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title: Vecs Gardenia | Appier
description: Vecs Gardenia（ヴェックス・ガーデニア）はAIを活用してオンサイトの行動を把握し、収益拡大を実現
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[事例紹介｜Appier ](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories)

# [Vecs Gardenia | Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/vecsgardenia)

 作成者: [Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/author/appier)｜Feb 4, 2023 6:45:56 AM

### 購入を迷っている消費者をAIで特定し、CVRを35%増に促進

スキンケア市場の競争が激化する中、企業は収益とコンバージョンを最大化するための方法を模索しています。Vecs Gardeniaは、Appierのコンバージョン最適化クラウド「AiDeal」を活用して、躊躇している消費者をAIで特定し、その消費者に対して、最適なタイミングで限定クーポンを提供できるようにしました。期間限定の割引インセンティブを利用することで、同社は2022年第1四半期にオンサイトのコンバージョン率を35％増にすることを成功し、総額600万台湾ドル（2023年1月時点 約2600万円相当）を上回る収益を達成しました。

 AiDealは他のクーポン配信システムとは異なり、AIを用いてカーソルの動きやページのスクロールなど400以上のデジタルボディランゲージの属性を分析し、各ブラウザにためらい度を示すスコアを付与することで、購入を迷っている消費者を特定します。当該消費者を特定すると、Vecs GardeniaはAIが生成した個々の消費者に対するインサイトを活用して、割引コードなどのインセンティブを含むポップアップを起動し、消費者に決済を促す適切なタイミングを選択しました。AiDealは、インセンティブがない場合でも購入してくれる顧客と、いかなる状況であっても購入をしない消費者を除外する機能を備えています。これにより、Vecs Gardeniaは、より効果的な方法でクーポンを配信でき、潜在的な収益を失うことやブランドの価値を低下させることなく、最高の収益を達成することができたのです。

### ためらう消費者の行動を理解し、AIを活用した精度の高いマーケティング戦略を展開

Vecs Gardeniaのデジタルマーケティング責任者であるジョニー・ホー氏は「マーケティングにおいて、Vecs Gardeniaは真のインパクトを重視しているため、あらゆる投資に対して最大限のリターン（利益）を得たいと考えています。マーケティングチャネルが多様化し、広告費が高騰する中、すでに当社に興味を持っていただいているお客様にターゲットを絞り、より便利なショッピング体験を提供することで支出を削減することに注力したいと考えています。」 と述べています。

 AiDealは、Vecs Gardeniaのオンサイトのコンバージョン率向上に貢献したほか、AIを活用して、買い物をためらう消費者の特徴や基準を分析しました。消費者が躊躇する行動を手動で判断していた従来の手法とは異なり、AiDealでは、訪問者のオンサイト行動の変化を随時モニタリングすることができます。これにより、人間が判断する際に発生する人的ミスを回避でき、躊躇している消費者をリアルタイムで特定できるようになったほか、異なるオンサイト行動に応じたマーケティング施策の最適化を図ることができます。

Appierでは、顧客ターゲットを絞り込むため、デスクトップPCとモバイルの2種類のデバイスで、それぞれ異なる行動インサイトを収集しました。例えば、デスクトップを利用されているユーザーの場合、「カートに入れ、カテゴリページを閲覧する」「トップページに到達し、カテゴリページを閲覧する」「前回のカートを保持し、繰り返し訪問し10～50分程度滞在」「平日訪問し、カテゴリページを閲覧する」という5つの特徴があります。モバイルユーザーでは、「新規訪問者で5、6回ページを閲覧」「9:00～15:00にログインしカテゴリページを閲覧」「非広告トラフィックでカテゴリページを閲覧」「新規訪問者がカテゴリページを閲覧」「新規訪問者で3時～9時にログイン」という特徴がみられました。当該インサイトから、Vecs Gardeniaは、カテゴリページごとに適切な商品サンプルをプレゼントするなど、より精度の高いマーケティング戦略を打ち出すことができました。

### 顧客を知る：AiDealとA/BテストでCVR300%アップを達成

AppierのAiDealは、Vecs Gardeniaの最高のアナリストとなり、最も購買意欲の高い顧客を特定してクーポンを配信し、Webサイトの閲覧ジャーニーに沿って消費者が決済を完了するように誘いました。AiDealは、期間限定で最低購入金額設定なしのインセンティブを活用し、A/Bテストを実施することで消費者の行動を比較したことで、結果、決済完了率を300%向上させることに成功しました。

今後、Vecs GardeniaはAiDealの利用を拡大し、より柔軟でパーソナライズされたダイナミッククーポンを活用し、複数のインセンティブ（割引コード、無料サンプル、粗品など）を提供できるようになります。なお、AiDealでは、どの顧客がどのインセンティブに反応するかを自動的に分析し、顧客ごとに最適なインセンティブを提供することが可能です。

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