Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter

여행객의 추가 예약을 이끌어내는 법

여행사 간의 경쟁이 심화되면서 지속적인 성장을 도모하기 위해서는 기존 고객과의 상호작용을 강화하여 추가 구매를 이끌어낼 필요가 있다. 인공지능(AI)을 통한 개인화로 이를 실현할 수 있다.

요즘의 여행객들은 매끄러운 원스톱 예약 경험을 추구한다. 이에 따라 여행 서비스를 제공하는 업체들 간의 경계선이 허물어지고 있다. 항공사나 호텔 웹사이트에서 렌트카나 투어 상품을 손쉽게 예약할 수 있고, 여행에 필요한 토탈 서비스를 제공하는 온라인 여행사들도 많다.

따라서 여행 브랜드가 새로운 고객 영입에만 집중해서는 더 이상 성공할 수 없다. 기존 고객이 여행 관련 모든 예약을 우리 사이트에서 진행하여 추가 구매가 늘어나도록 유도해야 높은 투자수익률과 지속가능한 성장을 실현할 수 있다. 이를 위해서는 종합적인 고객 인게이지먼트 및 유지 전략이 꼭 필요하다.

여행 마케터가 고객 참여 및 충성도를 높일 수 있는 한 가지 방법은 개인맞춤형 상품 추천을 통해서다. 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group)에 따르면 맞춤형 고객 경험을 제공하는 브랜드는 그렇지 않은 브랜드에 비해 6-10% 더 높고, 2-3배 더 빠른 매출 상승을 실현한다고 한다.

인공지능(AI)은 사전에 미리 정의된 규칙 기반이 아니라 고객의 이전 행태 데이터에서 얻은 통찰력을 기반으로 개인별 맞춤 추천 상품을 제시한다. AI 솔루션은 과거에 있었던 브랜드와의 상호작용으로부터 고객의 구매 여정, 온라인 행태, 그리고 구매 패턴 관련 모든 데이터를 통합한다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 패턴을 분석하고 소비자의 미래 행동을 예측한다. 이를 통해 여행자가 구매할 가능성이 더 높은 상품을 추천할 수 있다.

추가 구매를 유도할 수 있는 프로액티브 타겟팅

애피어의 AIQUA와 같은 인공지능 기반 사용자 참여유도 플랫폼은 머신 러닝을 사용해 훨씬 더 구체적이고 세밀한 개인화를 구현한다. AIQUA를 사용하면 자체 플랫폼 뿐만 아니라 앱이나 웹사이트 외부에서의 고객 데이터도 통합 분석하여 고객의 관심사, 선호도, 및 쇼핑 행태를 종합적으로 파악할 수 있다. 이렇게 확보한 인사이트를 통해 고객 관심사에 맞춘 초개인화 추천 상품을 제시할 수 있다.

결과적으로 전환율이 높아지고 구매 시간이 단축되어 수익성이 향상된다. 사례를 통해 살펴보자. 상현은 happytravel.com에서 베이징 항공편을 예약했지만, 투어 패키지 상품은 asiatours.com에서 검색했다. 이 경우, happytravel.com은 AI를 통해 상현이 다른 웹사이트에서 보인 쇼핑 행태를 분석하여 추가로 구매할 만한 여행 상품이나 전환을 유도할 요소가 무엇일지 파악할 수 있다. 이를 통해 소비자를 정밀하게 세분화하고 그들이 사용하는 다양한 디바이스를 통해 개인맞춤형 상품을 추천할 수 있다.

이처럼 강력한 AI 솔루션을 활용하면 최적의 고객을 대상으로 최적의 상품을 최적의 채널을 통해 전송함으로써 전환 가능성을 올릴 수 있다. 정확하면서도 개인화된 상품 추천으로 여행자는 많은 노력을 기울이지 않고도 쉽게 예약 및 구매를 할 수 있게 돼 고객 충성도가 향상된다. 여행사의 경우, 더 빠르고 높은 전환율 뿐만 아니라 고객의 관심사에 맞춘 상품을 추가로 판매할 수 있게 된다.

애피어의 프로액티브 사용자 참여유도  플랫폼  AIQUA에 대한 보다 자세한 내용과 개인맞춤 여행 마케팅 방법을 알아보세요!

 

애피어에 문의하세요!

문의를 남겨주시면 마케팅 전략을 개선할 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 안내해드리겠습니다.

다른 최신 포스트도 둘러보세요!

인공지능(AI) 활용으로 광고 예산 효율을 극대화하는 법

글로벌 팬데믹으로 번진 코로나19로 모바일 앱 사용이 크게 증가했다. 최근 수치를 보면 2020년 2분기 전 세계 앱 다운로드 수가 378억 건에 달해 2019년 같은 기간보다 97억 건 늘어났다. 또한 사람들이 소셜 미디어에서 소비하는 시간도 늘어났다. 글로벌웹인덱스(GlobalWebIndex) 조사에서는 올해 7월 소셜 미디어 사용량이 1년 전과 비교해 10.5% 증가한 것으로 나타났다. 이와 같은 모바일 및 소셜 앱 시장의 급성장에 발맞춰 앱 설치 광고를 진행하고 있거나 진행할 계획인 브랜드라면 소셜 미디어와 유료 검색 광고 플랫폼에 집중하는 전략이 필요할 것이다. 무엇보다 광고대비수익(ROAS)을 극대화하기 위해서는 광고에 반응할 가능성이 높은 사용자들을 타겟팅해야 한다. 인공지능(AI)으로 구동되는 예측 기반 세분화 및 키워드 타겟팅을 활용하면 이들 고가치 사용자를 발견하고 전환까지 유도할 가능성을 높일 수 있다. 타겟 잠재고객들을 파악했다면 설치당 비용(CPI)은 낮추면서 목표(KPI)를 달성하기 위해 광고 캠페인 예산을 얼마나 책정하는 것이 좋을지 결정해야 한다. 최근 관련 기술들의 발전으로 데이터와 AI를 통해 광고 예산 효율을 극대화하고 캠페인 관리를 최적화할 수 있게 됐다. 광고 캠페인 관리에서 가장 어려운 점 설치 광고 캠페인에서 가장 큰 어려움은 그 복잡성에 있다. 일반적으로 광고를 한다고 하면 페이스북(Facebook), 애플 서치(Apple Search), 구글 애즈(Google Ads) 등을 포함하는 여러 종류의 유료 검색 및 소셜 미디어 플랫폼에 걸쳐 동시에 실행되기 때문이다. 각각의 플랫폼은 그 자체의 파라미터를 토대로 운영되기 때문에 여러 플랫폼에 걸쳐 광고가 실행되면 수동으로 24시간 캠페인을 모니터링하면서 모든 캠페인의

