여행객의 추가 예약을 이끌어내는 법

여행사 간의 경쟁이 심화되면서 지속적인 성장을 도모하기 위해서는 기존 고객과의 상호작용을 강화하여 추가 구매를 이끌어낼 필요가 있다. 인공지능(AI)을 통한 개인화로 이를 실현할 수 있다.

요즘의 여행객들은 매끄러운 원스톱 예약 경험을 추구한다. 이에 따라 여행 서비스를 제공하는 업체들 간의 경계선이 허물어지고 있다. 항공사나 호텔 웹사이트에서 렌트카나 투어 상품을 손쉽게 예약할 수 있고, 여행에 필요한 토탈 서비스를 제공하는 온라인 여행사들도 많다.

따라서 여행 브랜드가 새로운 고객 영입에만 집중해서는 더 이상 성공할 수 없다. 기존 고객이 여행 관련 모든 예약을 우리 사이트에서 진행하여 추가 구매가 늘어나도록 유도해야 높은 투자수익률과 지속가능한 성장을 실현할 수 있다. 이를 위해서는 종합적인 고객 인게이지먼트 및 유지 전략이 꼭 필요하다.

여행 마케터가 고객 참여 및 충성도를 높일 수 있는 한 가지 방법은 개인맞춤형 상품 추천을 통해서다. 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group)에 따르면 맞춤형 고객 경험을 제공하는 브랜드는 그렇지 않은 브랜드에 비해 6-10% 더 높고, 2-3배 더 빠른 매출 상승을 실현한다고 한다.

인공지능(AI)은 사전에 미리 정의된 규칙 기반이 아니라 고객의 이전 행태 데이터에서 얻은 통찰력을 기반으로 개인별 맞춤 추천 상품을 제시한다. AI 솔루션은 과거에 있었던 브랜드와의 상호작용으로부터 고객의 구매 여정, 온라인 행태, 그리고 구매 패턴 관련 모든 데이터를 통합한다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 패턴을 분석하고 소비자의 미래 행동을 예측한다. 이를 통해 여행자가 구매할 가능성이 더 높은 상품을 추천할 수 있다.

추가 구매를 유도할 수 있는 프로액티브 타겟팅

애피어의 AIQUA와 같은 인공지능 기반 사용자 참여유도 플랫폼은 머신 러닝을 사용해 훨씬 더 구체적이고 세밀한 개인화를 구현한다. AIQUA를 사용하면 자체 플랫폼 뿐만 아니라 앱이나 웹사이트 외부에서의 고객 데이터도 통합 분석하여 고객의 관심사, 선호도, 및 쇼핑 행태를 종합적으로 파악할 수 있다. 이렇게 확보한 인사이트를 통해 고객 관심사에 맞춘 초개인화 추천 상품을 제시할 수 있다.

결과적으로 전환율이 높아지고 구매 시간이 단축되어 수익성이 향상된다. 사례를 통해 살펴보자. 상현은 happytravel.com에서 베이징 항공편을 예약했지만, 투어 패키지 상품은 asiatours.com에서 검색했다. 이 경우, happytravel.com은 AI를 통해 상현이 다른 웹사이트에서 보인 쇼핑 행태를 분석하여 추가로 구매할 만한 여행 상품이나 전환을 유도할 요소가 무엇일지 파악할 수 있다. 이를 통해 소비자를 정밀하게 세분화하고 그들이 사용하는 다양한 디바이스를 통해 개인맞춤형 상품을 추천할 수 있다.

이처럼 강력한 AI 솔루션을 활용하면 최적의 고객을 대상으로 최적의 상품을 최적의 채널을 통해 전송함으로써 전환 가능성을 올릴 수 있다. 정확하면서도 개인화된 상품 추천으로 여행자는 많은 노력을 기울이지 않고도 쉽게 예약 및 구매를 할 수 있게 돼 고객 충성도가 향상된다. 여행사의 경우, 더 빠르고 높은 전환율 뿐만 아니라 고객의 관심사에 맞춘 상품을 추가로 판매할 수 있게 된다.

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