聰明導入人工智慧,可為企業大規模體現最佳行銷個人化體驗

每一位顧客都是與眾不同的,他們有各自不同的興趣、喜好、與擔憂。一味地寄送相同內容的訊息給每一位現有或潛在客戶將很難順利擄獲人心。不只如此,你的一片好意很快地會被忽略甚至在顧客心中留下一股惱人的印象。

想要在任何產業中執行有效的行銷策略,你需要找出可以與各別受眾對話的方式,並善加利用人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 所支援的個人化技術。

行銷人,你可能正在錯失個人化可以帶來的商機

使用行銷自動化工具觸及更廣的群眾是現在常見的行銷應用,然而,行銷人最常犯的錯誤便是直接忽略提供個人化體驗的機會。透過數據視察使用者在站內的互動行為,你能夠清楚地知道顧客在什麼時間點以哪些裝置尋找什麼商品。無法以個人化訊息與顧客產生互動代表你正在失去一個絕佳機會。

多數行銷人與顧客產生互動當下,才開始執行個人化行銷,同時,常常因為無法追蹤顧客於不同裝置上的消費旅程,而錯失擬定策略並遞送相關訊息的關鍵時刻。舉例來說,某位消費者用手機瀏覽站內的T恤,但是不久後並沒有完成任何交易且離開網站。不久後因天氣轉涼,於是使用平板電腦上站搜尋毛衣。如果行銷人沒有辦法即時偵測到消費者這樣瞬變的需求,你的行銷團隊將會繼續透過手機推播與T恤(早期需求)相關之訊息,卻無法符合顧客當下(毛衣)真正的需求。

人工智慧可根據興趣為更大規模的受眾設計個人化行銷活動

先進的行銷自動化工具因導入人工智慧技術,行銷人將可以針對消費者的興趣與行為模式以更個人化的層面設計更貼近人心的訊息。

例如,Emma造訪你的旅遊網站看到兩種套裝行程:東京與曼谷。她點選了東京的選項,但是發現行程日期不太合適,因此停止瀏覽東京行程並改點選曼谷行程頁面,並在曼谷行程的說明頁停留較久時間。傳統的作法是分析訪客點選次數,推測Emma對兩種行程顯示出均等的興趣,並推播兩種行程給Emma。然而,人工智慧以更全面的角度評估,可以從統合多元行為數據辨識出Emma對前往曼谷更有興趣。因此,你將能夠依照她真正的興趣設計出更貼近人心的個人化訊息:如「瞧瞧十大在地人都推薦的曼谷景點」。

對許多企業來說,更了解既有客戶並投其所好當然是一件很好的事情,但是你應該要讓執行過程發揮更大價值,也就是說,你應該要能夠有效地規模化所有行銷活動。

能夠根據使用者興趣與行為進行分眾並將活動規模化是至關重要的事情,你不只能夠為擁有共同偏好的客群設計個人化內容,而且能夠特別鎖定那些對特定商品展現真正興趣的消費者,他們並非只是下載過應用程式的顧客,而是可能已經重覆瀏覽多次某些產品,或早已將商品加入購物車裡的特定族群。

舉以反例:身為旅遊網站行銷人,卻不論使用者是否對日本旅遊有興趣,便將東京住宿的優惠遞送給所有人,便是一種個人化設計失敗的範例。反之,更具邏輯性的做法是,將各種不同的優惠方案分別寄送給搜尋不同目的地的受眾。

另外更進一步的做法是將旅遊目的地之租車方案,或當地套裝推薦提供給Emma作參考。然而,亞洲消費者平均擁有三種不同的裝置,因此Emma可能分別在手機(搜尋路徑1)、平板裝置(搜尋路徑2)與電腦(搜尋路徑3)上經由許多個不同的位址連上你的網站,這些特定偏好很有可能在Emma轉換搜尋路徑1,2,3時無法被追踨到,所以你可能只能透過手機遞送租車方案給Emma,無法透過Emma平板遞送當地套裝推薦,因此錯失許多觸及Emma的機會。

行銷人若能使用適當的人工智慧工具,將能夠快速追踨這些群眾所顯示出來的訊號,刺激並轉換他們為顧客。許多企業在擴大規模之際便面臨到這樣的困境,因為他們將不再能夠投入大量時間於單一客戶身上。但是,人工智慧導向的工具能夠處理這些繁瑣的苦工,讓企業能更輕鬆地以更有效率的方式進行規模化。

行銷自動化可以幫助企業將行銷活動進化到更高層級,但是如果沒有人工智慧工具所帶來的細緻數據資料,一切終將只是瞎猜。行銷是為了將對的訊息傳遞給正確的對象,而人工智慧將是找尋使用者需求的最有效方法。