딥 링크의 정의와 그 효과에 대한 이해

갈수록 경쟁이 치열해지는 모바일 앱 세계에서 성공하기 위해서는 경쟁 앱을 제치고 눈에 띌 수 있는 방법을 찾아야 한다. 딥 링크는 간단하지만 그 노력을 최적화할 수 있는 효과적인 방법이다. 하지만 이를 제대로 활용하여 혜택을 누리고 있는 브랜드는 많지 않다. 그렇다면 딥 링크란 무엇일까? 실제 마케팅에서 구현할 수 있는 딥 링크의 유형에는 어떤 것들이 있으며, 이를 활용해 브랜드가 기대할 수 있는 이점은 어떤 것들이 있는지 알아보자.   딥 링크란 무엇인가? 딥 링크는 모바일 사용자를 프로모션 또는 제품 페이지와 같은 앱 내의 특정 페이지로 직접 연결시키기 위해 사용하는 마케팅 기법이다. 보통은 브라우저 버전이나 앱 홈페이지로 사용자를 안내하는 표준 링크와는 다르다. 웹 페이지, 이메일, SMS, 광고 및 소셜 미디어 사이트를 포함한 다양한 채널에 딥 링크를 추가할 수 있다. 예를 들어, 소매 유통 브랜드라면 쇼핑객을 앱의 특정 제품 소개 페이지로 안내하는 소셜 게시물을 생성할 수 있다. 또는 새로운 앱 기능을 소개하는 푸시 알림에 딥 링크를 추가할 수도 있다. 딥 링크 기술은 URI(Uniform Resource Identifier, 통합 자원 식별자) 체계를 사용하여 작동한다. URI 체계는 표준 URL(Uniform Resource Locator, 통합 자원 로케이터)과 유사하며, 주소, 이름 또는 특정 방식으로 포맷된 페이지에 대한 단순 참조를 나타낸다.   다양한 딥 링크 유형과 그 작동 원리 마케팅에서 사용할 수 있는 딥 링크에는 크게 세 가지 유형이 있다. • 기본 딥 링크  표준

이러닝(e-Learning) 기업의 마케팅 성공 전략

개인 및 기업들이 역량을 향상시키려는 노력을 점점 더 온라인으로 확대하면서 이러닝(e-learning)에 대한 수요가 지난 10년 사이 크게 증가했다. 비즈니스와이어(Business Wire)에 따르면 전 세계 기업 이러닝 시장의 가치는 2026년 490억 8천7백만 달러에 이를 것으로 예상된다. 미국과 유럽이 70% 이상을 차지하는 한편, 아시아태평양(APAC)은 매년 20%에 달하는 성장률로 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것이다. 이러닝 부문 주요 기업으로는 유데미(Udemy), 스킬셰어(SkillShare), 그리고 코세라(Coursera)가 있다. 시장 전망이 긍정적인 가운데 이러닝 기업이 장기적으로 성공을 거두려면 스마트한 전략과 인공지능(AI) 및 딥러닝(DL) 같은 앞선 기술이 반드시 필요하다 이러닝의 부상 이와 같은 이러닝 시장의 성장은 여러 요인에서 기인한다. 새로운 이러닝 관련 기술의 충분한 공급, 인력 자원의 역량 향상 및 유지에 대한 필요성, 보다 편리하고 비용효율적인 학습 방법에 대한 수요 등이 해당된다. 코로나19 팬데믹으로 사람들이 더 많은 시간을 온라인에서 보내게 됨으로써 이러닝 성장을 더욱 가속화했다. 업계 경쟁도 그만큼 치열해져 이러닝 제공 기업이 앞서나가기 위해서는 몇 가지 과제를 극복해야 한다. 고정관념이 그 중 하나이다. 이러닝은 여전히 비교적 새로운 개념이며 아직도 대면 학습을 더 낫다고 생각하는 비즈니스 리더들이 있다. 또한, 스스로 기술을 익히는 것에 대한 충분치 못한 동기부여, 그리고 미래에 어떤 역량이 필요할지 알지 못하는 것 등이 해결해야 할 과제들에 포함된다. 이러닝 비즈니스에서 장기적으로 성공을 달성하기 위한 필수 전략 효과가 이미 검증된 매력적인 과정을 작은 모듈 형태로 쪼개어 다양한 수업을 제공하거나 최신

    저희가 도와드리겠습니다

    문의를 남겨주시면 마케팅 전략을 개선하는 데 도움될 AI 솔루션을 자세히 안내드리겠습니다