進行互動，才能夠「打鐵趁熱」。
即時自動化行銷如何提高行銷效率
利用工具自動進行重複性的行銷工作（如電子郵件、簡訊、網站推播或應用程式通知），遠比手動執行來得更有效率。行銷部門不必再花上幾天的時間，而能夠於幾小時內甚至立即迎合顧客需求。以下將介紹幾個利用自動化行銷，即時跟上顧客腳步的方法。
1. 提升促銷成效
只有根據可靠資料進行高度精準行銷時，促銷活動才能夠獲得預期成效；反之，缺乏個人化差異地「亂槍打鳥」則極難發揮效益。如果顧客收到與自己需求無關的促銷訊息，反而會降低品牌在顧客心中的地位，甚至覺得被過度騷擾。
2. 提升轉換數的同時兼顧利潤
若有位顧客已對某項商品或服務表現出極大的興趣（例如在產品頁面瀏覽良久或加入購物車），但仍在猶豫是否該進行下一步的購買行動。此時，要如何幫助對方抵達終點線呢？折價券是個不錯的選擇，但若廣灑折價券只會傷害利潤。
究竟該如何辨別「只差一點推力就會下單」的訪客？不妨運用即時自動化行銷，根據顧客在網站上查看商品或服務的頻率來區隔受眾。接下來，便可過濾出較為猶豫的客群並發送優惠建給他們，將他們帶往結帳。
3. 找回棄置購物車的顧客
對顧客而言，每天所吸收到的資訊多到令人眼花撩亂，注意力也較為發散，很容易在把東西加到線上購物車後就忘記結帳，或者一時無法決定而擱置在一旁。然而，行銷人不該就此放過這些放棄購物車的顧客。
使用即時自動化行銷技術辨識出現有離站意圖的訪客後，便可以傳個貼心小提醒，讓對方知道自己尚未下訂。例如，寄送提醒給過去一小時中將物品加入購物車的顧客，不過要記得確認排除過去24小時中已完成買單者。行銷人便可藉此分辨出具有這種行為傾向的消費者，並提醒對方別忘了及時完成購買。
借助人工智慧的力量計算理想時機
想要更進一步提升行銷活動的成效，除了以上幾點之外也必須知道發送訊息的理想時機點。先進的人工智慧技術（如機器學習）能夠針對顧客行為與嗜好進行資料分析，藉此計算出與不同客群互動的最佳時機。例如，假設小明總是在晚上使用平板上網，或小華通常在早上購買嬰兒用品，在每個人與品牌互動的最佳時間點與對方接觸。
藉由了解顧客的行為，行銷人便能夠在最可能有效果的時間點推出促銷活動。如此一來，更有助於將顧客互動品質和轉換率提升至最高境界。
「即時自動化行銷」為顧客行為提供最新的洞察，讓企業能夠隨時調整行銷策略，也讓品牌能適時回應顧客需求以展現誠意，並避免大肆曝光行銷活動或傳訊息給每位顧客。
