顧客互動優化 解決方案

愛因斯坦曾說:「持續用一樣的方法卻期待有不同結果,這叫做瘋狂。」

你的行銷方式還在土法煉鋼,不斷嘗試並發現無效嗎?

顧客互動優化 解決方案

愛因斯坦曾說:「持續用一樣的方法卻期待有不同結果,這叫做瘋狂。」

你的行銷方式還在土法煉鋼,不斷嘗試並發現無效嗎?

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增加應用程式與網站黏著度

挑戰
高下載數卻低使用量,帶不回用戶使用自家App
用戶轉向其他類似的應用程式,造成高流失率
每天重複耗費大量勞力與時間遞送無人點擊的推播、簡訊與通訊軟體訊息
解法
了解用戶不使用的真實原因才能對症下藥
提前一步預測可能流失的用戶
導入自動化行銷工具搭配使用者真實興趣發揮綜效
為何選擇Appier
運用AI分析App內各種事件與站外行為,得知真實的需求分析並結合用戶多種行為維度,預測出可能流失之用戶
AI驅動之自動化行銷與跨螢廣告可及早依需求大規模遞送對應訊息並留住用戶

優化用戶旅程各階段互動率

挑戰
網頁跳離率居高不下,停留時間短,留不住訪客
Email開信率低,無法有效大規模觸及目標客群
站內外商品推薦廣告點擊率低,總是錯過時機或錯判顧客需求
解法
首次進站前即可掌握到用戶偏好,推送他需要的資訊
高度個人化EDM與網頁推播通知才能增加點擊與瀏覽意願
根據網頁分類受眾行為進行即時再行銷,轉訪客為忠誠用戶
為何選擇Appier
擁有大量用戶站外瀏覽數據,為品牌獲得顧客全貌洞察,驅動進站當下即轉單
串聯各式自有媒體與付費廣告,一次溝通所有渠道並降低重疊受眾與行銷支出
最大化顧客生命週期價值,以AI於各時機自動觸發最適訊息與商品推薦
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喚醒沉睡用戶與找回流失客

挑戰
55%的行銷人痛點為無法增加用戶使用頻率與深度
平均有86%的用戶在下載應用程式7天後轉向其他遊戲
增加5%的留存率可以增加淨利達30%至72%
解法
預測哪些流失用戶具高消費力,以及與其互動的黃金時間點,才能有效喚回並衝刺營收
及早預測可能流失的用戶並對症下藥進行挽留
透過多元渠道與個人化訊息提升挽留勝率
為何選擇Appier
運用AI分析站外行為得知用戶的行為模式(如時常購買者)
AI可以及早預測可能流失之用戶的行為(如使用頻率遞減、平均使用時間降低)
串聯各式自有媒體與付費廣告,一次溝通所有渠道並降低重疊受眾與行銷支出

實際成效

實際成效

提升印度最大影音串流應用程式Zee5推播點擊率達300%

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為日本知名交友應用程式優化註冊率達235%

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為亞洲電商龍頭之一提升商品瀏覽率達57%

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平均提升應用程式重啟數達300%

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讓我們為你解痛點

還掙扎於不知如何做好做滿你的行銷策略嗎?