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title: 從三大面向看人工智慧如何改變工作型態
description: 新科技、新技術的出現，不僅大大提升了人類的生活品質，也重塑了現代社會的樣貌。 作者：Appier編輯小組 讓我們來回想一下，蒸汽機、電力、資訊科技的發明與應用，分別推動了前三次的工業革命，，而每一次的進展，都將人類的文明歷史推向另一個嶄新的階段 — 新科技、新技術的出現，不僅大大提升了人類的生活品質，也重塑了
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# [從三大面向看人工智慧如何改變工作型態](https://www.appier.com/zh-tw/press-media/e5be9ee4b889e5a4a7e99da2e59091e79c8be4babae5b7a5e699bae685a7e5a682e4bd95e694b9e8ae8ae5b7a5e4bd9ce59e8be6858b)

 作者：[Admin](https://www.appier.com/zh-tw/press-media/author/admin) | Nov 21, 2017 4:00:00 PM

##### 新科技、新技術的出現，不僅大大提升了人類的生活品質，也重塑了現代社會的樣貌。

##### 作者：Appier編輯小組

讓我們來回想一下，蒸汽機、電力、資訊科技的發明與應用，分別推動了[前三次](https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/)的工業革命，，而每一次的進展，都將人類的文明歷史推向另一個嶄新的階段 — 新科技、新技術的出現，不僅大大提升了人類的生活品質，也重塑了現代社會的樣貌。

至於現在，我們正處於由數位科技(如人工智慧、機器人)所驅動的第四次工業革命浪潮中。人工智慧的確有「超能力」，能夠一年365天不間斷地運作，並且確實遵守工作程序、不會疲累、工作品質穩定。尤其，隨著電腦運算能力的提升，以及各種演算法突破性的進展，人工智慧現在已經可以被更廣泛地運用於企業，協助整合與分析大量資料 — 現在的人工智慧不僅能完成重複性高的交辦事項，更能夠即時地為企業產出許多有價值的洞察。

無人駕駛車、虛擬助理 — 這些都是我們生活周遭正在發生的AI應用。另外像是新型智慧型手機也已經能透過AI快速辨識影像與翻譯文字。至於企業端的應用，以Appier為例，Aixon人工智慧商業決策平台利用AI整合來自客戶關係管理(CRM)、網站、行動裝置應用程式的零碎資料，協助行銷人員透過資料分析來擴大業務、與更多潛在用戶互動或是找到新的商業模式。

Appier深深相信，人工智慧的演進已經進入到一個全新的階段，各種AI應用未來都將深入生活中的各個面向，未來有了AI這個助手，我們或許只有在想工作時才需要起身工作。至於AI會如何改變我們的工作與生活呢？

**1. 舊有的工作形態與內容將改變**

每一次的工業革命都為生活帶來巨大的變革，不論是人民所得收入或是生活品質。就如同行動裝置開始普及後，我們工作的時間、地點以及形式也有了轉變，AI也是一樣，會為既有的工作型態替換上新的樣貌。舉例來說，有了AI的協助，未來行銷人員將能更了解顧客的消費行為與輪廓，進而有效率地擬定行銷策略，提升顧客的消費體驗。

AI同時也將取代許多重複性高且耗時的工作，例如：一早通勤碰上交通壅塞、填寫保單資料。省去了這些勞動力，人類就可以去尋找讓自己更有成就感的工作，並且將更認真看待所付出的心血。

**2. 新的工作將被創造**

前幾次的工業革命也讓我們學到，人類在每一次的變革中，都將運用當時的新興技術發掘新的商機。舉例來說，根據Capgemini管理顧問公司所做的調查，AI的爆發不僅激發了人類的創意與創新，或是商業上的消費者體驗，在接受調查的公司中，有[八成](https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/10/12/instead-of-destroying-jobs-artificial-intelligence-ai-is-creating-new-jobs-in-4-out-of-5-companies/#13798640120d)的企業甚至已經因為AI而創造了新的工作機會。我們也看到近來各個產業對於AI或是資料科學人才可說是求才若渴。而隨著資料量的累積以及軟硬體環境的成熟，AI這個領域將會有更多不同面向的應用可能，也會培養出更多擁有不同技能的人才。未來，我們可以決定自己想要專精的領域，也許是開發AI相關軟體、訓練AI模型，也可能是與資料共處 — 判斷哪些是有價值的資料、哪些資料又適合拿來整合與分析。

**3. 人類仍是AI生態圈中的要角**

至於人類呢？人類在AI生態圈中一樣不可或缺。在AI發光發亮的同時，仍然需要由人類去定義哪些事情適合運用AI來協助，並且判斷由AI所產出的行動與洞察是否真正有效地滿足了人類的需求。另外，在企業中，也一樣需要由資深的人才去全盤思考該如何導入AI來輔助商業決策。

**下一步？**

隨著AI逐漸成為生活中不可或缺的一部分，我們應該要去思考，如何透過AI開發更多的利基市場。同時，不要排斥利用AI來輔助決策，並且不斷充實自己以獲取能與AI相輔相成的技能，迎接下一次的工業革命。另外，新的時代勢必會帶來新的議題，如：道德、信任與責任，因此，不只個人要有改變的思維，國家的政策與法規也必須與時俱進。

這一兩年，AI創造了許多重要的里程碑，不論是能夠自我學習的[晶片](https://www.imec-int.com/en/articles/imec-demonstrates-self-learning-neuromorphic-chip-that-composes-music)或是[AlphaGo Zero](https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/)，都說明了AI的應用可期。另外像是由AI所驅動的平台，如：Aixon人工智慧商業決策平台，也是AI成功的商業應用之一。Appier相信，不論AI如何發展，人將永遠都扮演最重要的角色 — 我們不只是機器的領導者，更是機器的夥伴與嚮導。

[檢視完整文章](https://www.appier.com/zh-tw/press-media/e5be9ee4b889e5a4a7e99da2e59091e79c8be4babae5b7a5e699bae685a7e5a682e4bd95e694b9e8ae8ae5b7a5e4bd9ce59e8be6858b)

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