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title: 數位時代的「心電」感應：電商要如何擄獲消費者的心？
description: 在全球電子商務市場中，亞太地區就囊括了一半產值，而且成長速度遠遠超過其他地區。想要在蓬勃的亞太電商市場立足，人工智慧便是產出有效洞察的最佳利器，幫助你解決以下挑戰：如何有效分眾且設計出更能精準鎖定客群的活動？如何幫助你辨識出正確的市場、創建合適的行銷活動...
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# [數位時代的「心電」感應：電商要如何擄獲消費者的心？](https://www.appier.com/zh-tw/blog/how-to-decode-consumer-behavior-for-e-commerce)

 作者：[Admin](https://www.appier.com/zh-tw/blog/author/admin) | May 16, 2019 4:00:00 PM

在全球電子商務市場中，亞太地區就[囊括了一半產值](https://www.techinasia.com/talk/southeast-asia-ecommerce-potential)，而且成長速度遠遠超過其他地區。這個現象歸因於兩個主要因素：印尼、越南、與菲律賓等新興經濟體所帶來新的數位消費者，以及電商成熟的市場（例如中國等國家）的銷售成長力道持續加強。

在2021年之前，亞太電子商務的市值將[高達美金3.5兆](https://rakutenmarketing.com/en-uk/the-state-of-e-commerce-asia-pacific)，而行動商務便佔其中的八成（約美金2.7兆）。想要在蓬勃的亞太電商市場立足，行銷人必須與新興的地方品牌競爭，同時還要面對想維持市佔的大型國際品牌。

多虧有阿里巴巴與亞馬遜等電商巨擘，[提供了從搜尋到購買等消費行為數據](http://www.lseemf.com/e-commerce-emerging-markets/)。根據研究顯示，[東南亞地區的消費行為有個明顯特徵](https://www.techinasia.com/talk/southeast-asia-ecommerce-potential)：雖然各個電商平台的搜尋數據於週末飆高，下單的行為卻多發生在平日上班時間；其中新加坡則較不一樣，下單的時間多發生在平日晚上10點過後。這表示消費者通常選擇在比較有空的時段瀏覽搜尋產品，然後在平日的時間下單購買。

現今隨處都有使用者消費行為數據可以參考，但若想提升競爭力，你需要的可不只是龐大數據，更需要的是數據背後產出的洞察。人工智慧便是產出有效洞察的最佳利器，幫助你解決以下挑戰：如何有效分眾且設計出更能精準鎖定客群的活動？如何幫助你辨識出正確的市場、創建合適的行銷活動、在對的時間點與平台上執行，以達到更高的行銷效益？

**由數據驅動高效行銷**

善用人工智慧資料科學平台（例如Appier[ AIXON](https://www.appier.com/zh-tw/products/aixon?hsLang=zh-tw)）能夠結合、分類、並分析從多個渠道獲取的數據，結合品牌本身的站內數據與站外資訊產出可實際應用的洞察。你將能設計並執行高效益的行銷活動，從獲取新顧客到增加高價值顧客的數量。

人工智慧可以找出資深行銷人也不易察覺到的軌跡線索。為了提升轉換率，人工智慧分析消費者在其他網站與渠道上的行為來歸納興趣所在，藉此定義並執行能吸引該消費者來訪的活動類型，成功將他們從訪客轉化為顧客。

時間點也是人工智慧評估的關鍵之一，因為它能夠更細緻地幫助行銷人預測消費者行為；因此能在消費者準備購物之時，於對的時間投以合適的行銷內容。在制定與消費者重新產生互動的策略時，人工智慧可以辨識出哪些消費者即將流失，並提醒行銷人執行特定的再行銷活動，例如針對他們喜好的產品提供進一步優惠。

亞太電商市場正在高速成長的浪頭上，面對眾家品牌的高度競爭，有效提升投資報酬率(ROI)便是生存之道。透過運用正確的人工智慧工具來預測消費者行為與轉換率，你可以在行銷活動起跑前精準評估效益，並做出更佳的行銷決策。準備好運用人工智慧全面升級你的行銷活動了嗎？

*歡迎下載Appier最新的洞察報告：「*[*新零售崛起！ 電商如何運用人工智慧洞悉消費者需求*](http://web.archive.org/web/20200805084744/https://www.appier.com/zh-hant/white-papers/how-ai-can-help-marketers-decode-consumer-behavior-in-e-commerce/)*」，詳細了解人工智慧如何幫助你提高對電商消費者的理解，並為你的活動提供可執行洞察。*

[檢視完整文章](https://www.appier.com/zh-tw/blog/how-to-decode-consumer-behavior-for-e-commerce)

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