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線上助攻線下:如何運用電子郵件行銷將消費人潮帶進實體店面

電子商務的全球銷售額預估將在2019成長20.7%,並達到3.5兆美元,然而這個數字僅佔全世界零售額的不到15%,顯示大多數的消費者仍習慣在實體店面進行購物。雖然目前有許多工具能用以提升線上銷售額,但何不同時試著將人潮帶進實體店面裡呢?其實只要能夠妥善運用數位科技,就能為您的實體店面及網站帶進更多顧客,創造雙贏。

各種行銷工具之中較為強而有力的便是電子郵件行銷。根據市調公司eMarketer的調查,80%的零售業者表示電子郵件行銷不僅能夠吸引新顧客,也能用以保留現有顧客,比起提升自然搜尋排名或社群網站行銷更加有效。勤業眾信指出,在亞太地區,電子郵件行銷所貢獻的銷售額幾乎與公司網站銷售額相同(前者與後者的比例為14.4%14.8%)。

所以,到底如何運用電子郵件行銷的強大力量,將人潮帶進實體商店呢?

讓電子郵件行銷無遠弗屆,超越線上銷售範疇

由於數位化與其便利性,電子郵件常用於傳播各種資訊以提高線上銷售額,例如發放折扣與優惠、再行銷廣告,以及活動提醒或新產品宣傳等等。然而,如果把所有焦點都放在經營線上通路,便會錯失電子郵件能帶來的更多商機。

舉例來說,如果在電子郵件中附帶實體商品兌換券或是活動邀請函,便能夠吸引顧客造訪您的實體商店,而提供這類個人化的服務體驗,能為線下通路創造更多收益。這些活動可以很簡單,像是商品試用、小型分享會,或是提供設施(如按摩、咖啡或簡餐)供顧客享用,甚至是提供量身打造的管家服務。

據統計,提供個人化服務體驗能提升顧客留存率與投資報酬率,並確實增加利潤。根據資誠聯合會計師事務所的資料,如果能夠創造高品質、令顧客滿意的體驗,企業可在產品及服務上比一般同業多收取16%的費用。而將顧客導入實體商店,正是創造高品質體驗的機會。

那麼,該如何利用電子郵件來增加店內的人潮呢?

 

雙管齊下:線下線上一網打盡

掌握線下顧客的訣竅在於要如同對待線上顧客一般,妥善運用顧客的相關資料。行銷人須整合所有關於顧客的龐雜資料,包含自有渠道(像是電子報、客戶管理系統、官網與應用程式)與外部資源,例如第三方網站資料等等。若以人力整合資料,勢必曠日廢時且成效有限,這便是人工智慧可以一展長才的地方。

人工智慧所驅動的資料科學平台(例如AIXON)能夠全觀地了解每位顧客的習慣及偏好,並運用深度學習模型來預測顧客未來的行為模式。以此為基礎,你可以精準掌握顧客近期的需求,並發送個人化內容的電子郵件。

運用人工智慧鎖定目標族群比傳統方法更為精準。傳統區隔方法只考量到顧客的基本特徵(性別、年齡等)及所在地,導致區隔廣泛而不精確。由人工智慧驅動的資料科學卻能突破這種限制:透過分析顧客在各個線上平台的足跡了解其行為與興趣,並依此將他們納入不同客群。這樣一來,你便可以給予顧客真正所想要的,而非只是主觀認定他們可能會喜歡的。這種方法精確而不含糊,決策中的每一步也都有相關資料作為佐證。

透過建立更加全面的顧客樣貌,你可以對顧客的行為作出精準的預測,包含顧客會喜歡在店裡看見哪些商品,以及哪間商店距離最近、對他們而言最為便利等等。如此一來,您將能打造出超個人化的行銷訊息,讓原本只是隨意瀏覽的顧客願意掏出錢包。

 

對行銷人而言,運用人工智慧的資料科學是全新的領域。只要能夠有效運用,電子郵件行銷將為實體店面與線上網站帶來滿滿人潮,提高投資報酬率並創造優質的店內消費體驗。

 

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