據調查顯示，全球幾乎所有市場的行銷花費在未來五年都將不斷提升，尤其亞太地區在2023年更將佔有全球廣告版圖的三分之一。
然而，更高的行銷投資並不一定帶來更高的投資報酬率(Return on Investment, ROI)。根據Rakuten Marketing最近的一份調查顯示，全球約有26%的行銷預算被浪費在無效的渠道與策略上，其中有過半的受訪者承認至少20%的行銷預算花在無效的項目上。
隨著行銷科技的進步，越來越多的行銷人應用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於行銷以及顧客互動。最近也有研究顯示，由人工智慧技術所驅動的顧客互動行銷活動較一般行銷活動多帶來七倍的互動與三倍的營收。
以下提供三種方法幫助行銷人利用人工智慧拓展預算版圖，運用有限的行銷資源達到最大的回報。
1. 更細緻的分眾，更精準的行銷
處理顧客分眾區隔時，光是考量基本的消費者輪廓（性別、年齡…等）或他們所購買的產品類別並不足夠。若要做到精準行銷，需深度辨識顧客真實的興趣意向，這就是人工智慧能發揮作用的地方，它能夠以人為分析無法匹敵的規模與速度整合自有渠道與外部網站中複雜的客戶行為數據，並即時產出豐富洞察，使你能夠鎖定最貼近行銷目標設定的高價值分眾區隔。
舉例來說，與其設定廣泛的「運動」興趣，人工智慧能夠準確辨識並將運動類別進一步細分為「足球鞋」、「泰拳比賽」、或「奧林匹克紀念品」，而這其中的每一個項目都蘊涵著不同層面的顧客需求。運動用品業者會比較傾向鎖定「足球鞋」需求的客戶，而活動廠商可能會比較想要鎖定泰拳比賽的粉絲。
此外，你可以利用自然語言處理技術根據關鍵字與情感分析來判斷顧客對於你所設計的行銷活動可能產生的反應。這種方式幫助你預測從部落格文章、應用程式推播訊息、至電子報等各種行銷活動的轉換率。
人工智慧能幫助行銷人移除行銷活動中的不確定性，一路從設定活動目標到為不同客群推播最適合的訊息，為你的行銷活動帶來更高的效益。
2. 善用動態個人化行銷提升互動成效
品牌若具備即時以個人化訊息與顧客互動的能力，將能在行銷戰爭中取得上風。
透過分析顧客在站內、站外的行為與興趣，並運用人工智慧預測客戶意向，然後將洞察應用在動態訊息中，行銷人便能提供高度個人化的優惠以吸引顧客，例如針對不同顧客提供不同的推薦或優惠券。
例如，對於正在猶豫不決的John以及即將要離開網站的Mike，行銷人應採取不同的應對策略。John已經在購物車中放了一些商品，但是在過去的24小時間尚未買單；人工智慧驅動的個人化行銷平台（例如AIQUA）使品牌能送出個人化訊息：「今日完成消費即可獲得一份小禮物」或「你所選取的商品即將完售！」，提升迫切感來驅使John完成訂購程序。
另一方面，Mike即將要離開這個網站了，他需要的是更吸引人、更有說服力的訊息，例如在關掉視窗前的快顯視窗、或者是寄出電子郵件提醒他曾看過的商品。與其單純在快顯視窗寫著「別走」，不如推播與Mike更相關的優惠，例如Mike在網頁超過30秒沒有動靜時，提供「下次購買某Mike曾瀏覽的商品享有八折優惠」的訊息。
若想要提升平均客單價，根據顧客興趣與行為進行個人化行銷也相當有效。例如，當顧客選購相機後，提供相機包、備用電池、或記憶卡等相關配件對顧客而言既貼心又方便，同時亦能最大化訂單金額。
3. 持續性優化機制
若要不斷優化行銷策略與未來活動成效，行銷人必須根據關鍵績效指標來持續追蹤並檢視活動結果。
運用人工智慧分析所有的活動結果與既有顧客數據，然後善用洞察幫助你以創意內容、圖片、影音、行動呼籲按鈕(CTA)等最佳組合來設計未來訊息。
接著，人工智慧能在你執行行銷活動前先預測不同受眾所能帶來的活動成效，在送出訊息前優化互動設定，將行銷效益最大化。
人工智慧能幫助品牌簡化複雜的顧客行為分析、預測未來行動、以及預知哪些個人化方式能達到最佳效果，藉此大量降低行銷活動中的風險，同時提升效益並確保達到更佳的投資報酬率。
