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Urban Research Outlet

Urban Research Outlet

142

來自手機網頁的轉換率
提升142%

116

透過電腦的轉換率
提升116%

70

總營收
提振達70%

URO選擇與Appier合作,運用由人工智慧技術驅動的AiDeal以優化優惠券的分配與成效,希望透過客製化的優惠提高轉換率,特別是那些猶豫型顧客。藉由AiDeal的A/B測試得知猶豫型買家若是獲得優惠券將會提高結單意願,相對於那些購買超過三次以上的猶豫型買家可提高10%轉換率。而提供免運費的優惠帶來之轉換率會比提供500日元折價來得高出45%.。

品牌故事

Urban Research是日本服飾商,主打都會休閒風格,為全球供應潮流服裝與配飾,理念是”Design your own lifestyle”。

行銷目標

Urban Research Outlet是Urban Research旗下的outlet電商網站,其行銷團隊希望能提升網站的轉換率,特別是提高猶豫買家的轉換率。URO所販售之商品皆為正品之優惠價,對消費者而言具備足夠吸引力,所以解決方案之關鍵在於減少「不必要的促銷」以降低行銷支出進而維持獲利。

行銷挑戰

無法確保利潤
雖然商品持續暢銷但卻難以維持利潤水準
難以從猶豫買家帶來轉換
URO發現消費次數少於三次的猶豫型顧客,其轉換率低於那些購買超過三次以上的買家達40%
過高的促銷成本
在未導入AiDeal前,URO習慣將優惠券發送給所有網站訪客,導致促銷成本居高不下。
無法確保利潤
雖然商品持續暢銷但卻難以維持利潤水準
難以從猶豫買家帶來轉換
URO發現消費次數少於三次的猶豫型顧客,其轉換率低於那些購買超過三次以上的買家達40%
過高的促銷成本
在未導入AiDeal前,URO習慣將優惠券發送給所有網站訪客,導致促銷成本居高不下。

解決方案

解決方案

創建精準的顧客區隔
URO希望持續沿用優惠券作為刺激轉換率的手段之一。於是,URO選擇與Appier合作,運用由人工智慧技術驅動的AiDeal以優化優惠券的分配與成效。希望透過客製化的優惠提高轉換率,特別是那些消費次數少於三次的猶豫型顧客。
降低行銷成本
許多顧客普遍能接受outlet商品的原定價格,但掙扎於額外支出運費。於是,URO運用AiDeal發送免運優惠券給目標客群,以取代商品折價券。如此,便能用對的誘因吸引目標客群消費。
創建精準的顧客區隔
URO希望持續沿用優惠券作為刺激轉換率的手段之一。於是,URO選擇與Appier合作,運用由人工智慧技術驅動的AiDeal以優化優惠券的分配與成效。希望透過客製化的優惠提高轉換率,特別是那些消費次數少於三次的猶豫型顧客。
降低行銷成本
許多顧客普遍能接受outlet商品的原定價格,但掙扎於額外支出運費。於是,URO運用AiDeal發送免運優惠券給目標客群,以取代商品折價券。如此,便能用對的誘因吸引目標客群消費。

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