在全球電子商務市場中，亞太地區就囊括了一半產值，而且成長速度遠遠超過其他地區。這個現象歸因於兩個主要因素：印尼、越南、與菲律賓等新興經濟體所帶來新的數位消費者，以及電商成熟的市場（例如中國等國家）的銷售成長力道持續加強。
在2021年之前，亞太電子商務的市值將高達美金3.5兆，而行動商務便佔其中的八成（約美金2.7兆）。想要在蓬勃的亞太電商市場立足，行銷人必須與新興的地方品牌競爭，同時還要面對想維持市佔的大型國際品牌。
多虧有阿里巴巴與亞馬遜等電商巨擘，提供了從搜尋到購買等消費行為數據。根據研究顯示，東南亞地區的消費行為有個明顯特徵：雖然各個電商平台的搜尋數據於週末飆高，下單的行為卻多發生在平日上班時間；其中新加坡則較不一樣，下單的時間多發生在平日晚上10點過後。這表示消費者通常選擇在比較有空的時段瀏覽搜尋產品，然後在平日的時間下單購買。
現今隨處都有使用者消費行為數據可以參考，但若想提升競爭力，你需要的可不只是龐大數據，更需要的是數據背後產出的洞察。人工智慧便是產出有效洞察的最佳利器，幫助你解決以下挑戰：如何有效分眾且設計出更能精準鎖定客群的活動？如何幫助你辨識出正確的市場、創建合適的行銷活動、在對的時間點與平台上執行，以達到更高的行銷效益？
由數據驅動高效行銷
善用人工智慧資料科學平台（例如Appier AIXON）能夠結合、分類、並分析從多個渠道獲取的數據，結合品牌本身的站內數據與站外資訊產出可實際應用的洞察。你將能設計並執行高效益的行銷活動，從獲取新顧客到增加高價值顧客的數量。
人工智慧可以找出資深行銷人也不易察覺到的軌跡線索。為了提升轉換率，人工智慧分析消費者在其他網站與渠道上的行為來歸納興趣所在，藉此定義並執行能吸引該消費者來訪的活動類型，成功將他們從訪客轉化為顧客。
時間點也是人工智慧評估的關鍵之一，因為它能夠更細緻地幫助行銷人預測消費者行為；因此能在消費者準備購物之時，於對的時間投以合適的行銷內容。在制定與消費者重新產生互動的策略時，人工智慧可以辨識出哪些消費者即將流失，並提醒行銷人執行特定的再行銷活動，例如針對他們喜好的產品提供進一步優惠。
亞太電商市場正在高速成長的浪頭上，面對眾家品牌的高度競爭，有效提升投資報酬率(ROI)便是生存之道。透過運用正確的人工智慧工具來預測消費者行為與轉換率，你可以在行銷活動起跑前精準評估效益，並做出更佳的行銷決策。準備好運用人工智慧全面升級你的行銷活動了嗎？
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