應用人工智慧實現一對一個人化行銷

企業如何行銷其產品或服務,將大大影響利潤、品牌強度和品牌長壽與否;行銷活動如果計畫不周或執行不力,將無法為企業帶來任何實質助益。個人化行銷是現今火熱的數位行銷策略首選,而若再加上人工智慧(AI)等先進技術,便可以將你的行銷活動推往更高的境界。

個人化是行銷關鍵

許多品牌已開始使用行銷自動化工具(marketing automation tools)進行個人化行銷,使品牌可以針對各別顧客投其所好,更精準地滿足他們的需求。數位行銷的優點之一在於,有更多機會對受眾進行定向行銷。換句話說,所有的潛在顧客在使用社群媒體、購物網站和搜尋引擎時所留下行為偏好的各種蛛絲馬跡,行銷人都可以透過先進的預測技術轉化為有效洞察,幫助企業打造更優質的行銷活動,從而獲得實質的營收。

麥肯錫公司(McKinsey & Company)的調查指出:零售、旅遊、娛樂、電信和金融產業的企業若大規模進行個人化行銷,將有助於 提升5%到15%的營收

個人化行銷已成為業界潮流所趨,麥肯錫公司的數據亦顯示90%以上的零售商認為個人化行銷是當務之急,然而,卻僅有15%的企業能徹底做到個人化行銷。

行銷自動化工具現今所面臨的挑戰

行銷最重要的任務,便是確保將對的訊息傳達給合適的對象,當目標客群越明確,行銷活動越有機會獲得高投資報酬率。對素食者宣傳一家新開張的牛排店,或者對背包客主打奢華度假之旅,皆是血本無歸的投資。

現今,許多行銷自動化工具的最大缺點是受限於缺乏可用資料。究其原因,很可能是因為資料庫(data pool)過小,或是因為無法跨多裝置追蹤使用者行為,但無論如何,資料品質的缺陷會使企業個人化行銷的精準度不足,因此降低行銷效能。

舉例來說,某位使用者可能分別使用其電腦、手機、平板電腦造訪您的網站,但由於許多個人化工具無法辨識這些資料皆來自於同一使用者,結果回報有三名不同的使用者正在瀏覽該網站,最終導致企業無法透過他擁有的三種裝置呈現給該使用者完整的行銷訊息,同時也可能錯過了他消費旅程的重要時機,例如:他慣用在手機跟平板瀏覽,最後用電腦完成交易。

行銷自動化工具不一定能理解人類的行為或情緒,這些工具無法判斷當顧客購買某樣產品後,是否會想再重覆購買相同的物品;追根究柢,都是因為缺乏更多關於該使用者的額外行為資料(離開你網站後的站外瀏覽偏好)。

企業所面臨的另一個挑戰,是難以同時跨所有渠道並大規模地擴展行銷活動,以及管理每個渠道的參與程度,因為企業使用的行銷工具數量既多又龐雜,而一一升級這些工具對企業來說是昂貴且不切實際的做法。運用不同的工具蒐集來的資料往往缺乏全觀性,導致行銷人無法有效率地針對手邊的資料即時做出正確反應。

人工智慧技術可以從許多方面協助品牌改善其行銷活動,尤其是當你想聚焦於某特定類型的顧客,可針對該群體量身打造大規模的行銷活動。

即便企業掌握了訪客在自家網站內的行為,了解他們正在尋找何種產品,若無人工智慧的協助捕捉訪客在站外的行為輪廓,企業對其所知仍然有限。例如,電商A運用人工智慧發現一名顧客常在電商A購買時尚女裝商品,同時也在另一網站B消費嬰兒用品;對於電商A來說,他可以藉由提供嬰兒相關的商品資訊,來進一步吸引該顧客的興趣。例如:搭配折價促銷訊息推薦更有時尚感的嬰幼兒服飾。

一旦潛在顧客離開您的網站,人工智慧也可以幫你再次吸引顧客的注意力。舉例而言,一名在購物車中加入商品後即因故離開網站的顧客,之後在閒暇之餘收到一則提醒訊息,最後促成他順利結帳。如果顧客對單一商品不感興趣,訊息中甚至可以加入一些個人化推薦,讓他有其他產品可選擇。

另一種應用情境,是可知道哪種電子行銷郵件適合寄給哪些對象。也許你手邊有份某些連絡人可能會感興趣的促銷或宣傳訊息,用電子郵件將內容相同的活動訊息發送給所有訂閱者並非最好的選擇。因此,知道哪些人會感興趣,以及哪些人有可能購買該產品,才能透過該電子郵件行銷活動獲得最大的效益。

應用人工智慧的個人化行銷已逐漸被證實是最能善用行銷預算的方式,而且目前也有越來越多的品牌主已開始使用這項工具了,選擇對的工具,落實人工智慧的應用其實可以很簡單!