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title: Rev Edition | Appier
description: Rev Editionは、同社ECサイトへAppierのAIパーソナライゼーションプラットフォーム「AIQUA」 を導入した結果、おすすめ製品のクリックスルー率が175%増加しました。
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[事例紹介｜Appier ](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories)

# [Rev Edition | Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/rev-edition)

 作成者: [Appier](https://www.appier.com/ja-jp/success-stories/author/appier)｜Jul 16, 2025 3:58:11 AM

Rev Editionは、レコメンデーションソリューションを模索する中で、2023年に初めてAppierと出会いました。スピード、利便性、パーソナライゼーションを求める近年の消費者の進化を鑑み、Rev Editionは最先端のレコメンデーションソリューションを導入する時期が来たことを認識していました。それまで、同社は製品の表示に手動システムを使用していたため、顧客体験を最適化し、売上を最大化することが実現できていませんでした。

顧客体験を次の水準に引き上げるため、Rev EditionはAppierのAIパーソナライゼーションプラットフォームである「AIQUA」の導入を決定し、パーソナライズされた製品レコメンデーションを実現しました。1年間の二社のパートナーシップの成果は次のとおりです。

### 事業KPIに合わせパーソナライズされたレコメンデーション戦略

パーソナライズされたレコメンデーションの鍵は、顧客に対する深い理解です。Rev EditionはAIQUAを使うことによって、様々なウェブサイトやオンラインチャネルからユーザーデータを収集し、この情報を活用してパーソナライズされたレコメンデーションを強化しました。同社は、主要ウェブサイトの他にもいくつかサブドメインを所有していますが、AIQUAはこれらすべてのソースからユーザーデータを収集し、AIフィルターを介して無関係な情報を排除しつつ各ウェブサイトに適切なレコメンデーションを配置することを実現しました。

AIQUA使用開始から2週間以内に、レコメンデーションのクリックスルー率が175%と大幅に上昇しました。

### 買い物の各段階に応じたレコメンデーションモデル

他のECサイト同様、Rev Editionには訪問者が閲覧できるページが数多く存在します。あるページでは機能するレコメンデーションモデルが、別のページでは通用しない場合があります。Appierはこのことを把握しており、異なるページに異なるレコメンデーションモデルを配置することを念頭に置いてAIQUAを設計しました。

上の図に示すように、トップページには最もパーソナライズされた製品、つまり「あなたへのおすすめ」の製品が表示されます。これにより、最も関連性の高い製品で訪問者を惹き付けます。続いて製品ページにアクセスすると、購入は考えていなかったものの興味を持ちそうな類似製品が表示されます。

決済ページは、訪問者が購入を念頭に置いているため重要なページです。AIQUAは、既にカートに追加されている製品と相性の良い補完的な製品を表示させることで、Rev Editionの顧客単価を引き上げることに寄与しました。

Rev EditionのEコマースマネージャーであるSawanya Somprasong氏は次のように述べています。「Appierとの提携は、当社のデジタルマーケティング活動の転換点となりました。AppierのAIQUAプラットフォームは、当社の差し迫ったニーズであったパーソナライズされたレコメンデーションとオンラインの売上増加を実現し、更に当社が顧客をより効果的に理解して深く関わるための新たな道を開いてくれました。」

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