AIレコメンデーションで顧客体験をパーソナライズ

最高にパーソナライズされた体験で顧客を感動させる。AIの力を活用し、あらゆるチャネルで確実にコンバージョンさせるレコメンデーションを構築

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完璧な顧客と商品のマッチング

テキスト、画像、ユーザーアフィニティ、行動シーケンス、アイテム属性など、複数の要素を考慮。統計からハイブリッド深層学習アルゴリズムにおよぶ一連のモデルを活用して、様々なビジネスシナリオにも対応する最も高度なレコメンデーションを実現

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顧客とのインタラクションをすべてパーソナライズ

ウェブからアプリまで、トップページや商品ページからチェックアウトページまで、オンラインからオフラインまで、あらゆる場所に。チャネルやデバイスにまたがってレコメンデーションを配置し、カスタマージャーニー全体にわたるパーソナライズされた体験を構築。

主な機能

State-of-the-Art Deep Learning Models-13

最先端の深層学習モデル

Appierの高性能なパーソナライゼーションエンジンの鍵は、最先端のテクノロジー。自然言語処理、深層コンテンツ学習、深層画像学習など

Dynamic creatives-24

多様なレコメンデーションタイプ

柔軟性の高いエンジンで、お客様の業界の課題やシナリオを理解し、幅広いデータタイプを使用して商品、コンテンツ、キャンペーンのレコメンデーションを行う

Personalize Every Channel-15

あらゆるチャネルをパーソナライズ

Webサイトのパーソナライズされたコンテンツを、通知、Eメール、メッセンジャーアプリ、さらには店頭のスマートパネルにまでプッシュ式に配信

Cold-Start Friendly-16-16

新商品フレンドリー

個々のユーザーや商品の特性を分析し、新商品が誰に向いているかを把握することで、まだ浸透していない新商品を販売促進

Continuous Optimization-17

継続的な最適化

常に改善を継続。Appierのハイブリッド深層学習モデルは結果に対して常に最適化し、何倍もの改善を推進

Extended CX Applications-18-18

幅広い顧客体験

複数のアプリケーションによるパーソナライゼーション。商品タグ付け、検索ディスカバリー、その他の拡大された顧客体験にAIを適用

お客様の声

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「明台産物保険は、お客様がより簡単に保険商品の選択していただけるよう、近年、革新的なテクノロジーを積極的に取り入れています。2018年からデジタル化プロセスにおける大きな課題であるプロモーションキャンペーンとサービス手順に関する取り組みをAppier のAIを活用した分析とインサイトによって改善してきました。AppierのAIテクノロジーは、当社のウェブサイトをの顧客体験を向上させ、、潜在的なお客様に当社の商品を紹介するだけでなく、既存の顧客層とより良い、より緊密な関係を築くことを実現してくれました。さらに、Appierは、コンバージョン率と高価値ユーザーの割合を大幅に改善する支援もしてくれました。これからもAppierとともに台湾およびアジアにおける保険テクノロジーの応用と発展を牽引し、さらに多くのマーケティング機会を発掘していきたいと考えています。」

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「AppierのAIテクノロジーは、当社のウェブサイトの顧客体験を向上させ、ユーザーと、より良質な関係を築くことを実現してくれました。加えて、Appierのレコメンデーション機能により、広告主の皆様のサイトへの誘導を効率的に加速させることができ、嬉しく思っています。コロナ禍において、今後もめまぐるしく大きく変化する昨今の消費者行動にタイムリーに対応すべく、また多くのマーケティング機会の発掘に向けて、今後も革新的なテクノロジーの採用を積極的に取り入れていきたいと考えています。」

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「金融商品は、ニーズが個人ごとに細分化されているため、個々のニーズと好みに沿ったコミュニケーションを行う必要があります。Appierの優秀なAI技術により、私たちは、最適なタイミングでお客様が最も必要とするコンテンツを提供することができました。これからも引き続きAppierと連携しながら、最も効果的なマーケティングテクノロジーを活用し、お客様とより強い関係を構築していきたいと考えています。」

AppierとマーケティングDXを推進する

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