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어번 리서치 아울렛

어번 리서치 아울렛

142

스마트폰을 통한
CVR 142% 증가

116

PC를 통한
CVR 116% 증가

70

고객의
매출도 70% 증가

Urban Research Outlet(URO, 어번리서치아울렛)은 Appier의 인텔리전트 마케팅 플랫폼인 AiDeal(아이딜)을 활용하여 구매를 망설이는 고객들에게 선택적으로 쿠폰을 발급하고 있습니다. URO는 A/B 테스트를 통해서 구매를 망설이는 고객들에게 쿠폰을 적절하게 제공했을 시, 구매전환율 (CVR)이 3회 이상 구매를 했었던 고객군에 비해서 10% 더 높게 나타난다는 것을 확인했습니다. 또한 무료 배송 혜택을 제공했을 때가 500엔 할인 혜택을 제공했을 때보다 구매전환율 (CVR)이 45% 높아진다는 것을 알 수 있었습니다.

Brand story

Urban Research는 전 세계 각지에서 소싱한 의류 및 액세서리를 판매하는 일본의 패션 기업입니다. 소비자가 직접 “자신만의 라이프스타일 디자인”을 실현하도록 독려합니다.

Goal

Urban Research Outlet(URO)은 Urban Research의 아울렛 전용 온라인 브랜드입니다. URO는 웹사이트의 전반적인 구매전환율 (CVR) 개선과 더불어, 구매를 망설이는 고객들에 대한 구매전환율 (CVR)을 높이고자 하였습니다. URO는 이미 상품들을 할인가에 제공하고 있었기 때문에 불필요한 프로모션 비용 없이 이러한 목표를 달성하는 것이 핵심적이었습니다.

Challenge

보장되지 않는 수익률
아울렛에서 판매되는 상품들에 대한 시장 수요는 높았으나 수익률은 보장되기가 어려웠습니다.
망설이는 고객군에 대한 구매 전환 유도의 어려움
URO는 구매 횟수가 3회 이하인 망설이는 고객군의 구매전환율 (CVR)이 이미 3회 이상 구매를 했던 고객군보다 40% 낮다는 것을 확인했습니다.
높은 프로모션 비용
URO는 모든 웹사이트 방문자에게 다양한 프로모션과 함께 할인 쿠폰을 제공해 왔으며, 이는 프로모션 비용 증가로 이어졌습니다.
보장되지 않는 수익률
아울렛에서 판매되는 상품들에 대한 시장 수요는 높았으나 수익률은 보장되기가 어려웠습니다.
망설이는 고객군에 대한 구매 전환 유도의 어려움
URO는 구매 횟수가 3회 이하인 망설이는 고객군의 구매전환율 (CVR)이 이미 3회 이상 구매를 했던 고객군보다 40% 낮다는 것을 확인했습니다.
높은 프로모션 비용
URO는 모든 웹사이트 방문자에게 다양한 프로모션과 함께 할인 쿠폰을 제공해 왔으며, 이는 프로모션 비용 증가로 이어졌습니다.

Appier Solution

Appier Solution

정밀한 고객 세그먼트 생성
URO는 Appier와의 협업을 통해 AiDeal을 활용하여 쿠폰 발급을 최적화할 수 있었습니다. 고급 머신러닝 기술을 기반으로 한 AiDeal은 구매 횟수가 3회 이하이고 혜택을 제공할 시 결제할 확률이 높은 ‘망설이는 고객’을 선별하여 해당 고객들에게 개인화된 쿠폰을 발급하였습니다.
프로모션 오퍼 최적화
URO는 상품들이 이미 할인가에 제공되고 있었기 때문에 고객들이 가격대에는 전반적으로 만족하고 있다는 사실을 발견하였습니다. 그러나 고객들은 배송비를 지불하는데 있어서 저항감이 더 있던 상황이었습니다. 따라서 URO는 기존 가격보다 더 많은 할인을 제공하기보다는 AiDeal을 활용하여 타겟 고객군에 대해 ‘무료 배송’ 쿠폰을 발급하였습니다.
정밀한 고객 세그먼트 생성
URO는 Appier와의 협업을 통해 AiDeal을 활용하여 쿠폰 발급을 최적화할 수 있었습니다. 고급 머신러닝 기술을 기반으로 한 AiDeal은 구매 횟수가 3회 이하이고 혜택을 제공할 시 결제할 확률이 높은 ‘망설이는 고객’을 선별하여 해당 고객들에게 개인화된 쿠폰을 발급하였습니다.
프로모션 오퍼 최적화
URO는 상품들이 이미 할인가에 제공되고 있었기 때문에 고객들이 가격대에는 전반적으로 만족하고 있다는 사실을 발견하였습니다. 그러나 고객들은 배송비를 지불하는데 있어서 저항감이 더 있던 상황이었습니다. 따라서 URO는 기존 가격보다 더 많은 할인을 제공하기보다는 AiDeal을 활용하여 타겟 고객군에 대해 ‘무료 배송’ 쿠폰을 발급하였습니다.

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