収益向上

かご落ち率を改善したい、
ROASの向上に課題を感じているなら
Appierにお任せください。

Appierのソリューションを導入したPizza Hutでは
CVRが15%向上したという結果が出ています。

高度にパーソナライズした
レコメンデーション機能搭載のリターゲティング広告が
ウィンドウショッパーや
カートを放置した顧客の関心を取り戻します。

適切なオファーを提供すれば
ウェブサイトに訪問してくださったお客様が
購入せずにサイトを離脱することはなくなるはずです。

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アプリのROASの向上

課題
生涯顧客価値(LTV)が高く質の良いアプリユーザーの開拓
開封率は高いが、コンバージョン率が低い既存ユーザーの存在
ソリューション
アプリ内の行動に基づいてユーザーをセグメントに識別し、詳細なリターゲティングを実施
アプリ内イベント情報の分析によりユーザーの意図を明らかにすることで効率的なセグメンテーションを実現
Appierが選ばれる理由
Appierのディープラーニングベースソリューションを利用することで、100万通り以上の組み合わせから最適なセグメントを作成できます
Appierはディープラーニングによってオーディエンスセグメントをランク付け、最も価値のあるユーザーを検出し、確度の高いリターゲティングを実施します
Appierのソリューションによって、平均して10-20%ROASが向上したという結果が出ています

ハイパーパーソナライズした
商品レコメンデーションの提供

課題
マニュアル設定の商品レコメンデーションは非効率かつ高負担
関連性の低い商品レコメンデーションを配信し、結果的にコンバージョン率を下げる従来の広告手法
最も人気のある商品や閲覧頻度の高い商品を表示するが、顧客の真の興味に基づいた関連性の高い商品を表示できない従来のレコメンデーションエンジン
ソリューション
AIを活用して膨大な数の商品や常に変わっていく消費者の行動および興味関心を分析
リアルタイムかつハイパーパーソナライズした商品レコメンデーションを配信し、顧客の欲しいモノやニーズに即応
Appierが選ばれる理由
Appierは自然言語処理により顧客が現在示した興味を理解し、機械学習によってコンバージョンの可能性の高い商品を予測します
ペイドおよびオウンドメディアを両方活用しつつ、オーディエンスの重複を避けます。また、ネイティブ広告を使用したダイナミックなレコメンデーションで、購買を後押しします
Appierのレコメンデーションエンジンはコンバージョン率を20%まで改善し、持続性のある、プラスのブランドイメージを提供します
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購入意欲をトリガーし
購入をスピードアップ

課題
購入を迷うオンラインユーザーのかご落ち率の高さ
オファーおよびクーポンの大規模な配布による減収
頻繁に提供される割引によって引き起こされるブランドイメージの低下や収入減
ソリューション
ウィンドウショッパーやインセンティブなしでも購入するユーザーを除外し、インセンティブによって本当に購買を誘導できる確率の高い、購入を決めかねている利用者を推定
コンバージョンする可能性を高めるため、関連性のあるオファーのみを提供
時間限定のオファーによる購入の心理的な後押し
Appierが選ばれる理由
Appierの提供する高度な機械学習は、リアルタイムで顧客のサイト内行動を分析し、決めかねている顧客のみをターゲットします
Appierの提供するAI搭載のA/Bテストはコンバージョン率を予測し、最も適切なオファーを選択します
Appierの提供するダイナミックなテンプレートや特別な機能(例:カウントダウン機能)は購入意欲を促進し、購買スピードを促進します

成功事例

成功事例

ピザハット台湾はコンバージョン率を15%改善し、取引にかかる時間を20%減少することに成功しました。

さらに

アジアパシフィック地域の一流ファッションブランドはAIの利用で取引が増加し、ROASは34%向上しました。

さらに

アジアの一流EC企業のコンバージョン率は、4倍に増加しました。

さらに

アジアパシフィック地域でもトップクラスの配車および食料配達サービスアプリは、Appierの利用によってROASを750%向上しました。

さらに

Appierへのお問い合わせ

Appierは、お客様が直面しているマーケティングの課題や改善に向けた取り組みをお手伝いします。
Appierのソリューションにご興味がございましたら、こちらからお問合せください。
Appierは、お客様が直面しているマーケティングの課題や改善に向けた取り組みをお手伝いします。
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