增加轉換與營收 解決方案

巴菲特說:「如果你不能連入睡時都能有收入,那麼你一生都將會勞累到終。」

你的網站與應用程式就是你入睡時的金礦,只是缺乏對的工具去挖掘。

我們的解決方案為你創造源源不絕的營收。

增加轉換與營收 解決方案

巴菲特說:「如果你不能連入睡時都能有收入,那麼你一生都將會勞累到終。」

你的網站與應用程式就是你入睡時的金礦,只是缺乏對的工具去挖掘。

我們的解決方案為你創造源源不絕的營收。

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增加應用程式ROAS

挑戰
難以找到真正會在應用程式內消費的高價值用戶
既有用戶帶來大量開啟數,但卻很少在程式內完成購買
解法
根據應用程式內事件分類受眾進行再行銷,才能有效將他們導回應用程式內購買
依照不同意向的受眾分門別類,例如:瀏覽、加入購物車等等
為何選擇 Appier
導入機器學習為你精準區隔應用程式用戶,分析超過一百萬種受眾事件組合以找出最可能消費的族群,例如:五天內加入購物車三次
AI 為你自動排序最佳的受眾區隔,並遞送廣告到終身價值最高的受眾,平均可提升10-20%的ROAS

提供最適個人化產品推薦

挑戰
商品眾多而手動為廣告選擇並排序品項勞師動眾又無效
傳統行銷的產品推薦廣告無法切中需求,用戶無感更不想點擊
一般的廣告/站上推薦邏輯只顯示10%的商品,例如熱門商品或是其他用戶看過的商品。然而,用戶感興趣的相關商品可能在其它90%商品中,因此能見度低,結單機會低落
解法
成千上萬品項與消費者多變的喜好結合而成的複雜行為,需用人工智慧代替人腦才能高效處理
廣告推薦邏輯演算法需要與時並進,才能匹配使用者的真實傾向。例如:停止推送旅遊廣告給已歸國者,而是以近期喜好給予推薦
為何選擇 Appier
透過自然語意處理,同時了解用戶歷史偏好及分析商品內容相關性,運用機器學習預測用戶更多有可能購買的商品
結合自營媒體與付費廣告觸及不重複受眾省下廣告費;獨家動態推薦原生廣告讓用戶不經意間即完成購買
Appier的AI商品推薦系統可以優化轉換率最高達20%,增加用戶好感,您的營收更有感
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觸發網路買家結單意願

挑戰
網路買家貨比三家(猶豫客)到處加入購物車,卻遲遲不在你的網站上完成交易
廣撒折價券給不需要優惠就會完成結帳的人(立即型買家)或是純逛不買的人(櫥窗購物者),多餘的行銷支出錯失大筆可能的獲利
無差別發放優惠代碼有損品牌價值,顧客因期待優惠而不願以原訂價購買,營收成長緩慢
解法
貼心且不打擾地遞送coupon,讓您在猶豫客貨比三家中贏回他的心並完成交易
精準判斷出猶豫客、立即型買家與櫥窗購物者,並且只遞送優惠給猶豫客
創造限時優惠緊湊感,讓營收快速上升
為何選擇 Appier
人工智慧透過分析受眾站內的滑鼠軌跡,分析即時動態,最佳化分眾,探索出那些猶豫客將因促銷而完成購買
我們透過AI 為您提升轉換率,並使用 A/B 測試衡量並證明成效,確保投資能高效回收
多元隨選即用優惠模板與最佳化使用者體驗如限時優惠倒數功能,能製造緊張感並加速結帳

實際成效

實際成效

台灣Pizza Hut透過AiDeal在成功地增加15%轉換率的同時,降低顧客猶豫時間達20%.

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亞太地區的時尚零售龍頭透過人工智慧驅動購買數,ROAS增加達34%.

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亞洲知名電商因此增加四倍的轉換量(相較於所有與Appier合作過的所有電商品牌)

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透過Appier協助,亞洲首屈一指的叫車與外送服務應用程式提升了ROAS達750%

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讓我們為你解痛點

還掙扎於不知如何做好做滿你的行銷策略嗎?