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GMO

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Appier 協助 cama café 透過 AI 人工智慧整合客戶資料,並分析線下與線上數據,達到自動化精準行銷,提升會員黏著度,同時利用大數據發掘潛在商業機會。

品牌故事

GMO Media Point Town 現金回饋購物網站讓用戶可賺取獎勵、點數及回饋金,自 1999 年 12 月開始向用戶提供服務。只要進行遊戲或回答問卷即可獲得免費點數,而這些點數可用於 30 種以上不同的點數服務,或者兌換為現金、電子貨幣及禮券。

行銷目標

Point Town 鎖定「喜歡每日專享優惠」的用戶。Point Town 以聯盟行銷連結呈現不同的促銷活動,讓廣告主與零售商可追蹤流量來源,並向現金回饋網站支付相應費用。Point Town 的行銷目標是促進用戶註冊、點擊跳轉至廣告主網站,並且完成轉換(即在廣告主網站中購物)。

主要挑戰

高跳出率
許多用戶在註冊為Point Town會員後並未採取實際行動,例如點擊廣告或取得點數等。
冗長的商品探索流程
大量的優惠活動選項讓用戶難以尋得想要的優惠,造成用戶因商品探索流程過長而未採取實際行動。
高跳出率
許多用戶在註冊為Point Town會員後並未採取實際行動,例如點擊廣告或取得點數等。
冗長的商品探索流程
大量的優惠活動選項讓用戶難以尋得想要的優惠,造成用戶因商品探索流程過長而未採取實際行動。

解決方案

解決方案

利用AIQUA旅程地圖,與用戶在不同階段進行互動
Point Town 運用 AIQUA 旅程地圖,在點數網站旅程中自動歡迎用戶並進行互動。向新的app用戶發送合適的遊戲或問卷內容通知,以提醒並鼓勵對方獲取不同旅程階段的點數和回饋。
利用AI推薦系統顯示個人化內容
Point Town 運用 AIQUA 推薦系統,透過 AI 分析用戶行為及偏好所建立的個人化內容。推薦系統藉由協助用戶找到最相關、具吸引力的折扣及優惠活動,進而顯著提高顧客轉換率,並優化成效與用戶體驗。
利用AIQUA旅程地圖,與用戶在不同階段進行互動
Point Town 運用 AIQUA 旅程地圖,在點數網站旅程中自動歡迎用戶並進行互動。向新的app用戶發送合適的遊戲或問卷內容通知,以提醒並鼓勵對方獲取不同旅程階段的點數和回饋。
利用AI推薦系統顯示個人化內容
Point Town 運用 AIQUA 推薦系統,透過 AI 分析用戶行為及偏好所建立的個人化內容。推薦系統藉由協助用戶找到最相關、具吸引力的折扣及優惠活動,進而顯著提高顧客轉換率,並優化成效與用戶體驗。

客戶證言

「Appier 的 AI 科技改善了網站的顧客體驗,並幫助我們與用戶建立更良好的關係。很高興 Appier 的推薦功能能夠有效引導用戶至廣告主網站。我們認為,未來的驅勢在於隨著疫情下急速改變的顧客行為適時應變,同時也為了探索更多行銷契機,我們將持續積極採用創新科技。」
Yurie Nagata
Point Media 集團媒體部門, GMO Media Inc.
Testimonial

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