資料洞察與應用 解決方案

首屆圖靈獎的獲得者艾倫 ‧佩利說:「只要與人工智慧相處一年,便足以讓人相信上帝的存在」
問題都能被迎刃而解,善用數據與技術則是關鍵

資料洞察與應用 解決方案

首屆圖靈獎的獲得者艾倫 ‧佩利說:「只要與人工智慧相處一年,便足以讓人相信上帝的存在」
問題都能被迎刃而解,善用數據與技術則是關鍵
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深化並完整顧客輪廓 &
精準預測受眾區隔

挑戰
數據來源龐雜,無法清理整合並淬鍊出具全觀性的使用者輪廓。
無法串聯單一使用者在線上與線下的身分,錯估使用者真實需求。
依照各種目標以及過往經驗手動創建成千上萬種受眾區隔,耗時又不精準。
解法
運用深度學習分析大數據,清理並建立完整 360 度完整輪廓,以多維度根據目標及需求精準預測。
為何選擇 Appier
可統整各類資料來源如:應用程式、網站與客戶關係管理(CRM),為企業分析彙整單一使用者所有使用行為。
擁有大量顧客的站外資料(例如:瀏覽過文章的相關關鍵字)以及由人工智慧模型所產出的洞察,可揭開用戶真實的興趣。
使用顧客的興趣及相關洞察,預測最有可能帶來轉換事件的受眾,提升轉換率。

轉數據為行銷媒體策略

挑戰
空有大量數據以及各式行銷數據的品牌,無法從中找出可優化行銷活動的洞察。
必須在多個平台間跳轉才能完成整合數據、預測行為、產出洞察與執行廣告等步驟。
解法
合法地取得並應用第三方數據,與企業自有數據統合。
擁有具備判斷與應用數據的人才或工具。
優化使用多種平台所需耗費的資源,並降低由數據認列規則不同所造成的錯誤行銷判斷。
為何選擇 Appier
擁有大量且加密的顧客站外資料以及由人工智慧模型所產出的洞察,可擴充企業自有數據庫,提供完整行銷策略。
由人工智慧驅動之一站式自助平台可讓行銷人彈指間匯入、清理、整合數據,並獲取可立即應用之洞察,甚至完成廣告上線。
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建構及完善資料科學家團隊

挑戰
打造菁英團隊耗時耗費,無法加快從研發到實際應用於解決問題的過程。
研發出的演算模型無法切中實際需求,導致重複多次的試錯過程。
使用者介面不夠友善,難以正確導引並快速選用各類功能。
解法
透過導入由專業資料科學家建構之解決方案可讓企業面對變化快速的市場。
同時為行銷人、客戶關係管理者、工程師、設計師、產品經理等多面向而設計出的方案能多方滿足企業各部門之需求。
對於已有資料科學團隊的企業,能大量減少其資料重複試驗及維護數據模型的時間,投入更多資源於創造性之研究與開發。
為何選擇 Appier
我們的資料科學家研發團隊多次榮獲世界級冠軍,打造出的演算模型深受業界認可。
菁英團隊來自全球各領域龍頭,從研發、設計、行銷到客服等,服務超過 1,500 個國際品牌。

實際成效

實際成效

來自日本的Benesse專門提供教育類的服務,透過導入數據解決方案,讓每月付費廣告互動數(actions)與網站流量超過300次

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亞洲首屈一指的保險公司透過人工智慧驅動之數據分析進而拓增受眾喜好,搭配其電話行銷團隊成功地將轉換率提升58%

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日本知名二手車商經營之網站將轉換率提高兩倍的同時降低單次轉換費用達3.6%,顯示出透過人工智慧模型之優化策略能高效提升多種行銷目標

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過解析用戶於站外的興趣,身為亞洲最大線上占卜的內容服務供應商能因此達成精準行銷,為他們的網頁推播點擊率提高近54%

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讓我們為你解痛點

還掙扎於不知如何利用數據或是打造更全面的行銷策略嗎?
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